Améliorer les arrière-plans des photos de produits grâce à l’IA
PhotoRobot explique comment concevoir des prompts d’IA pour générer des arrière-plans personnalisés pour des images de produits capturées par robot.
Quand l’IA vient compléter la vraie photographie de produits
Utiliser l’IA pour créer les arrière-plans des photos de produits est un moyen de valoriser la photographie robotisée de PhotoRobot. PhotoRobot sait supprimer automatiquement l’arrière-plan des photos de produits, et les outils d’IA peuvent le remplacer par un décor fidèle à l’univers de la marque. Prenons l’exemple du remplacement de la suppression d’arrière-plan précise de PhotoRobot par un arrière-plan qui met visuellement en valeur la réputation du produit.
Il peut s’agir d’une palette de couleurs en harmonie avec la marque elle-même, ou d’une scène 3D complète qui accueille le produit. L’arrière-plan peut être un marbre blanc veiné, un velours pourpre profond, une soie rouge rubis ou d’autres textures luxueuses. Mieux encore, certains arrière-plans peuvent illustrer les véritables composants de l’article, comme les ingrédients propres à un parfum.
Dans ce cas, les outils d’IA permettent de gagner énormément de temps pour rechercher et rassembler toutes les informations utiles sur le produit, surtout lorsqu’elles ne sont pas à portée de main. Les équipes peuvent ensuite s’appuyer sur ces informations pour concevoir des prompts d’image qui génèrent des arrière-plans spécifiques à la marque et au produit. Pourquoi ne pas en juger par vous-même ci-dessous ? Découvrez comment les studios équipés de PhotoRobot exploitent les outils d’IA pour améliorer les arrière-plans de produits et les intégrer à leurs workflows de production en studio.
L’objectif reste le même : des photos de produits de haute qualité
Produire d’excellentes photos de produits en moins de temps et avec moins d’efforts reste la pierre angulaire de la mission de PhotoRobot. C’est vrai même lorsque l’IA peut créer des images de produits photoréalistes à partir de simples prompts textuels. Le point de départ demeure une vraie photo de produit de haute qualité. L’IA peut ensuite enrichir le récit qui l’entoure.
Les progrès de l’IA moderne ne font donc qu’élargir la boîte à outils de PhotoRobot. Cette technologie s’intègre en outre sans difficulté aux workflows de photographie automatisés. Grâce à une ingénierie de prompts avancée, l’IA peut accélérer les flux produits en studio et valoriser les images réelles que nous capturons par robot. La capture robotisée garantit la haute qualité indispensable à l’imagerie produit. Elle permet aussi d’obtenir des photos mieux adaptées à l’amélioration par des outils de génération d’images.
Par exemple, un éclairage LED à faible IRC produit des photos dont une partie du spectre colorimétrique est absente. Cela pose des problèmes critiques aux générateurs d’images par IA, qui ne peuvent pas recréer ce qui n’existe pas. PhotoRobot assure en revanche un éclairage parfait, la suppression de l’arrière-plan et le post-traitement des photos pour un passage efficace dans l’IA. Les images obtenues sont alors optimales pour d’autres améliorations, comme le remplacement d’arrière-plan ou la création d’une scène 3D complète.
Et les images de produits entièrement générées par IA ?
Pourquoi prendre de vraies photos si l’IA peut générer les images de produits ? Certes, pour certaines actions de marketing produit, les vraies photos ne sont pas toujours nécessaires. Cependant, un examen plus attentif des images générées par IA révèle souvent des défauts. C’est pourquoi elles ne sont généralement utiles que dans des cas d’usage limités.
Les problèmes les plus fréquents avec les photos de produits générées par IA sont une typographie étrange et de petites erreurs de détail. Ce n’est pas aussi grave que des mains à six doigts, mais cela reste visible.
L’IA déforme couramment les dimensions, ne répond pas aux attentes de qualité ou fait parfois diverger la publicité et les produits réels. Cela peut soulever des questions éthiques et juridiques, ce qui plaide pour continuer d’investir dans la vraie photographie de produits.
Pourquoi l’arrière-plan du produit compte
Pour de nombreuses entreprises, des photos de produits sur fond blanc pur ou sur fond transparent restent tout à fait adaptées. En fait, la majorité des clients de PhotoRobot n’ont besoin que de sa suppression d’arrière-plan précise.
Certaines gammes de produits exigent toutefois une qualité d’image supérieure. Pensez aux marques de luxe et de créateurs à la réputation incomparable : Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Ces entreprises ont besoin de photos professionnelles pour l’impression dans les magazines et l’affichage publicitaire sur panneaux. Elles ont aussi besoin d’images pour leurs publicités en ligne et leurs fiches produits. Dans tous les cas, l’article doit rester le point central des photos. L’arrière-plan peut toutefois aussi servir à attirer l’attention sur la publicité et à distinguer un produit de ceux de la concurrence.
L’arrière-plan peut reprendre la palette de couleurs de la marque elle-même, ou mettre en valeur la matière, la texture et le design d’un article. Par exemple, des tons sombres en arrière-plan font ressortir l’argent, l’or et d’autres produits brillants ou réfléchissants. Ce type d’arrière-plan est très prisé pour les photos de montres de créateurs, de lunettes de soleil, de collections de bijoux et d’autres articles de luxe. Pour autant, l’objectif premier de l’arrière-plan reste de mettre l’article en valeur, et non de détourner l’attention.
Quand l’authenticité est essentielle à la présentation du produit
Dans la plupart des cas, l’objectif des visuels produits est de transposer un objet réel dans le monde numérique. En même temps, l’objet doit rester fidèle à la réalité, informatif et attrayant.
Les grandes marques y parviennent souvent en investissant dans des modèles de produits 3D très avancés et dans des chaînes de rendu de modèles 3D. Les contenus gagnent ainsi en immersion, et les articles se placent facilement sur n’importe quel type d’arrière-plan. La visualisation 3D permet aussi aux entreprises de présenter des configurations de produits interchangeables, animées ou interactives. Prenons l’exemple des modèles 3D intégrables de PhotoRobot, utilisés avec des plateformes d’hébergement de modèles 3D, comme Emersya, notre partenaire de longue date.
Malgré tout, un œil expert distingue une vraie photographie d’un rendu 3D. C’est encore plus vrai pour les images entièrement générées par IA. L’authenticité fait simplement défaut, parfois sous divers aspects que l’œil humain repère facilement. Cela limite leur viabilité dans certains cas. Cela ne signifie pas pour autant que les rendus 3D et la génération d’images par IA n’ont aucune place dans la photographie de produits.
Pourquoi la photographie automatisée reste la référence
Chez PhotoRobot, les objectifs restent les mêmes : des photos authentiques, avec des workflows de production plus rapides, plus simples et plus évolutifs.
- Des milliers de photos par heure
- Une qualité d’image haut de gamme
- Une automatisation de la photographie de produits de classe mondiale
- Post-production entièrement automatique
- Détourage parfait et précis de l’arrière-plan
- Publication ou livraison instantanée via API
Malgré les progrès rapides des générateurs d’images par IA, PhotoRobot reste la solution la plus rapide et la plus fiable, avec un meilleur retour sur investissement. La cohérence et la qualité des résultats ne posent aucun problème, et la fiabilité comme la fidélité sont garanties.
Où l’IA fait la différence dans les workflows PhotoRobot
Lorsque l’IA est utilisée dans des workflows reposant sur PhotoRobot, elle excelle dans plusieurs domaines.
- Catalogage automatique (récupération des noms de produits, des codes produits et des métadonnées structurées)
- Remplacement de l’arrière-plan (placement des articles sur du marbre, du velours ou d’autres textures)
- Storytelling visuel thématique (par exemple, illustrer les ingrédients d’un parfum à côté de son flacon)
Prenons un cas d’usage : la photographie d’une collection de parfums pour un client. Imaginez cependant que le studio ne dispose que des produits, avec peu d’informations à leur sujet. Des requêtes d’IA peuvent alors récupérer facilement les données pertinentes, les cataloguer automatiquement et fournir des métadonnées structurées sur les articles.
Les studios peuvent ensuite associer ces données aux images du client et s’en servir pour remplacer l’arrière-plan après le détourage précis de PhotoRobot. L’objectif peut être de créer un arrière-plan plus représentatif de la marque du client, ou du produit au travers de sa réputation.
Étude de cas PhotoRobot : photographier des parfums
À titre de démonstration, voici une étude de cas réelle : la photographie d’une série de parfums Armani Privé dans PhotoRobot Studio. Le flacon de parfum est disponible en studio, mais aucune métadonnée détaillée n’accompagne le produit.
Dans ce cas, un prompt d’IA peut regrouper les informations produit pertinentes dans un jeu de données structuré, prêt à être vérifié. Il est en outre possible de récupérer les données de chaque article de toute la collection de parfums.
Le prompt peut récupérer le nom du parfum, le nom de la collection et le code EAN de chaque article. Il peut ensuite inclure des instructions pour générer les données dans deux formats, par exemple : un fichier TXT brut et un tableau CSV structuré.
Prompt 1 : récupérer la liste des produits
Pour récupérer une liste de produits, nous commençons par décrire le projet à l’IA. Le prompt doit ensuite préciser les informations à extraire et la manière de formater les résultats. (Remarque : l’exemple de prompt d’IA et les résultats réels ci-dessous datent de mai 2025. Gardez à l’esprit que les résultats varient selon les plateformes et à mesure que la technologie évolue en parallèle des workflows PhotoRobot.)
Le prompt « récupérer la liste des produits » :
Je constitue un jeu de données structuré de parfums destiné à un environnement de photographie de produits et d’automatisation par IA.
Veuillez générer un aperçu complet de la collection de parfums de la ligne Armani Privé, regroupés par collection (p. ex. Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection, etc.).
Pour chaque parfum, indiquez :
1. Nom du parfum
2. Nom de la collection
3. Code EAN – le code-barres international du flacon standard de 100 ml
Fournissez le résultat dans deux formats :
- Un fichier TXT brut et lisible, regroupé par collection (pour consultation humaine).
- Un tableau CSV structuré avec les colonnes : Collection, Parfum, EAN.
- Préparez les fichiers pour un téléchargement direct.
N’incluez que les parfums qui existent dans la ligne officielle Armani Privé. Si plusieurs codes EAN existent pour un parfum, indiquez celui de la version standard de 100 ml (ou la plus proche disponible).
N’incluez aucun langage marketing ni aucune description – utilisez uniquement des données structurées et factuelles.
Résultat 1 : liste des parfums Armani
Le prompt ci-dessus fournit à la fois un fichier TXT brut et un tableau CSV structuré. Il comprend un aperçu structuré de l’ensemble de la collection de parfums, avec les noms, les regroupements et les codes EAN :
Le studio gagne ainsi des heures de travail manuel. Il évite aussi les échanges inutiles, parfois source de retards de communication entre le studio et le client ou le fournisseur.
Intégration PhotoRobot - PhotoRoom API
Une fois les images capturées avec PhotoRobot, avec des fonds propres et un éclairage optimal, il est possible de les améliorer davantage grâce à l’IA. Pour cela, PhotoRobot intègre PhotoRoom de manière fluide, via API, dans le système de contrôle de PhotoRobot. Cela permet :
- la suppression automatique de l’arrière-plan ;
- l’ajout d’ombres d’aspect naturel ;
- le remplacement du fond blanc pur par des surfaces haut de gamme (marbre, velours, bois).
Raconter une histoire grâce aux arrière-plans produit
Pour aller plus loin, l’IA peut contribuer de plusieurs façons à raconter une histoire visuelle à travers l’arrière-plan du produit. Prenons l’exemple de la visualisation des principaux ingrédients d’un parfum autour de chaque flacon.
Prompt 2 : identifier les ingrédients visualisables
Pour identifier les ingrédients visualisables propres à chaque parfum, il faut un prompt d’IA plus détaillé. Le prompt doit demander que les résultats incluent les notes principales, les thèmes visuels et les éléments de design de chaque article. Ces informations faciliteront la suite du prompt engineering pour générer des images d’arrière-plan fidèles à la marque et au produit.
Prenons le prompt suivant à titre d’exemple. Nous commençons par décrire le projet et joindre le fichier CSV obtenu avec le premier prompt.
Je prépare un jeu de données détaillé destiné à la création d’un moodboard ou d’une représentation artistique. Ce jeu de données doit fournir des données structurées pour générer, grâce à l’IA, des représentations visuelles de parfums. Veuillez fournir un tableau CSV détaillé pour les parfums du fichier suivant :
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (résultat du prompt 1)
Sélectionnez uniquement les parfums du jeu de données appartenant à :
- La Collection
Pour chaque parfum, créez les colonnes suivantes :
1. Fragrance – Le nom du parfum
2. Top Notes – Ingrédients tangibles et visualisables (par ex. fleurs, résines, zestes)
3. Heart Notes – Ingrédients tangibles et visualisables
4. Base Notes – Ingrédients tangibles et visualisables
5. Visual Themes – Une courte expression décrivant l’atmosphère et les textures évoquées par le parfum (à usage artistique, par ex. « murs de pierre, lumière dorée »)
6. Bottle Design – Une description détaillée du flacon de parfum : couleur et matière du corps, forme, couleur du bouchon et étiquette
Veillez également à formuler clairement tous les ingrédients et les détails de design en vue de la génération d’images. Prenez par exemple : résines, bois, herbes, épices, fleurs, fruits, feuilles, racines, fumée ou textures – par ex. sec, minéral, crémeux. Excluez les termes abstraits comme « élégant », « sophistiqué » ou « sensuel ». Concentrez-vous sur des éléments visuels concrets comme « verre noir », « étiquette en plaque d’or », « bouchon en pierre ivoire », etc.
En outre, listez brièvement les principaux thèmes visuels ou textures évoqués par le parfum (par ex. « halo doré », « murs de pierre », « encens d’église », « forêt terreuse », etc.) – tout ce qui peut servir à styliser un arrière-plan ou à définir une ambiance graphique.
Préparez une structure CSV qui servira ensuite à générer des prompts visuels pour des modèles d’images IA comme DALL·E. Veuillez présenter le résultat de manière claire et complète.
Résultat 2 : le tableau CSV des ingrédients visualisables
Le prompt ci-dessus produit un tableau détaillé des ingrédients, conforme aux spécifications, au format de fichier CSV.
Par exemple, les résultats du prompt comprennent les éléments suivants pour le premier parfum.
- Collection : La Collection
- Fragrance : Bois d’Encens
- EAN Code : 3605520754163
- Top Notes : résine d’encens fumée ; grains de poivre noir
- Heart Notes : copeaux de bois de cèdre secs ; racines de vétiver
- Base Notes : feuilles de patchouli ; fumée minérale qui couve
- Visual Themes : murs de pierre, encens qui s’élève, bois carbonisé, silence crépusculaire
- Bottle Design : flacon en verre noir avec bouchon en pierre laquée noire et étiquette en plaque d’or
Le deuxième parfum donne ensuite ses propres résultats, spécifiques à ce produit.
- Collection : La Collection
- Fragrance : Pierre de Lune
- EAN Code : 3605520754170
- Top Notes : racine d’iris en poudre ; pétales de violette écrasés
- Heart Notes : fleurs d’héliotrope blanc ; musc blanc doux
- Base Notes : daim ivoire ; essence d’amande légère
- Visual Themes : reflets de clair de lune, scintillement violet, pétales soyeux, halo translucide
- Bottle Design : flacon en verre noir avec bouchon en pierre ivoire et étiquette en plaque d’or
Ces données structurées sur l’ensemble des parfums de la collection fourniront les informations nécessaires pour commencer à élaborer des prompts visuels.
Prompt 3 : générer une colonne CSV « Visual Prompt »
Une fois la liste des ingrédients visualisables établie, l’étape suivante consiste à concevoir les prompts visuels destinés aux générateurs d’images. Pour cela, il est possible de demander à l’IA de produire une nouvelle colonne « Visual Prompt » pour chaque parfum du CSV. Toutefois, cela exige des instructions très détaillées dans le nouveau prompt. Il faut d’abord téléverser la liste des ingrédients visualisables, puis décrire le projet. Le prompt doit ensuite inclure plusieurs niveaux de commandes spécifiques. Ces commandes couvrent les exigences du prompt, les erreurs courantes à éviter, des restrictions, par exemple en matière de typographie, ainsi que le format de sortie et les attentes en matière de qualité.
Décrire le projet et les supports
La première couche du prompt joint le fichier CSV à analyser et fournit les instructions générales relatives à la tâche.
Vous disposez d’un fichier CSV contenant des données structurées sur les parfums de la collection Armani Privé La Collection. Chaque ligne comprend :
- Fragrance (nom du parfum)
- Top Notes (ingrédients clairement visualisables)
- Heart Notes (ingrédients clairement visualisables)
- Base Notes (ingrédients clairement visualisables)
- Visual Themes (atmosphère et textures évoquées par le parfum)
- Bottle Design (matière, couleur, forme, étiquette et bouchon)
- EAN (utilisé comme nom du fichier image)
Votre tâche consiste à générer une nouvelle colonne intitulée « Visual Prompt », qui contient un prompt complet et direct pour les outils de génération d’images par IA (par exemple DALL·E ou Midjourney).
Définir les exigences de la nouvelle colonne
La deuxième couche du prompt définit les exigences applicables à chaque nouvel élément de la nouvelle colonne du fichier CSV.
Chaque prompt doit décrire comment transformer une photo produit du parfum (nommée {EAN}.jpg) en une image finale présentant les caractéristiques suivantes :
- Le flacon de parfum doit rester le point d’ancrage visuel central.
- Remplacer l’arrière-plan par une scène artistique luxueuse qui :
- Intègre des représentations élégantes des ingrédients listés (Top, Heart, Base Notes).
- Harmonise la palette de couleurs et l’éclairage avec le design du flacon.
- Intègre les thèmes visuels (textures, ambiances, environnements).
- Ajoute des éléments d’avant-plan, comme de la fumée ou de la brume, s’ils figurent parmi les ingrédients.
- Conserve la perspective et l’angle de prise de vue d’origine.
Préciser les restrictions et les erreurs courantes à éviter
Troisièmement, le prompt indique les restrictions spécifiques ainsi que les erreurs courantes à éviter.
Ne mentionnez pas le CSV et ne décrivez pas sa structure. Rédigez chaque prompt comme si vous vous adressiez directement à l’IA pour générer l’image de ce parfum.
Le résultat doit paraître haut de gamme, atmosphérique et fidèle à l’identité olfactive du parfum. Il doit être impossible à distinguer d’une photographie éditoriale retouchée par un professionnel, tout en étant entièrement généré par IA. Le spectateur ne doit pas pouvoir deviner que l’image est synthétique.
Par ailleurs, ne mentionnez ni ne montrez aucune génération artificielle. L’image doit paraître authentique et photoréaliste.
Définir les exigences relatives au design de l’étiquette et à la typographie
La quatrième partie du prompt donne des instructions propres à ces flacons de parfum. La typographie étant un problème fréquent pour l’IA, il est essentiel de fournir des instructions très claires sur le design des étiquettes, le branding et le style.
Portez une attention particulière au design de l’étiquette avant du flacon et à la fidélité de ses éléments graphiques. La plaque dorée doit comporter exactement le texte suivant, identique à l’image d’origine, centré et aligné comme sur le produit réel.
- Le symbole barre oblique (" / ") entre ARMANI et PRIVĒ est légèrement plus haut que les autres lettres et subtilement stylisé. Il commence légèrement sous les autres caractères et se termine légèrement au-dessus d’eux, comme sur l’image d’origine.
- Le caractère « Ē » dans PRIVĒ doit comporter un signe d’accentuation horizontal clairement visible, tandis que la lettre, accent compris, a la même hauteur que les autres lettres. Une ligne horizontale plate la surmonte (et non un accent aigu). La ligne doit avoir la même largeur que le E situé en dessous, sans être inclinée. Elle ne doit pas ressembler à un É. Il ne s’agit ni d’un diacritique ni d’un accent : c’est un macron plat (barre horizontale). En d’autres termes, la ligne horizontale sur le Ē doit ressembler à un court trait plat, comme un tiret, placé précisément au-dessus du E. Elle ne doit pas être diagonale comme dans le É.
- Reproduisez exactement le design de l’étiquette de la photo de référence du produit.
- L’étiquette doit être identique en termes de typographie, d’espacement et d’accents. Elle doit avoir le même style visuel que l’image d’origine, car cela est crucial pour l’identité de la marque.
- La typographie doit être exacte, et non approximative ou remplacée. Attention : la typographie peut différer pour un seul caractère ; respectez donc les détails de chaque caractère individuellement.
- Ne modifiez, ne raccourcissez ni ne paraphrasez aucune partie de l’étiquette.
Décrire les attentes finales
La dernière partie du prompt précise les attentes pour chaque prompt visuel et fournit les instructions pour le nouveau fichier CSV.
La plaque du flacon doit conserver ses proportions, sa finition de surface et son rendu d’impression en relief sous un éclairage doux.
Cette étiquette est essentielle pour la marque : traitez-la avec la même fidélité visuelle qu’un logo ou une marque déposée.
La forme du flacon est essentielle pour la marque : traitez-la avec la même fidélité visuelle qu’un logo ou une marque déposée.
Ne modifiez pas le texte et n’approximez pas la typographie : traitez cette étiquette comme un élément de design essentiel pour la marque, qui doit être fidèle et net.
L’étiquette doit conserver ses proportions, sa texture et sa finition dorée réelles : elle est légèrement en relief, avec un éclat satiné doux sous une lumière douce.
Enregistrez le résultat dans un nouveau fichier CSV contenant toutes les colonnes d’origine ainsi que la nouvelle colonne « Visual Prompt ».
Sortie 3 : colonne CSV « Visual Prompt »
Au final, le tableau CSV obtenu contient la liste complète des parfums, des noms, des codes EAN, des ingrédients visualisables et des prompts visuels. Ces prompts visuels contiennent des instructions complètes et directes pour les outils de génération d’images par IA comme DALL·E et Midjourney. Ils aideront à créer des arrière-plans et des scènes personnalisés qui complètent de façon créative les photos réelles des flacons de parfum.
Rendu d’arrière-plans personnalisés à partir des prompts visuels
Une fois les prompts visuels créés pour chaque article, votre générateur d’images IA préféré se charge du reste. Il suffit de téléverser les images capturées avec PhotoRobot, puis de saisir les prompts visuels du fichier CSV pour créer des arrière-plans personnalisés. Le générateur rend l’arrière-plan selon le prompt engineering, et permet aussi un rendu dans différents styles.
Par ailleurs, les images de produits PhotoRobot, avec détourage précis de l’arrière-plan, facilitent le remplacement des arrière-plans. Si l’un d’eux ne convient pas parfaitement, vos équipes d’assurance qualité peuvent rapidement en créer un qui fonctionne. Vous pouvez aussi demander au générateur IA d’ajuster les résultats jusqu’à ce qu’ils soient satisfaisants.
Rendu complet d’une scène d’arrière-plan en 3D
Enfin, en repoussant les limites de la génération d’arrière-plans par IA, il est même possible de réaliser le rendu d’une scène 3D complète. Cela va toutefois bien au-delà de simples remplacements d’arrière-plan. Imaginez l’affichage d’un environnement 3D fantastique, avec un décor fidèle à la marque en plus des ingrédients clés. Pour y parvenir, il faut un prompt beaucoup plus ambitieux.
Prompt 4 : rendre une scène 3D en arrière-plan
Pour générer une scène 3D complète pour l’un des flacons de parfum, un autre prompt sophistiqué est nécessaire. Il doit prendre en compte la composition de la scène, les thèmes visuels, les éléments d’ambiance, les palettes de couleurs, l’éclairage, etc. Prenons le prompt suivant comme exemple.
Décrire l’ensemble de la scène d’arrière-plan
Après avoir téléversé une image de produit dans l’IA, commencez le prompt du générateur en énumérant toutes les exigences relatives à la scène d’arrière-plan. Cela comprend les informations sur le produit issues de la liste des ingrédients visualisables et des prompts visuels.
Générez la scène entière, y compris l’arrière-plan, les ingrédients, les textures et un éclairage artistique en harmonie avec le design du flacon.
Composition de la scène :
Construisez autour du flacon un environnement élégant, de style éditorial, à l’aide des éléments suivants :
- Représentations visuelles des ingrédients suivants :
- Notes de tête : résine d’encens fumée ; grains de poivre noir
- Notes de cœur : copeaux de bois de cèdre sec ; racines de vétiver
- Notes de fond : feuilles de patchouli ; fumée minérale couvante
- Thèmes visuels qui expriment l’atmosphère du parfum :
- Murs de pierre, encens qui s’élève, bois carbonisé, silence crépusculaire
- Palette de couleurs et éclairage correspondant au produit réel :
- Flacon en verre noir avec bouchon en pierre laquée noire et étiquette en plaque dorée
Ajoutez des effets d’atmosphère au premier plan, comme de la fumée ou de la brume si elles font partie des notes, recouvrant partiellement le flacon pour plus de réalisme. Préservez l’équilibre visuel, la profondeur et le raffinement.
Conservez une perspective et un angle de prise de vue de face, dans le style du studio.
Préciser les instructions essentielles sur l’aspect de l’étiquette
Précisez ensuite les consignes essentielles relatives à la fidélité graphique de l’étiquette et du flacon. Il s’agit des mêmes commandes que dans les prompts visuels décrivant l’apparence de chaque article. Ces consignes portent sur la fidélité de la typographie, du design de l’étiquette, des éléments graphiques et sur l’utilisation de la photo originale.
Inclure les spécifications de l’image finale
Enfin, indiquez à l’IA toutes les exigences relatives à l’image finale reprises du prompt visuel de chaque article. Cela implique de copier les mêmes consignes que précédemment concernant les proportions, les finitions, l’impression en relief et l’éclairage. Elles précisent les exigences de qualité propres à l’étiquette, à la forme du flacon, au texte, à la typographie et aux éléments de design complémentaires. Au final, le résultat doit prendre la forme d’une scène 3D complète placée derrière l’article, qui reste le centre de l’attention.
Résultat 4 : scène d’arrière-plan générée par l’IA
Jugez par vous-même la scène 3D obtenue pour l’arrière-plan du produit de parfumerie.
Remarque : dans ce cas, il est impossible d’intégrer entièrement la photographie réelle dans l’univers 3D. Le générateur d’IA doit au contraire repeindre numériquement l’article pour le placer dans la scène 3D. Il existe alors plusieurs limites, comme l’absence de véritable composition multicalque, telle qu’on la trouve dans Photoshop. De plus, des problèmes de typographie persistent avec les caractères complexes. Néanmoins, ces limites ne seront pas toujours d’actualité et pourraient être levées plus tôt que prévu au fil des progrès de la technologie.
PhotoRobot : l’alliance de la photographie automatisée réelle et de l’IA
En somme, l’association de la photographie automatisée et des outils d’IA peut considérablement enrichir l’expérience client sur l’ensemble de votre portefeuille. Si la base reste une photographie réelle de haute qualité, l’IA peut développer le storytelling qui l’entoure. Cette technologie permet des visualisations thématiques et peut accélérer fortement les workflows d’un studio photo. Elle permet de collecter et de synthétiser rapidement des informations, de cataloguer automatiquement et de remplacer efficacement les arrière-plans (moyennant une bonne maîtrise du prompt engineering). Pour en savoir plus, l’équipe PhotoRobot est toujours prête à aider les entreprises à concrétiser leur vision créative. Demandez-nous comment nous pouvons vous aider. Votre projet pourrait même figurer dans de prochains articles de blog – sauf s’il s’agit d’un workflow jalousement gardé secret, bien sûr !
