Ús de la IA per millorar els fons de les fotos de producte

Ús de la IA per millorar els fons de les fotos de producte

Una fotografia de producte del perfum Armani/Prive apareix sobre un fons temàtic amb ingredients de la fragància.

PhotoRobot explica com dissenyar prompts d’IA per generar fons personalitzats per a fotos de producte capturades amb robots.

Estalviï temps i resumeixi el contingut d’aquesta pàgina
Triï l’eina amb què vol generar un resum d’aquesta pàgina:

Quan la IA complementa la fotografia de producte real

Utilitzar la IA per crear fons de fotos de producte és una manera de millorar la fotografia capturada amb robots de PhotoRobot. Tot i que PhotoRobot pot eliminar automàticament el fons de les fotos de producte, les eines d’IA poden substituir-lo per fons que reflecteixin amb exactitud la identitat de la marca. Imagini, per exemple, que substitueix l’eliminació de fons precisa de PhotoRobot per un fons que mostri visualment la reputació del producte.

Pot ser una gamma cromàtica que complementi la mateixa marca o una escena 3D completa que acull el producte. El fons pot ser un marbre blanc amb vetes, un vellut d’un vermell porpra intens, una seda vermell robí o altres textures luxoses. Encara millor, alguns fons poden il·lustrar els components reals de l’article, com ara els ingredients propis d’un perfum.

En aquest cas, les eines d’IA poden estalviar moltíssim temps en la cerca i la recopilació de tota la informació rellevant del producte, sobretot si no es té a mà. Els equips poden utilitzar després aquesta informació per dissenyar prompts d’imatge d’IA que generin fons específics de la marca i del producte. Per què no ho comprova vostè mateix a continuació? Descobreixi com els estudis amb PhotoRobot aprofiten les eines d’IA per millorar els fons de producte i incorporar-les als fluxos de treball de producció de l’estudi.

‍

‍

L’objectiu continua sent el mateix: fotos de producte d’alta qualitat

Produir fotos de producte excel·lents en menys temps i amb menys esforç continua sent la pedra angular de la missió de PhotoRobot. Això és així fins i tot quan la IA pot crear imatges de producte fotorealistes només a partir de prompts de text. El punt de partida continua sent una foto de producte real i d’alta qualitat. Després, la IA pot enriquir-ne la història.

Per tant, els avenços de la IA actual només amplien l’eina de treball de PhotoRobot. A més, aquesta tecnologia s’integra sense dificultats en els fluxos de treball de fotografia automatitzada. Amb una enginyeria de prompts avançada, la IA pot accelerar els fluxos de producte a l’estudi i millorar les imatges de producte reals que capturem amb robots. La captura robotitzada garanteix l’alta qualitat essencial per a la imatge de producte. També serveix per obtenir fotos més adequades per ser millorades amb eines de generació d’imatges.

‍

Exemples d’imatges de producte amb fons blanc pur mostren la gamma de PhotoRobot.

‍

Per exemple, utilitzar il·luminació LED amb un CRI baix produeix fotos en què falta una part de l’espectre de color. Això comporta problemes crítics per als generadors d’imatges d’IA, que no poden recrear allò que no hi és. Tanmateix, PhotoRobot garanteix la il·luminació, l’eliminació de fons i el postprocessament perfectes de les fotos perquè passin per la IA de manera eficient. Les imatges resultants són llavors òptimes per a millores addicionals, com ara canvis de fons o l’enginyeria d’escenes 3D completes.

‍

‍

I què passa amb les imatges de producte generades íntegrament per IA?

Per què fer fotos reals si la IA pot generar les imatges de producte? És cert que, per a algunes accions de màrqueting de producte, les fotos reals no sempre són necessàries. Tanmateix, una inspecció més detallada de les imatges generades per IA sovint en revela defectes. Per això solen ser útils només en aplicacions limitades.

Els problemes més habituals de les fotos de producte generades per IA són una tipografia estranya i petits errors de detall. No és tan greu com veure mans amb sis dits, però igualment es nota.

Sovint la IA distorsiona les dimensions, no compleix les expectatives de qualitat o, de vegades, fa que la publicitat no coincideixi amb els productes reals. Això pot plantejar problemes tant ètics com legals i reforça els motius per continuar invertint en fotografia de producte real.

‍

‍

Per què importa el fons del producte

Per a moltes empreses, produir fotos de producte amb fons blanc pur o fons transparent continua sent una opció adequada. De fet, la majoria dels clients de PhotoRobot només necessiten l’eliminació de fons precisa que ofereix.

‍

‍

No obstant això, algunes línies de producte requereixen simplement una qualitat d’imatge superior. Pensi en marques de disseny i luxe amb una reputació excepcional: Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Empreses com aquestes necessiten fotografies professionals per a la impressió en revistes i per a la publicitat en tanques publicitàries, així com imatges per a anuncis en línia i pàgines de producte. En tots els casos, l’article ha de continuar sent el centre d’atenció de les fotografies. Tanmateix, el fons també pot servir per cridar l’atenció sobre l’anunci i per distingir un producte del de la competència.

El fons pot coincidir amb l’esquema de colors de la marca o bé posar en relleu el material, la textura i el disseny d’un article. Per exemple, afegir-hi tons ombrívols per fer destacar la brillantor de la plata, l’or i altres productes lluents o reflectants. Aquests fons solen ser molt populars en les fotografies de rellotges de polsera de disseny, ulleres de sol, col·leccions de joieria i altres articles de luxe. Tot i això, l’objectiu principal del fons continua sent complementar l’article, no pas distreure’n l’atenció.

‍

‍

Quan l’autenticitat és clau en la presentació del producte

En la majoria de casos, l’objectiu de les imatges de producte és traslladar un objecte real al món digital. Alhora, l’objecte ha de ser fidel a la realitat, informatiu i cridaner.

Les grans marques solen aconseguir-ho invertint en models 3D de producte molt avançats i en fluxos de renderitzat de models 3D. Així, els recursos esdevenen més immersius i, alhora, els articles es poden situar fàcilment sobre qualsevol tipus de fons de producte. La visualització 3D també permet a les empreses mostrar configuracions de producte intercanviables, en moviment o interactives. És el cas, per exemple, dels models 3D incrustables de PhotoRobot que s’utilitzen amb plataformes d’allotjament de models 3D, com la nostra col·laboradora de fa temps, Emersya.

‍

‍

Tot i així, els ulls experts distingeixen entre una fotografia real i un renderitzat 3D. Això és encara més cert per a les imatges generades totalment amb IA. Senzillament, hi manca autenticitat, de vegades en aspectes diversos que l’ull humà detecta fàcilment. Això limita la viabilitat en alguns casos. Tanmateix, no vol dir que els renderitzats 3D i la generació d’imatges amb IA no tinguin cap lloc en la fotografia de producte.

‍

‍

Per què la fotografia automatitzada continua sent l’estàndard

A PhotoRobot, els objectius continuen sent els mateixos: fotografies autèntiques amb fluxos de producció més ràpids, més senzills i més escalables.

‍

Els workflows automatitzats de PhotoRobot cobreixen set etapes de producció, des de la recepció fins a la devolució del producte.

‍

  • Milers de fotografies per hora
  • Qualitat d’imatge de primer nivell
  • Automatització de la fotografia de producte de primer nivell mundial
  • Postproducció totalment automàtica
  • Eliminació del fons perfecta i precisa
  • Publicació o lliurament immediats mitjançant API

Malgrat els avenços ràpids dels generadors d’imatges amb IA, PhotoRobot continua sent la solució més ràpida i fiable, amb un retorn de la inversió superior. No hi ha cap preocupació pel que fa a la coherència o la qualitat dels resultats, mentre que la fiabilitat i la fidelitat estan garantides.

‍

‍

On destaca la IA en els fluxos de treball de PhotoRobot

Quan s’utilitza la IA en fluxos de treball amb PhotoRobot, hi ha diversos àmbits en què destaca.

  • Catalogació automàtica (obtenció de noms de producte, codis de producte i metadades estructurades)
  • Substitució del fons (col·locació d’articles sobre marbre, vellut o altres textures)
  • Narració visual temàtica (p. ex., il·lustrar els ingredients d’un perfum al costat del seu flascó)

Per exemple, un cas d’ús seria fotografiar una col·lecció de perfums per a un client. Ara bé, imagini que l’estudi només disposa dels productes, amb informació limitada sobre aquests. És llavors quan les instruccions d’IA poden obtenir fàcilment les dades rellevants, catalogar-les automàticament i proporcionar metadades estructurades dels articles.

Els estudis poden adjuntar després les dades a les imatges del client i utilitzar la informació en substituir el fons amb l’eliminació precisa del fons de PhotoRobot. Es podria crear un fons més representatiu de la marca del client o del producte i la seva reputació.

‍

Un packshot d’una ampolla de perfum negra i daurada amb un fons de colors foscos i temàtica a joc.
Un packshot de l’ampolla de perfum amb el seu embalatge sobre una taula que reflecteix parts dels articles.
El perfum Armani sobre una taula de marbre amb un fons a joc amb el seu aspecte i estil de vida.

‍

‍

Cas pràctic de PhotoRobot: fotografiar perfums

Com a demostració, a continuació presentem un cas pràctic real en què es fotografia una sèrie de perfums Armani Privé a PhotoRobot Studio. L’estudi disposa del flascó de perfum real, però el producte no té metadades detallades.

‍

‍

En aquest cas, un prompt d’IA pot agregar la informació rellevant dels productes en un conjunt de dades estructurat per a la seva revisió. A més, és possible obtenir les dades de cada article de tota la col·lecció de fragàncies.

El prompt pot obtenir el nom de la fragància, el nom de la col·lecció i el codi EAN de cada article. A continuació, pot incloure instruccions per generar les dades en dos formats, per exemple: un fitxer TXT en text pla i una taula CSV estructurada.

‍

Prompt 1: obtenir la llista de productes

Per obtenir una llista de productes, primer indiquem a la IA el projecte mitjançant una descripció. Després, el prompt també ha d’especificar la informació que cal recuperar i com s’han de formatar els resultats. (Nota: l’exemple de prompt d’IA següent i els resultats reals són de maig del 2025. Tingui en compte que els resultats variaran segons la plataforma i a mesura que la tecnologia evolucioni juntament amb els workflows de PhotoRobot.)

El prompt «obtenir la llista de productes»:

‍

Estic construint un conjunt de dades estructurat de perfums per utilitzar-los en un entorn de fotografia de productes i automatització d'IA.
‍
Si us plau, genereu una visió general completa de la col·lecció de fragàncies de la línia de perfums Armani Privé, agrupada per col·lecció (per exemple, Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection, etc.).

Per a cada perfum, proporcioneu:

1. Nom de la fragància
‍
2. Nom de la col·lecció
‍
3. Codi EAN : el codi de barres internacional per a l'ampolla estàndard de 100 ml

Genera el resultat en dos formats:

- Una llista de fitxers TXT senzilla i llegible, agrupada per col·lecció (per a referència humana).
‍
- Una taula CSV estructurada amb columnes: Col·lecció, Fragància, EAN.
‍
- Prepareu els fitxers per a la descàrrega directa.


Inclou només els perfums que existeixen a la línia oficial d'Armani Privé. Si hi ha diversos EAN per a una fragància, proporcioneu la versió estàndard de 100 ml (o la més propera disponible).

No incloguis llenguatge ni descripcions de màrqueting, només utilitza dades estructurades i fàctiques.

‍

Resultat 1: llista de perfums d’Armani

El prompt anterior genera tant un fitxer TXT en text pla com una taula CSV estructurada. Inclou una visió general estructurada de tota la col·lecció de perfums, amb noms, agrupacions i codis EAN:

‍

Una taula CSV ofereix una visió estructurada de tota la col·lecció de perfums amb la informació dels productes.

‍

Això estalvia hores de feina manual a l’estudi. O bé evita anades i vingudes innecessàries i comunicacions de vegades endarrerides entre l’estudi i el client o el proveïdor.

‍

‍

Integració de PhotoRobot i l’API de PhotoRoom

Després de capturar les imatges amb PhotoRobot, amb fons nets i una il·luminació òptima, és possible millorar-les encara més amb IA. Per a això, PhotoRobot integra PhotoRoom de manera fluida mitjançant l’API al sistema de control de PhotoRobot. Això permet:

  • eliminar el fons automàticament,
  • afegir ombres d’aspecte natural,
  • substituir el fons blanc pur per superfícies de luxe (marbre, vellut, fusta).

‍

Bois D’Encens d’Armani/Prive, en una ampolla negra i daurada, sobre marbre i amb un fons a joc.
Un packshot mostra el perfum Armani / Prive negre i daurat sobre una taula de marbre en una sala ben il·luminada.
Un packshot del perfum Armani / Prive i el seu envàs sobre una taula de marbre blanc amb flors.

‍

‍

Storytelling visual a través dels fons del producte

Si anem un pas més enllà, el storytelling visual és possible a través del fons del producte de diverses maneres en què la IA pot ajudar. Per exemple, visualitzar els ingredients clau de la fragància al voltant de cada flascó de perfum.

‍

Bois D’Encens d’Armani/Prive amb ingredients de la fragància al fons i en primer terme.
Un fons d’ingredients de la fragància complementa una fotografia de producte de Bois D’Encens d’Armani/Prive.
Els ingredients de la fragància i els colors naturals expliquen la història del producte a la imatge de fons.

‍

Prompt 2: trobar ingredients visualitzables

Trobar els ingredients visualitzables propis de cada perfum requereix un prompt d’IA més descriptiu. El prompt ha de demanar que els resultats incloguin les notes clau, els temes visuals i els elements de disseny de cada article. Aquesta informació ajudarà en el disseny posterior de prompts per generar imatges de fons fidels a la marca i al producte.

Prengui com a exemple el prompt següent. Comencem descrivint el projecte i adjuntant el CSV de resultats del primer prompt.

‍

Estic preparant un conjunt de dades detallat per elaborar un moodboard o una representació artística. El conjunt de dades ha de proporcionar dades estructurades per generar representacions visuals de perfums mitjançant IA. Elabori una taula CSV detallada dels perfums del fitxer següent:
‍
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (el resultat del prompt 1)
‍

Seleccioni només els perfums del conjunt de dades:
‍
- La Collection
‍
‍
Per a cada perfum, creï les columnes següents:
‍
1. Fragrance – El nom del perfum
‍
2. Top Notes – Ingredients tangibles i visualitzables (p. ex., flors, resines, pells de fruita)
‍
3. Heart Notes – Ingredients tangibles i visualitzables
‍
4. Base Notes – Ingredients tangibles i visualitzables
‍
5. Visual Themes – Una frase breu que descrigui l’atmosfera i les textures que evoca el perfum (per a ús artístic, p. ex., «parets de pedra, llum daurada»)
‍
6. Bottle Design – Una descripció detallada del flascó del perfum: color i material del cos, forma, color del tap i etiqueta

Redacti també tots els ingredients i detalls de disseny de manera clara perquè es puguin utilitzar en la generació d’imatges. Per exemple: resines, fustes, herbes, espècies, flors, fruites, fulles, arrels, fum o textures, com ara sec, mineral, cremós. Exclogui termes abstractes com «elegant», «sofisticat» o «sensual». Centri’s en elements visuals concrets com «vidre negre», «etiqueta de placa daurada», «tap de pedra ivori», etc.
‍
A més, enumeri breument els principals temes visuals o textures que evoca el perfum (p. ex., «resplendor daurada», «parets de pedra», «encens d’església», «bosc terrós», etc.), és a dir, qualsevol element útil per a l’estilisme del fons o per crear un ambient gràfic.
‍
Prepari una estructura CSV que s’utilitzarà més endavant per generar prompts visuals per a models d’imatge d’IA com DALL·E. Presenti el resultat de manera clara i completa.

‍

‍

Resultat 2: la taula CSV d’ingredients visualitzables

El prompt anterior genera una taula d’ingredients detallada, d’acord amb les especificacions, en format de fitxer CSV.

‍

Una taula CSV estructurada mostra una llista detallada d’ingredients de cada fragància de perfum.

‍

Per exemple, els resultats del prompt inclouen les dades següents per al primer perfum.

  • Col·lecció: La Collection
  • Fragància: Bois d'Encens
  • Codi EAN: 3605520754163
  • Top Notes: resina d’encens fumada; grans de pebre negre
  • Heart Notes: estelles de cedre seques; arrels de vetiver
  • Base Notes: fulles de patxulí; fum mineral que es consumeix lentament
  • Visual Themes: parets de pedra, encens que s’enlaira, fusta carbonitzada, silenci del capvespre
  • Bottle Design: flascó de vidre negre amb tap de pedra lacada en negre i etiqueta de placa daurada

El segon perfum té els seus propis resultats, específics de l’article.

  • Col·lecció: La Collection
  • Fragància: Pierre de Lune
  • Codi EAN: 3605520754170
  • Top Notes: arrel d’iris en pols; pètals de violeta triturats
  • Heart Notes: flors blanques d’heliotropi; almesc blanc suau
  • Base Notes: camussa ivori; essència d’ametlla lleugera
  • Visual Themes: reflexos de llum de lluna, espurneig violeta, pètals sedosos, resplendor translúcida
  • Bottle Design: flascó de vidre negre amb tap de pedra ivori i etiqueta de placa daurada

Aquestes dades estructurades de tots els perfums de la col·lecció proporcionaran la informació necessària per començar a elaborar prompts visuals.

‍

‍

Prompt 3: generar una columna CSV «Visual Prompt»

Amb la llista d’ingredients visualitzables, la fase següent consisteix a dissenyar els prompts visuals per als generadors d’imatges. Per a això, la IA pot generar una nova columna «Visual Prompt» per a cada perfum del CSV. Tanmateix, això requereix instruccions molt detallades dins del nou prompt. El primer pas és carregar la llista d’ingredients visualitzables i, tot seguit, descriure el projecte. El prompt ha d’incloure després diverses capes d’ordres específiques. Les ordres abasten els requisits del prompt, els errors habituals que cal evitar, restriccions com ara la tipografia, i el resultat esperat i les expectatives de qualitat.

‍

Descripció del projecte i dels materials

La primera capa del prompt adjunta el fitxer CSV per a l’anàlisi i ofereix instruccions generals sobre la tasca.

‍

Se li facilita un fitxer CSV amb dades estructurades sobre perfums d’Armani Privé La Collection. Cada fila inclou:

- Fragrance (nom del perfum)
‍
- Top Notes (ingredients clarament visualitzables)
‍
- Heart Notes (ingredients clarament visualitzables)
‍
- Base Notes (ingredients clarament visualitzables)
‍
- Visual Themes (atmosfera i textures que evoca el perfum)
‍
- Bottle Design (material, color, forma, etiqueta i tap)
‍
- EAN (s’utilitza com a nom del fitxer d’imatge)

La seva tasca és generar una columna nova anomenada «Visual Prompt» que contingui un prompt complet i directe per a eines de generació d’imatges amb IA (p. ex., DALL·E o Midjourney).

‍

Defineixi els requisits de la nova columna

La segona capa del prompt identifica els requisits de cada element nou de la nova columna del fitxer CSV.

‍

Cada prompt ha de descriure com transformar una fotografia de producte del perfum (amb el nom {EAN}.jpg) en una imatge final amb les propietats següents:
  • El flascó de perfum ha de continuar essent l’ancoratge visual central.
  • Substitueixi el fons per una escena artística luxosa que:
    • Inclogui representacions elegants dels ingredients indicats (Top, Heart i Base Notes).
    • Combini la paleta de colors i la il·luminació amb el disseny del flascó.
    • Incorpori els temes visuals (textures, estats d’ànim, entorns).
    • Afegeixi elements en primer pla, com fum o boira, si figuren entre els ingredients.
    • Conservi la perspectiva i l’angle de càmera originals.

‍

Especifiqui les restriccions i els errors habituals que cal evitar

En tercer lloc, el prompt indica restriccions concretes i errors habituals que cal evitar.

‍

No esmenti el CSV ni descrigui la seva estructura. Escrigui cada prompt com si s’adrecés directament a la IA per generar la imatge d’aquell perfum.

El resultat ha de semblar premium, atmosfèric i fidel a la identitat de la fragància. Ha de ser indistingible d’una fotografia editorial retocada professionalment, però generada íntegrament per IA. L’espectador no ha de poder adonar-se que la imatge és sintètica.

A més, no esmenti ni mostri cap generació artificial. La imatge ha de semblar autèntica i fotorealista.

‍

Estableixi els requisits de disseny de l’etiqueta i de tipografia

La quarta part del prompt ofereix instruccions per treballar amb aquests flascons de perfum concrets. La tipografia és un problema habitual per a la IA, per la qual cosa és essencial donar instruccions molt clares sobre els dissenys de les etiquetes, la identitat de marca i l’estil.

‍

Presti una atenció especial al disseny de l’etiqueta frontal del flascó i a la precisió dels seus gràfics. La placa daurada ha d’incloure el text exacte següent, igual que a la imatge original, centrat i alineat com al producte real.

- El símbol de barra (« / ») entre ARMANI i PRIVĒ és lleugerament més alt que la resta de lletres i està subtilment estilitzat. Comença una mica per sota de la resta de caràcters i acaba una mica per sobre, com a la imatge original.

- El caràcter «Ē» de PRIVĒ ha de tenir una marca d’accent horitzontal clarament visible, i la lletra amb la marca d’accent ha de tenir la mateixa alçada que la resta de lletres. A sobre hi ha una línia horitzontal plana (no una línia d’accent agut). La línia ha de tenir la mateixa amplada que la E de sota, sense estar inclinada. No ha de semblar una É. No és un diacrític ni un accent: és un macron pla (barra horitzontal). En altres paraules, la línia horitzontal de la Ē ha de semblar una línia plana i curta, com un guionet, col·locada exactament a sobre de la E. No ha de ser diagonal com a la É.

- Reprodueixi exactament el disseny de l’etiqueta de la fotografia de referència del producte.

- L’etiqueta ha de ser idèntica pel que fa a tipografia, espaiat i accents. L’etiqueta ha de tenir el mateix estil visual que la imatge original, ja que és essencial per a la identitat de marca.

- La tipografia ha de ser exacta, no aproximada ni substituïda. Compte: la tipografia pot canviar en un sol caràcter, per la qual cosa ha de seguir els detalls de cada caràcter per separat.

- No canviï, abreugi ni parafrasegi cap part de l’etiqueta.

‍

Descrigui les expectatives finals

L'última capa del prompt aprofundeix en les expectatives de cada prompt visual i ofereix instruccions per al nou CSV.

‍

La placa de l'ampolla ha de conservar la seva proporció, l'acabat superficial i l'aspecte de la impressió en relleu amb llum suau.

Aquesta etiqueta és crítica per a la marca: tracti-la amb la mateixa fidelitat visual que un logotip o una marca registrada.

La forma de l'ampolla és crítica per a la marca: tracti-la amb la mateixa fidelitat visual que un logotip o una marca registrada.

No alteri el text ni aproximi la tipografia: tracti aquesta etiqueta com un element de disseny crític per a la marca, que ha de ser precís i nítid.

L'etiqueta ha de conservar les proporcions, la textura i l'acabat daurat reals: té un lleuger relleu i un brillant setinat suau sota llum suau.

Desi el resultat en un fitxer CSV nou amb totes les columnes originals més la nova columna «Visual Prompt».

‍

Resultat 3: columna CSV «Visual Prompt»

Finalment, la taula CSV resultant conté la llista completa de perfums, noms, codis EAN, ingredients visualitzables i prompts visuals. Els prompts visuals inclouen instruccions completes i directes per a eines de generació d'imatges amb IA com DALL·E i Midjourney. Ajudaran a crear fons i escenes personalitzats que complementin de manera creativa les fotografies reals de les ampolles de perfum.

‍

Els prompts visuals contenen indicacions completes i directes per a generadors d’imatges amb IA com DALL·E i Midjourney.

‍

‍

Renderització de fons personalitzats a partir de prompts visuals

Un cop creats els prompts visuals de cada article, el seu generador d'imatges amb IA preferit pot fer la resta. Només cal carregar les imatges captades amb PhotoRobot i introduir els prompts visuals del CSV per crear fons personalitzats. El generador renderitzarà el fons segons el disseny del prompt i en diferents estils.

Mentrestant, les imatges de producte de PhotoRobot, amb una eliminació precisa del fons, faciliten l'intercanvi de fons. Si algun no encaixa a la perfecció, els seus equips de control de qualitat poden crear-ne ràpidament un que funcioni. O bé pot demanar al generador d'IA que ajusti els resultats fins que siguin satisfactoris.

‍

Els colors naturals de la fusta i els ingredients del perfum enriqueixen el fons del producte i hi combinen.
Una composició d’ingredients terrosos envolta el producte amb un rastre de fum al fons.
Un fil de fum s’eleva per sobre del producte, sobre un fons que mostra els ingredients naturals del perfum.

‍

‍

Renderització completa d'escenes de fons en 3D

Finalment, si es porta al límit la generació de fons amb IA, fins i tot és possible renderitzar escenes 3D completes. Això va molt més enllà dels simples canvis de fons. Imagini mostrar un entorn 3D fantàstic amb un escenari fidel a la marca, a més dels ingredients principals. Per aconseguir-ho cal un prompt molt més ambiciós.

‍

Prompt 4: renderitzar una escena 3D de fons

Per generar una escena 3D completa d'una de les ampolles de perfum, cal un altre prompt sofisticat. Ha de tenir en compte la composició de l'escena, els temes visuals, els elements atmosfèrics, les paletes de colors, la il·luminació i més. Prengui com a exemple el prompt següent.

‍

Descrigui tota l'escena de fons

Després de carregar una imatge de producte a la IA, comenci el prompt del generador enumerant tots els requisits de l'escena de fons. Hi haurà d'incloure la informació del producte extreta de la llista d'ingredients visualitzables i dels prompts visuals.

‍

Generi l'escena completa, amb fons, ingredients, textures i una il·luminació artística en harmonia amb el disseny de l'ampolla.

Composició de l'escena:

‍
Construeixi al voltant de l'ampolla un entorn elegant, d'estil editorial, amb:
  • Representacions visuals dels ingredients següents:
    • Notes de sortida: resina fumada d'encens; grans de pebre negre
    • Notes de cor: encenalls de cedre secs; arrels de vetiver
    • Notes de fons: fulles de patxulí; fum mineral que cova
  • Temes visuals que expressin l'atmosfera de la fragància:
    • Parets de pedra, encens que s'enlaira, fusta carbonitzada, silenci del capvespre
  • Paleta de colors i il·luminació que coincideixin amb el producte real:
    • Ampolla de vidre negre amb tap de pedra lacada en negre i etiqueta de placa daurada
Afegeixi efectes atmosfèrics en primer pla, com fum o boira, si formen part de les notes, que se superposin parcialment a l'ampolla per aconseguir realisme. Mantingui l'equilibri visual, la profunditat i el refinament.

Conservi una perspectiva i un angle de càmera frontals, d'estil estudi.

‍

Especifiqui instruccions crítiques sobre l'aspecte de l'etiqueta

A continuació, indiqui les instruccions essencials per garantir la precisió gràfica de l’etiqueta i de l’ampolla. Són les mateixes ordres que figuren als prompts visuals sobre l’aspecte de cada article. Les instruccions fan referència a la precisió de la tipografia, el disseny de l’etiqueta, els gràfics i l’ús de la fotografia original.

‍

Inclogui les especificacions de la imatge final

Finalment, indiqui a la IA tots els requisits de la imatge final a partir del prompt visual de cada article. Això implica copiar les mateixes instruccions d’abans sobre les proporcions, els acabats, la impressió en relleu i la il·luminació. Aquests punts detallen els requisits de qualitat específics de l’etiqueta, la forma de l’ampolla, el text, la tipografia i els elements de disseny addicionals. En definitiva, el resultat final ha de prendre forma com una escena 3D completa darrere de l’article, que continua sent el centre d’atenció.

‍

‍

Resultat 4: escena de fons generada per IA

Jutgi vostè mateix l’escena 3D resultant per al fons del producte del perfum.

‍

Una fotografia real de Bois D’Encens d’Armani/Prive es converteix en una imatge de producte i un fons generats amb IA.

‍

Nota: En aquest cas no hi ha manera d’integrar plenament la fotografia real al món 3D. Cal que el generador d’IA torni a pintar l’article digitalment per situar-lo dins l’escena 3D. En aquest cas hi ha diverses limitacions, com ara l’absència d’una autèntica composició multicapa com la de Photoshop. A més, persisteixen els problemes tipogràfics amb els caràcters complexos. Tot i així, problemes com aquests no sempre persistiran i podrien resoldre’s més aviat que tard a mesura que avanci la tecnologia.

‍

‍

PhotoRobot: la fusió de la fotografia automatitzada real i la IA

En essència, la fusió de la fotografia automatitzada i les eines d’IA pot enriquir de manera notable l’experiència del client en tot el seu portafolis. Tot i que la base continua sent una fotografia real d’alta qualitat, la IA pot ampliar la narrativa que l’envolta. La tecnologia facilita la visualització temàtica i pot accelerar enormement els workflows de l’estudi fotogràfic. Permet obtenir i sintetitzar informació ràpidament, catalogar automàticament i canviar fons de manera eficaç (amb coneixements d’enginyeria de prompts). Si desitja saber-ne més, l’equip de PhotoRobot sempre està disposat a ajudar les empreses a fer realitat la seva visió creativa. Pregunti’ns com podem ajudar-lo. Potser el seu projecte fins i tot apareixerà en futures entrades del blog… si no es tracta, és clar, d’un workflow secret i ben guardat!