Ürün Fotoğrafı Arka Planlarını Geliştirmek için Yapay Zekâ Kullanımı

Yapay Zekâ Gerçek Ürün Fotoğrafçılığını Desteklediğinde

Ürün fotoğrafı arka planlarının oluşturulmasında yapay zekâ kullanmak, PhotoRobot ile robotik olarak çekilen fotoğrafları geliştirmenin yollarından biridir. PhotoRobot ürün fotoğraflarının arka planını otomatik olarak kaldırabilirken, yapay zekâ araçları arka planları markaya tam uyumlu bir dokunuşla değiştirebilir. Örneğin PhotoRobot’un hassas arka plan kaldırma işlemini, ürünün itibarını görsel olarak öne çıkaran bir arka planla değiştirebilirsiniz.

Bu, markanın kendisini tamamlayan bir renk şeması ya da ürünü barındıran tam bir 3D sahne olabilir. Arka plan; beyaz damarlı mermer, koyu mor-kırmızı kadife, yakut kırmızısı ipek veya diğer lüks dokular olabilir. Daha da iyisi, bazı ürün arka planları ürünün gerçek bileşenlerini, örneğin bir parfüme özgü içerikleri gösterebilir.

Bu durumda yapay zekâ araçları, özellikle de elde hazır değilse, ilgili tüm ürün bilgilerini bulup bir araya getirirken ciddi ölçüde zaman kazandırabilir. Ekipler bu bilgileri, markaya ve ürüne özgü arka planlar oluşturmak üzere yapay zekâ görsel prompt'ları tasarlarken kullanabilir. Neden aşağıda kendiniz görmüyorsunuz? PhotoRobot destekli stüdyoların ürün arka planlarını geliştirmek ve bunları stüdyo üretim workflow'larına dahil etmek için yapay zekâ araçlarından nasıl yararlandığını keşfedin.

‍

‍

Hedef Değişmiyor: Yüksek Kaliteli Ürün Fotoğrafları

Daha kısa sürede ve daha az emekle mükemmel ürün fotoğrafları üretmek, PhotoRobot misyonunun temel taşı olmaya devam ediyor. Yapay zekâ yalnızca metin prompt'larından fotogerçekçi ürün görselleri oluşturabildiğinde bile bu durum geçerlidir. Başlangıç noktası hâlâ gerçek, yüksek kaliteli bir ürün fotoğrafıdır. Yapay zekâ ise bunun etrafındaki hikâyeyi zenginleştirebilir.

Dolayısıyla modern yapay zekâdaki gelişmeler PhotoRobot araç setini yalnızca genişletir. Bu teknoloji, otomatik fotoğrafçılık workflow'larına da sorunsuz biçimde entegre olur. Gelişmiş prompt mühendisliği ile yapay zekâ, stüdyo içi ürün akışlarını hızlandırabilir ve robotik olarak çektiğimiz gerçek ürün görsellerini geliştirebilir. Robotik çekim, ürün görselleri için şart olan yüksek kaliteyi güvence altına alır. Ayrıca görüntü oluşturma araçlarıyla geliştirmeye daha uygun fotoğraflar üretmeye de yarar.

‍

‍

Örneğin düşük CRI değerine sahip LED aydınlatma kullanmak, renk spektrumunun bir kısmının eksik olduğu fotoğraflara yol açar. Bu, olmayanı yeniden oluşturamayan yapay zekâ görsel üreticileri için kritik sorunlar doğurur. PhotoRobot ise fotoğrafların yapay zekâ ile verimli biçimde işlenebilmesi için kusursuz aydınlatmayı, arka plan kaldırmayı ve son işlemeyi sağlar. Ortaya çıkan görseller, arka plan değişimi veya tam 3D sahne tasarımı gibi ek geliştirmeler için en uygun hâle gelir.

‍

‍

Peki ya Tamamen Yapay Zekâ ile Üretilen Ürün Görselleri?

Yapay zekâ ürün görsellerini üretebiliyorsa neden gerçek fotoğraf çekilsin? Elbette bazı ürün pazarlaması çalışmalarında gerçek fotoğraflar her zaman gerekli değildir. Ancak yapay zekâ ile üretilen görseller daha yakından incelendiğinde çoğunlukla kusurlar ortaya çıkar. Bu nedenle bu görseller yalnızca sınırlı uygulamalarda işe yarama eğilimindedir.

Yapay zekâ ürün fotoğraflarında en sık görülen sorunlar tuhaf tipografi ve küçük detay hatalarıdır. Altı parmaklı eller görmek kadar kötü değildir, ancak yine de fark edilir.

Yapay zekâ sıklıkla boyutları çarpıtır, kalite beklentilerini karşılayamaz veya zaman zaman reklam ile gerçek ürün arasında uyumsuzluk yaratır. Bu durum hem etik hem de yasal kaygılara yol açabilir ve gerçek ürün fotoğrafçılığına yapılan yatırımın sürdürülmesi gerektiği görüşünü destekler.

‍

‍

Ürün Arka Planı Neden Önemlidir?

Birçok şirket için ürün fotoğraflarını saf beyaz veya şeffaf arka planlarla üretmek yeterli olmaya devam ediyor. Hatta PhotoRobot müşterilerinin çoğu yalnızca hassas arka plan kaldırma özelliğine ihtiyaç duyuyor.

‍

‍

Ancak bazı ürün gruplarında daha yüksek kalitede ürün görselleri gerekir. Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex gibi olağanüstü itibara sahip tasarımcı ve lüks markaları düşünün. Bu tür şirketler, dergilerde basılı yayın ve billboard reklamları için profesyonel fotoğraflara ihtiyaç duyar. Bunun yanı sıra çevrimiçi reklamlar ve ürün sayfaları için de görsel gerekir. Her durumda ürün, fotoğrafın odak noktasında kalmalıdır. Bununla birlikte arka plan, reklama dikkat çekmeye ve bir ürünü rakiplerinin ürünlerinden ayırmaya da hizmet edebilir.

Arka plan, markanın renk düzeniyle uyumlu olabilir ya da ürünün malzemesini, dokusunu ve tasarımını öne çıkarabilir. Örneğin gümüş, altın ve diğer parlak veya yansıtıcı ürünleri aydınlatmak için arka plana gölgeli tonlar eklenebilir. Bu tür arka planlar; tasarımcı kol saatleri, güneş gözlükleri, mücevher koleksiyonları ve diğer lüks ürünlerin fotoğraflarında sıkça tercih edilir. Yine de arka planın temel amacı ürünü tamamlamaktır; dikkati üründen uzaklaştırmamalıdır.

‍

‍

Ürün Sunumunda Özgünlüğün Önemli Olduğu Durumlar

Çoğu durumda ürün görsellerinin amacı, gerçek bir nesneyi dijital dünyaya aktarmaktır. Aynı zamanda nesne gerçeğe sadık, bilgilendirici ve dikkat çekici olmalıdır.

Büyük markalar bunu çoğunlukla son derece gelişmiş 3D ürün modellerine ve 3D model render hatlarına yatırım yaparak sağlar. Bu sayede varlıklar daha sürükleyici hale gelir, ürünler de her türlü ürün arka planına kolayca yerleştirilebilir. 3D görselleştirme ayrıca şirketlerin değiştirilebilir, hareketli veya etkileşimli ürün konfigürasyonlarını sergilemesine olanak tanır. Örnek olarak, uzun süredir birlikte çalıştığımız Emersya gibi 3D model barındırma platformlarında kullanılan, PhotoRobot'un web sitelerine gömülebilen 3D modellerini verebiliriz.

‍

‍

Buna rağmen uzman gözler, gerçek bir fotoğraf ile 3D render arasındaki farkı ayırt edebilir. Tamamen yapay zekâ ile üretilen görseller için bu durum daha da geçerlidir. Özgünlük, insan gözünün kolayca fark ettiği çeşitli yönlerden eksik kalır. Bu da bazı durumlarda kullanılabilirliği sınırlar. Yine de bu, 3D render'ların ve yapay zekâ ile görsel üretiminin ürün fotoğrafçılığında hiçbir yeri olmadığı anlamına gelmez.

‍

‍

Otomatik Fotoğrafçılık Neden Standart Olmaya Devam Ediyor?

PhotoRobot'ta hedefler aynı kalıyor: daha hızlı, daha basit ve daha ölçeklenebilir üretim workflow'ları ile özgün fotoğraflar.

‍

‍

• Saatte binlerce fotoğraf
• Üst düzey görsel kalitesi
• Dünya standartlarında ürün fotoğrafçılığı otomasyonu
• Tam otomatik post prodüksiyon
• Kusursuz ve hassas arka plan kaldırma
• API ile anında yayınlama veya teslimat

Yapay zekâ görsel üreticilerindeki hızlı gelişmelere rağmen PhotoRobot, daha yüksek yatırım getirisiyle daha hızlı ve daha güvenilir bir çözüm olmaya devam ediyor. Çıktıların tutarlılığı veya kalitesi konusunda herhangi bir endişe yoktur; güvenilirlik ve aslına uygunluk ise güvence altındadır.

‍

‍

Yapay Zekânın PhotoRobot Workflow'larında Öne Çıktığı Alanlar

PhotoRobot destekli workflow'larda yapay zekâ kullanıldığında, yapay zekânın başarılı olduğu çok sayıda alan vardır.

• Otomatik kataloglama (ürün adlarının, ürün kodlarının ve yapılandırılmış meta verilerin elde edilmesi)
• Arka plan değiştirme (ürünleri mermer, kadife veya diğer dokular üzerine yerleştirme)
• Tematik görsel hikâye anlatımı (ör. bir parfümün içeriklerini şişesiyle birlikte gösterme)

Örneğin bir müşteri için parfüm koleksiyonunun fotoğraflandığı bir kullanım senaryosunu ele alalım. Stüdyonun elinde yalnızca ürünler olsun ve ürün bilgisi sınırlı olsun. İşte bu noktada yapay zekâ komutları ilgili verileri kolayca bulabilir, otomatik olarak kataloglayabilir ve ürünler hakkında yapılandırılmış meta veriler sağlayabilir.

Stüdyolar daha sonra bu verileri müşterinin görsellerine ekleyebilir ve PhotoRobot'un hassas arka plan kaldırma özelliğinin yerine yeni bir arka plan koyarken bu bilgilerden yararlanabilir. Amaç, müşterinin markasını ya da ürünü itibarı doğrultusunda daha iyi yansıtan bir arka plan oluşturmak olabilir.

‍

‍

‍

PhotoRobot Vaka Çalışması: Parfüm Fotoğrafçılığı

Gösterim amacıyla aşağıda, PhotoRobot Studio ile bir dizi Armani Privé parfümünün fotoğraflandığı gerçek bir vaka çalışması yer almaktadır. Parfümün gerçek şişesi stüdyoda mevcuttur ancak ürünle birlikte ayrıntılı bir meta veri bulunmamaktadır.

‍

‍

Bu durumda bir yapay zekâ istemi (prompt), ilgili ürün bilgilerini inceleme için yapılandırılmış bir veri setinde toplayabilir. Dahası, parfüm koleksiyonunun tamamındaki her ürüne ait verileri de çekmek mümkündür.

İstem, her ürün için parfüm adını, koleksiyon adını ve EAN kodunu çekebilir. Ardından verilerin iki biçimde oluşturulmasına yönelik talimatlar da içerebilir; örneğin düz bir TXT dosyası ve yapılandırılmış bir CSV tablosu.

‍

İstem 1: Ürün listesini çekme

Bir ürün listesi çekmek için önce projeyi açıklayarak yapay zekâya istem veririz. İstem ayrıca alınacak bilgileri ve sonuçların nasıl biçimlendirileceğini de belirtmelidir. (Not: Aşağıdaki örnek yapay zekâ istem mühendisliği ve gerçek çıktılar Mayıs 2025 tarihlidir. Çıktının farklı platformlarda ve teknoloji PhotoRobot workflow’larıyla birlikte geliştikçe değişeceğini unutmayın.)

“Ürün listesini çek” istemi:

‍

Ürün fotoğrafçılığı ve yapay zekâ otomasyonu ortamında kullanmak üzere yapılandırılmış bir parfüm veri seti oluşturuyorum.
‍
Lütfen Armani Privé parfüm serisinin, koleksiyonlara göre gruplandırılmış eksiksiz bir Parfüm Koleksiyonu Genel Bakışı’nı oluştur (ör. Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection vb.).

Her parfüm için şunları ver:

1. Parfüm Adı
‍
2. Koleksiyon Adı
‍
3. EAN Kodu – standart 100 ml şişenin uluslararası barkodu

Sonucu iki biçimde ver:

- Koleksiyonlara göre gruplandırılmış, düz ve okunabilir bir TXT dosyası listesi (insanların başvurusu için).
‍
- Şu sütunlara sahip yapılandırılmış bir CSV tablosu: Koleksiyon, Parfüm, EAN.
‍
- Dosyaları doğrudan indirmeye hazır hale getir.


Yalnızca resmi Armani Privé serisinde bulunan parfümleri ekle. Bir parfüm için birden fazla EAN varsa standart 100 ml sürümünü (veya mevcut en yakın sürümü) ver.

Pazarlama dili veya açıklama ekleme — yalnızca yapılandırılmış, olgusal veriler kullan.

‍

Çıktı 1: Armani parfüm listesi

Yukarıdaki istem hem düz bir TXT dosyası hem de yapılandırılmış bir CSV tablosu sunar. Parfüm koleksiyonunun tamamına ait adları, gruplamaları ve EAN kodlarını içeren yapılandırılmış bir genel bakış sağlar:

‍

‍

Bu, stüdyo için saatlerce süren manuel işten tasarruf sağlar. Aksi halde stüdyo ile müşteri veya tedarikçi arasında gereksiz yere gidip gelen ve zaman zaman gecikmeli ilerleyen yazışmalar yaşanır.

‍

‍

PhotoRobot - PhotoRoom API entegrasyonu

PhotoRobot ile temiz arka planlı ve optimum ışıklandırmalı görüntüler çektikten sonra, bunları yapay zekâ ile daha da iyileştirmek mümkündür. Bunun için PhotoRobot, PhotoRoom’u API aracılığıyla PhotoRobot’un kontrol sistemine sorunsuz biçimde entegre eder. Bu sayede şunlar mümkün olur:

• Otomatik arka plan kaldırma,
• Doğal görünümlü gölgeler ekleme,
• Saf beyaz arka planı lüks yüzeylerle (mermer, kadife, ahşap) değiştirme.

‍

‍

‍

Ürün arka planlarıyla görsel hikâye anlatımı

Bir adım daha ileri giderek, yapay zekânın destek olabileceği çeşitli yollarla ürün arka planı üzerinden görsel hikâye anlatımı mümkündür. Örneğin, her parfüm şişesinin etrafında temel koku bileşenlerini görselleştirmek bunlardan biridir.

‍

‍

İstem 2: Görselleştirilebilir bileşenleri bulma

Her parfüme özgü görselleştirilebilir bileşenleri bulmak, daha ayrıntılı bir yapay zekâ istemi gerektirir. İstem, sonuçların her ürün için ana notaları, görsel temaları ve tasarım öğelerini içermesini talep etmelidir. Bu bilgiler, markaya ve ürüne uygun arka plan görselleri oluşturmak üzere sonraki istem mühendisliği aşamasında yardımcı olacaktır.

Örnek olarak aşağıdaki istemi ele alalım. Projeyi açıklayarak ve ilk istemden elde edilen CSV çıktısını ekleyerek başlıyoruz.

‍

Bir mood board veya sanatsal görsel oluşturmak için ayrıntılı bir veri seti hazırlıyorum. Veri seti, yapay zekâ ile parfümlerin görsel temsillerini üretmek için yapılandırılmış veriler sunmalıdır. Lütfen aşağıdaki dosyadaki parfümler için ayrıntılı bir CSV tablosu hazırlayın:
‍
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (1. prompt’un çıktısı)
‍

Veri setinden yalnızca şu parfümleri seçin:
‍
- La Collection
‍
‍
Her parfüm için aşağıdaki sütunları oluşturun:
‍
1. Fragrance – Parfümün adı
‍
2. Top Notes – Somut, görselleştirilebilir içerikler (ör. çiçekler, reçineler, kabuklar)
‍
3. Heart Notes – Somut, görselleştirilebilir içerikler
‍
4. Base Notes – Somut, görselleştirilebilir içerikler
‍
5. Visual Themes – Parfümün çağrıştırdığı atmosferi ve dokuları anlatan kısa bir ifade (sanatsal kullanım için, ör. “taş duvarlar, altın rengi ışık”)
‍
6. Bottle Design – Parfüm şişesinin ayrıntılı tanımı: gövdenin rengi ve malzemesi, şekli, kapağın rengi ve etiket

Ayrıca tüm içerikleri ve tasarım ayrıntılarını görsel üretiminde kullanılabilecek şekilde net ifadelerle yazın. Örneğin: reçineler, odunlar, otlar, baharatlar, çiçekler, meyveler, yapraklar, kökler, duman veya dokular – ör. kuru, mineral, kremsi. “Zarif”, “sofistike” ya da “şehvetli” gibi soyut terimlerden kaçının. “Siyah cam”, “altın kaplama etiket”, “fildişi taş kapak” gibi somut görsel öğelere odaklanın.
‍
Buna ek olarak, parfümün çağrıştırdığı başlıca görsel temaları veya dokuları (ör. "altın parıltısı", "taş duvarlar", "kilise tütsüsü", "topraksı orman" vb.) kısaca listeleyin; arka plan stilizasyonu veya grafik atmosfer oluşturmak için işe yarayacak her şeyi ekleyebilirsiniz.
‍
Daha sonra DALL·E gibi yapay zekâ görsel modelleri için görsel prompt’lar üretmekte kullanılacak bir CSV yapısı hazırlayın. Lütfen çıktıyı net ve eksiksiz biçimde düzenleyin.

‍

‍

Çıktı 2: Görselleştirilebilir İçerikler Tablosu (CSV)

Yukarıdaki prompt, belirtilen özelliklere uygun, CSV dosya formatında ayrıntılı bir içerik tablosu oluşturur.

‍

‍

Örneğin prompt’un sonuçları, ilk parfüm için aşağıdaki bilgileri içerir.

• Koleksiyon: La Collection
• Parfüm: Bois d’Encens
• EAN Kodu: 3605520754163
• Top Notes: Dumanlı günlük (frankincense) reçinesi; Karabiber taneleri
• Heart Notes: Kuru sedir odunu talaşı; Vetiver kökleri
• Base Notes: Paçuli yaprakları; İçten içe yanan mineral duman
• Visual Themes: Taş duvarlar, yükselen tütsü, kömürleşmiş odun, alacakaranlık sessizliği
• Bottle Design: Siyah cam şişe, siyah lake taş kapak ve altın kaplama etiket

İkinci parfümün ise ürüne özgü kendi sonuçları vardır.

• Koleksiyon: La Collection
• Koku: Pierre de Lune
• EAN Kodu: 3605520754170
• Top Notes: Toz haline getirilmiş orris kökü; Ezilmiş menekşe yaprakları
• Heart Notes: Beyaz heliotrop çiçekleri; Yumuşak beyaz misk
• Base Notes: Fildişi rengi süet; Hafif badem özü
• Visual Themes: Ay ışığı yansımaları, menekşe rengi parıltı, ipeksi yapraklar, yarı saydam ışıltı
• Bottle Design: Siyah cam şişe, fildişi taş kapak ve altın kaplama etiket

Koleksiyondaki tüm parfümlere ait bu yapılandırılmış veriler, görsel prompt’ları hazırlamaya başlamak için gerekli bilgileri sağlar.

‍

‍

Prompt 3: “Visual Prompt” CSV Sütunu Oluşturma

Görselleştirilebilir içerik listesi hazır olduğunda, bir sonraki aşama görsel üretim araçları için görsel prompt’ları hazırlamaktır. Bunun için yapay zekâdan CSV’deki her parfüm için yeni bir “Visual Prompt” sütunu üretmesi istenebilir. Ancak bu, yeni prompt içinde çok ayrıntılı talimatlar gerektirir. Süreç önce görselleştirilebilir içerik listesinin yüklenmesi, ardından projenin tanıtılmasıyla başlar. Prompt daha sonra birden fazla katmanda özel komutlar içermelidir. Bu komutlar; prompt gereksinimlerini, kaçınılması gereken yaygın hataları, tipografi gibi konulardaki kısıtlamaları, çıktıyı ve kalite beklentilerini kapsar.

‍

Projeyi ve materyalleri tanımlayın

Prompt’un ilk katmanı, analiz için CSV dosyasını ekler ve görevle ilgili genel talimatları verir.

‍

Armani Privé La Collection serisindeki parfümlere ilişkin yapılandırılmış veriler içeren bir CSV dosyası size sağlanmıştır. Her satırda şunlar yer alır:

- Fragrance (parfümün adı)
‍
- Top Notes (net biçimde görselleştirilebilen içerikler)
‍
- Heart Notes (net biçimde görselleştirilebilen içerikler)
‍
- Base Notes (net biçimde görselleştirilebilen içerikler)
‍
- Visual Themes (parfümün çağrıştırdığı atmosfer ve dokular)
‍
- Bottle Design (malzeme, renk, şekil, etiket ve kapak)
‍
- EAN (görsel dosyasının adı olarak kullanılır)

Göreviniz, yapay zekâ görsel üretim araçları (ör. DALL·E veya Midjourney) için eksiksiz ve doğrudan bir prompt içeren “Visual Prompt” adlı yeni bir sütun oluşturmaktır.

‍

Yeni sütun gereksinimlerini tanımlayın

Prompt’un ikinci katmanı, CSV dosyasındaki yeni sütunda yer alacak her yeni öğenin gereksinimlerini belirler.

‍

Her prompt, parfümün ürün fotoğrafının ({EAN}.jpg adıyla) aşağıdaki özelliklere sahip nihai bir görsele nasıl dönüştürüleceğini tarif etmelidir:

• Parfüm şişesi, merkezdeki görsel odak noktası olarak kalmalıdır.
• Arka planı, aşağıdaki özelliklere sahip lüks ve sanatsal bir sahneyle değiştirin:
  
  • Listelenen içeriklerin (Top, Heart, Base Notes) zarif temsillerini içerir.
  • Renk paletini ve aydınlatmayı şişenin tasarımıyla uyumlu hale getirir.
  • Görsel temaları (doku, atmosfer, ortam) bünyesine katar.
  • İçerikler arasında yer alıyorsa duman veya sis gibi ön plan öğeleri ekler.
  • Orijinal perspektifi ve kamera açısını korur.

‍

Kısıtlamaları ve kaçınılacak yaygın hataları belirtin

Üçüncü olarak prompt, belirli kısıtlamaları ve kaçınılması gereken yaygın hataları sıralar.

‍

CSV’den bahsetmeyin ve yapısını tarif etmeyin. Her prompt’u, söz konusu parfüm için görseli üretmesi amacıyla doğrudan yapay zekâya hitap ediyormuşsunuz gibi yazın.

Sonuç premium, atmosferik ve parfümün kimliğine sadık görünmelidir. Profesyonelce rötuşlanmış bir editoryal fotoğraftan ayırt edilemez olmalı, ancak tamamen yapay zekâ ile üretilmiş olmalıdır. İzleyici görselin sentetik olduğunu anlayamamalıdır.

Ayrıca yapay üretimden söz etmeyin veya bunu göstermeyin. Görsel özgün ve fotogerçekçi görünmelidir.

‍

Etiket tasarımı ve tipografi gereksinimlerini belirleyin

Prompt’un dördüncü bölümü, bu belirli parfüm şişeleriyle çalışırken uygulanacak talimatları içerir. Tipografi, yapay zekâ için sık karşılaşılan bir sorundur; bu nedenle etiket tasarımları, marka kimliği ve stil konusunda çok net talimatlar vermek büyük önem taşır.

‍

Şişenin ön etiketinin tasarımına ve grafiklerinin doğruluğuna özel dikkat gösterin. Altın plaka, orijinal görselde olduğu gibi, gerçek üründeki şekilde ortalanmış ve hizalanmış olarak aşağıdaki metni birebir içermelidir.

- ARMANI ile PRIVĒ arasındaki eğik çizgi simgesi (“ / ”) diğer harflerden biraz daha uzundur ve hafifçe stilize edilmiştir. Orijinal görselde olduğu gibi, diğer karakterlerin biraz altından başlar ve diğer karakterlerin biraz üstünde biter.

- PRIVĒ içindeki “Ē” karakterinde net biçimde görülebilen yatay bir vurgu işareti bulunmalıdır; vurgu işareti dahil harfin yüksekliği diğer harflerle aynıdır. Üstünde düz, yatay bir çizgi vardır (akut çizgi değildir). Çizgi, altındaki E ile aynı genişlikte olmalı ve eğik olmamalıdır. É’ye benzememelidir. Bu bir diakritik ya da aksan değildir; düz bir makrondur (yatay çubuk). Başka bir deyişle, Ē üzerindeki yatay çizgi, E’nin tam üzerine yerleştirilmiş, tire gibi kısa ve düz bir çizgiye benzemelidir. É’deki gibi çapraz olmamalıdır.

- Etiket tasarımını referans ürün fotoğrafıyla birebir eşleştirin.

- Etiket; tipografi, aralıklandırma ve vurgu işaretleri bakımından aynı olmalıdır. Marka kimliği açısından kritik olduğundan etiket, orijinal görselle aynı görsel stile sahip olmalıdır.

- Tipografi doğru olmalı; tahmine dayalı olmamalı veya başka bir şeyle değiştirilmemelidir. Dikkat: Tipografi tek bir karakter için değiştirilmiş olabilir, bu nedenle her karakterin ayrıntılarını ayrı ayrı takip edin.

- Etiketin hiçbir bölümünü değiştirmeyin, kısaltmayın veya başka sözcüklerle ifade etmeyin.

‍

Nihai beklentileri açıklayın

İstemin son katmanı, her görsel istem için beklentileri aktarmayı sürdürür ve yeni CSV dosyasına ilişkin talimatları verir.

‍

Şişe plakası, yumuşak ışık altında oranını, yüzey finisajını ve kabartmalı baskı görünümünü korumalıdır.

Bu etiket marka açısından kritiktir; bir logo veya ticari marka ile aynı görsel sadakatle ele alın.

Şişe formu marka açısından kritiktir; bir logo veya ticari marka ile aynı görsel sadakatle ele alın.

Metni değiştirmeyin ve yazı karakterini yaklaşık olarak yeniden oluşturmayın; bu etiketi doğru ve net olması gereken, marka açısından kritik bir tasarım unsuru olarak ele alın.

Etiket; gerçek hayattaki oranlarını, dokusunu ve altın rengi finisajını korumalıdır; hafif kabartmalıdır ve yumuşak ışık altında yumuşak, saten bir parlaklığa sahiptir.

Sonucu, tüm orijinal sütunları ve yeni “Visual Prompt” sütununu içeren yeni bir CSV dosyası olarak kaydedin.

‍

Çıktı 3: “Visual Prompt” CSV Sütunu

Sonuç olarak ortaya çıkan CSV tablosu; parfümlerin, adların, EAN kodlarının, görselleştirilebilir içeriklerin ve görsel istemlerin tam listesini içerir. Görsel istemler, DALL·E ve Midjourney gibi yapay zekâ görsel oluşturma araçları için eksiksiz ve doğrudan istemler barındırır. Bu istemler, parfüm şişelerinin gerçek fotoğraflarını yaratıcı biçimde tamamlayan özel arka planlar ve sahneler oluşturmanıza yardımcı olur.

‍

‍

‍

Görsel İstemlerden Özel Arka Plan Oluşturma

Her ürün için görsel istemleri oluşturduktan sonra gerisini tercih ettiğiniz yapay zekâ görsel oluşturucusu halleder. Tek yapmanız gereken, PhotoRobot ile çekilmiş görselleri yüklemek ve özel arka planlar oluşturmak için CSV dosyasındaki görsel istemleri girmektir. Oluşturucu, arka planı istem mühendisliğine uygun olarak ve farklı stillerde işleyecektir.

Öte yandan, arka planı hassas biçimde kaldırılmış PhotoRobot ürün görselleri, arka planları değiştirmeyi kolaylaştırır. Bunlardan biri tam olarak uyuşmazsa kalite güvence ekipleriniz işe yarayan yeni bir arka planı hızla oluşturabilir. Alternatif olarak, sonuçlar tatmin edici olana kadar yapay zekâ oluşturucudan çıktıları ayarlamasını isteyebilirsiniz.

‍

‍

‍

Tam 3D Arka Plan Sahnesi Oluşturma

Son olarak, yapay zekâ ile arka plan oluşturmanın sınırları zorlanırsa tam 3D sahne oluşturmak bile mümkündür. Bu, daha basit arka plan değişikliklerinin çok ötesine geçer. Ana içeriklerin yanı sıra markaya uygun dekorun yer aldığı fantastik bir 3D ortamı sergilediğinizi düşünün. Bunu gerçekleştirmek için çok daha iddialı bir istem gerekir.

‍

İstem 4: Arka Planda 3D Sahne Oluşturma

Parfüm şişelerinden biri için tam bir 3D sahne oluşturmak üzere bir başka gelişmiş istem gerekir. Bu istem; sahne kompozisyonunu, görsel temaları, atmosferik öğeleri, renk paletlerini, aydınlatmayı ve daha fazlasını dikkate almalıdır. Örnek olarak aşağıdaki isteme bakın.

‍

Tüm arka plan sahnesini tanımlayın

Ürün görselini yapay zekâya yükledikten sonra, oluşturucu istemine arka plan sahnesinin tüm gereksinimlerini listeleyerek başlayın. Bu, görselleştirilebilir içerik listesindeki ve görsel istemlerdeki ürün bilgilerini de kapsayacaktır.

‍

Arka plan, içerikler, dokular ve şişe tasarımıyla uyumlu sanatsal aydınlatma dahil olmak üzere tüm sahneyi oluşturun.

Sahne Kompozisyonu:

‍Şişenin çevresinde, aşağıdakileri kullanarak zarif, editoryal tarzda bir ortam oluşturun:

• Aşağıdaki içeriklerin görsel temsilleri:
  
  • Üst Notalar: Dumanlı günlük reçinesi; Karabiber taneleri
  • Kalp Notaları: Kuru sedir ağacı yongaları; Vetiver kökleri
  • Baz Notalar: Paçuli yaprakları; İçin için yanan mineral duman

• Parfümün atmosferini yansıtan görsel temalar:
  
  • Taş duvarlar, yükselen tütsü, kömürleşmiş odun, alacakaranlık sessizliği

• Gerçek ürünle uyumlu renk paleti ve aydınlatma:
  
  • Siyah lake taş kapaklı ve altın plaka etiketli siyah cam şişe

Notaların bir parçasıysa, gerçekçilik için şişeyi kısmen örten duman veya sis gibi atmosferik ön plan efektleri ekleyin. Görsel dengeyi, derinliği ve zarafeti koruyun.

Önden bakışlı, stüdyo tarzı perspektifi ve kamera açısını koruyun.

‍

Etiket görünümüne ilişkin kritik talimatları belirtin

Ardından etiket ve şişenin grafik doğruluğuna ilişkin kritik talimatları belirtin. Bunlar, her bir ürünün görünümüne yönelik görsel istemlerdeki komutlarla aynıdır. Talimatlar; tipografi, etiket tasarımı ve grafiklerin doğruluğunu ve orijinal fotoğrafın kullanımını kapsar.

‍

Nihai görsel spesifikasyonlarını ekleyin

Son olarak, yapay zekâya ilgili ürünün görsel isteminde yer alan tüm nihai görsel gereksinimlerini iletin. Bu, oranlar, yüzey işlemleri, kabartmalı baskı ve aydınlatmaya ilişkin önceki talimatların aynen kopyalanmasını içerir. Bu talimatlar; etiket, şişe formu, metin, tipografi ve ek tasarım öğeleri için belirli kalite gereksinimlerini listeler. Sonuçta nihai çıktı, odak noktası olmaya devam eden ürünün arkasında tam bir 3D sahne olarak şekillenmelidir.

‍

‍

Çıktı 4: Yapay Zekâ ile Oluşturulan Arka Plan Sahnesi

Parfümün ürün arka planı için ortaya çıkan 3D sahneyi kendiniz değerlendirin.

‍

‍

Not: Bu örnekte, gerçek fotoğrafı 3D dünyaya tam olarak entegre etmenin bir yolu yoktur. Ürünü 3D sahnenin içine yerleştirmek için yapay zekâ üreticisinin ürünü dijital olarak yeniden çizmesi gerekir. Bu durumda, Photoshop’taki gibi gerçek bir çok katmanlı kompozisyonun bulunmaması gibi çeşitli sınırlamalar söz konusudur. Ayrıca karmaşık karakterlerde tipografi sorunları sürmektedir. Yine de bu tür sorunlar her zaman devam etmeyecek ve teknoloji ilerledikçe beklenenden daha erken çözülebilir.

‍

‍

PhotoRobot - Gerçek Otomatik Fotoğrafçılık ile Yapay Zekâyı Buluşturuyor

Özetle, otomatik fotoğrafçılık ile yapay zekâ araçlarının birleşimi, portföyünüz genelinde müşteri deneyimini önemli ölçüde zenginleştirebilir. Temel, yüksek kaliteli gerçek bir fotoğraf olmaya devam etse de yapay zekâ onun etrafındaki hikâye anlatımını genişletebilir. Teknoloji tematik görselleştirmeyi destekler ve fotoğraf stüdyosu workflow’larını büyük ölçüde hızlandırmaya yardımcı olabilir. Hızlı bilgi toplama ve sentezleme, otomatik kataloglama ve etkili arka plan değişimleri (istem mühendisliği bilgisiyle) sağlar. Daha fazla bilgi için PhotoRobot ekibi, işletmelerin yaratıcı vizyonlarını hayata geçirmesine yardımcı olmaya her zaman hazırdır. Size nasıl yardımcı olabileceğimizi sormanız yeterli. Projeniz, gizli tutulan bir workflow değilse tabii, gelecekteki blog yazılarında bile yer alabilir!