Brug AI til at forbedre baggrunde i produktfotos
PhotoRobot viser, hvordan du udformer AI-prompts, der genererer skræddersyede baggrunde til robotoptagede produktfotos.
Når AI understøtter ægte produktfotografering
Brug af AI til at skabe baggrunde til produktfotos er én måde at forbedre PhotoRobots robotoptagede fotografier på. PhotoRobot kan automatisk fjerne baggrunden fra produktfotos, men AI-værktøjer kan erstatte baggrunden med et udtryk, der passer præcist til brandet. Du kan for eksempel erstatte PhotoRobots præcise baggrundsfjernelse med en baggrund, der visuelt fremhæver produktets omdømme.
Det kan være et farvetema, der passer til selve brandet, eller en komplet 3D-scene med produktet i centrum. Baggrunden kan være hvid åreret marmor, dybt lilla-rødt fløjl, rubinrød silke eller andre luksuriøse teksturer. Endnu bedre kan nogle produktbaggrunde illustrere varens faktiske komponenter, f.eks. de ingredienser, der er karakteristiske for en parfume.
I dette tilfælde kan AI-værktøjer spare dig for meget tid på at finde og samle alle relevante produktoplysninger – især hvis de ikke er ved hånden. Teamet kan derefter bruge oplysningerne til at udforme AI-prompts, der genererer baggrunde, som er specifikke for brand og produkt. Hvorfor ikke se det selv nedenfor? Find ud af, hvordan studier drevet af PhotoRobot bruger AI-værktøjer til at forbedre produktbaggrunde og indarbejde dem i studiets produktionsworkflows.
Målet er stadig det samme: produktfotos i høj kvalitet
At skabe gode produktfotos på kortere tid og med mindre indsats er stadig hjørnestenen i PhotoRobots mission. Det gælder, selv om AI kan skabe fotorealistiske produktbilleder udelukkende ud fra tekstprompts. Udgangspunktet er stadig et ægte produktfoto i høj kvalitet. AI kan så berige historien omkring det.
Fremskridtene inden for moderne AI udvider derfor kun PhotoRobots værktøjskasse. Teknologien kan desuden integreres gnidningsfrit i automatiserede fotoworkflows. Med avanceret prompt engineering kan AI accelerere produktflowet i studiet og forbedre ægte produktbilleder, som vi optager med robotter. Robotoptagelse sikrer den høje kvalitet, der er afgørende for produktbilleder. Den giver også fotos, der er bedre egnede til at blive forbedret med billedgenereringsværktøjer.
Hvis du for eksempel bruger LED-belysning med lav CRI, får du fotos, hvor en del af farvespektret mangler. Det skaber alvorlige problemer for AI-billedgeneratorer, som ikke kan genskabe det, der ikke er der. PhotoRobot sikrer derimod perfekt belysning, baggrundsfjernelse og efterbehandling af fotos, så de kan køre effektivt gennem AI. De færdige billeder er dermed optimale til yderligere forbedringer som baggrundsskift eller udvikling af en komplet 3D-scene.
Hvad med produktbilleder, der er fuldt AI-genererede?
Hvorfor overhovedet tage rigtige fotos, når AI kan generere produktbillederne? Til visse former for produktmarkedsføring er ægte fotos da heller ikke altid nødvendige. Ved nærmere inspektion afslører AI-genererede billeder dog ofte fejl. Derfor er de typisk kun brugbare i begrænset omfang.
De mest almindelige problemer med AI-produktfotos er mærkelig typografi og små detaljefejl. Det er ikke så slemt som hænder med seks fingre, men det er stadig til at få øje på.
AI forvrænger ofte dimensioner, lever ikke op til kvalitetsforventningerne eller får nogle gange reklamen til at afvige fra de faktiske varer. Det kan give anledning til både etiske og juridiske betænkeligheder, hvilket taler for fortsat at investere i ægte produktfotografering.
Hvorfor produktbaggrunden har betydning
For mange virksomheder er produktfotos på rent hvid eller gennemsigtig baggrund stadig et passende valg. Faktisk har de fleste af PhotoRobots kunder kun brug for den præcise baggrundsfjernelse.
Nogle produktlinjer kræver dog simpelthen produktbilleder af højere kvalitet. Tænk på designer- og luksusbrands med enestående omdømme – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Virksomheder som disse har brug for professionelle fotos til tryk i magasiner og til reklamer på billboards. Dertil kommer billeder til onlineannoncer og produktsider. I alle tilfælde skal produktet forblive i fokus på billederne. Baggrunden kan dog også bruges til at tiltrække opmærksomhed om annoncen og til at adskille et produkt fra konkurrenternes.
Baggrunden kan matche brandets farveunivers eller fremhæve et produkts materiale, tekstur og design. Et eksempel er at give baggrunden mørke, skyggefulde toner, så sølv, guld og andre lyse eller reflekterende produkter træder tydeligere frem. Den slags baggrunde er ofte populære på billeder af designerure, solbriller, smykkekollektioner og andre luksusvarer. Baggrundens primære formål er dog stadig at understøtte produktet og ikke at aflede opmærksomheden fra det.
Når autenticitet er afgørende for produktpræsentationen
I de fleste tilfælde er målet med produktbilleder at overføre en fysisk genstand til den digitale verden. Samtidig skal genstanden stadig fremstå tro mod virkeligheden, informativ og iøjnefaldende.
Store brands gør ofte dette ved at investere i avancerede 3D-produktmodeller og pipelines til rendering af 3D-modeller. På den måde bliver materialet mere medrivende, og produkterne er samtidig nemme at placere på enhver form for produktbaggrund. 3D-visualisering gør det også muligt for virksomheder at vise udskiftelige, bevægelige eller interaktive produktkonfigurationer. Et eksempel er PhotoRobots indlejrbare 3D-modeller, der bruges sammen med platforme til hosting af 3D-modeller, f.eks. vores mangeårige partner Emersya.
Alligevel kan et trænet øje se forskel på et ægte fotografi og en 3D-rendering. Det gælder i endnu højere grad for helt AI-genererede billeder. Der mangler simpelthen autenticitet, nogle gange på en række områder, som det menneskelige øje let opdager. Det begrænser anvendeligheden i visse tilfælde. Det betyder dog ikke, at 3D-renderinger og AI-billedgenerering slet ikke har en plads i produktfotografering.
Derfor er automatiseret fotografering fortsat standarden
Hos PhotoRobot er målene uændrede – autentiske fotos med hurtigere, enklere og mere skalerbare produktionsworkflows.
- Tusindvis af fotos i timen
- Billedkvalitet i topklasse
- Verdensklasse automatisering af produktfotografering
- Fuldautomatisk efterbehandling
- Perfekt og præcis fjernelse af baggrund
- Øjeblikkelig publicering eller levering via API
Trods hurtige fremskridt inden for AI-billedgeneratorer er PhotoRobot fortsat den hurtigere og mere pålidelige løsning med større investeringsafkast. Der er ingen bekymringer om ensartethed eller kvalitet i resultaterne, og troværdighed og nøjagtighed er garanteret.
Hvor AI gør en forskel i PhotoRobot-workflows
Når du bruger AI i PhotoRobot-baserede workflows, er der en række områder, hvor AI virkelig leverer.
- Automatisk katalogisering (indhentning af produktnavne, produktkoder og strukturerede metadata)
- Udskiftning af baggrund (placering af produkter på marmor, velour eller andre teksturer)
- Tematisk visuel storytelling (f.eks. at illustrere en parfumes ingredienser ved siden af flasken)
Et eksempel på en anvendelse er at fotografere en kollektion af parfumer for en kunde. Forestil dig dog, at studiet kun har selve produkterne ved hånden og kun begrænset produktinformation. Her kan AI-prompts nemt hente relevante data, katalogisere dem automatisk og levere strukturerede metadata om produkterne.
Studier kan derefter knytte dataene til kundens billeder og bruge informationen, når baggrunden erstattes efter PhotoRobots præcise baggrundsfjernelse. Det kan være for at skabe en baggrund, der er mere repræsentativ for kundens brand eller for produktet ud fra dets omdømme.
PhotoRobot-casestudie: Fotografering af parfumer
Som demonstration er følgende et casestudie fra den virkelige verden, hvor en serie Armani Privé-parfumer fotograferes i PhotoRobot Studio. Selve parfumeflaconen er tilgængelig i studiet, men der følger ingen detaljerede metadata med produktet.
I dette tilfælde kan en AI-prompt samle de relevante produktoplysninger i et struktureret datasæt, som du kan gennemgå. Derudover er det muligt at hente data om samtlige produkter i hele duftkollektionen.
Prompten kan hente duftens navn, kollektionens navn og en EAN-kode for hvert produkt. Den kan derefter indeholde instrukser om at oprette dataene i to formater, for eksempel en almindelig TXT-fil og en struktureret CSV-tabel.
Prompt 1: Hent produktlisten
For at hente en produktliste beskriver vi først projektet over for AI'en. Prompten bør derefter også angive, hvilke oplysninger der skal hentes, og hvordan resultaterne skal formateres. (Bemærk: Det følgende eksempel på AI-prompt engineering og de reelle outputs stammer fra maj 2025. Husk, at outputtet varierer på tværs af forskellige platforme, og i takt med at teknologien udvikler sig sammen med PhotoRobot-workflows.)
Prompten »hent produktlisten«:
Jeg er ved at opbygge et struktureret datasæt af parfumer til brug i et produktfotograferings- og AI-automatiseringsmiljø.
Generer venligst en komplet Fragrance Collection Overview af Armani Privé parfumelinjen, grupperet efter kollektion (f.eks. Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection osv.).
For hver parfume skal du angive:
1. Duftens navn
2. Kollektionens navn
3. EAN-kode – den internationale stregkode for standard 100 ml flasken
Udskriv resultatet i to formater:
- En almindelig, læsbar TXT-filliste, grupperet efter samling (til menneskelig reference).
- En struktureret CSV-tabel med kolonner: Kollektion, Duft, EAN.
- Forbered filerne til direkte download.
Inkluder kun parfumer, der findes i den officielle Armani Privé-linje. Hvis der findes flere EAN'er for en duft, skal du angive standardversionen på 100 ml (eller den nærmeste tilgængelige).
Medtag ikke markedsføringssprog eller beskrivelser – brug kun strukturerede, faktuelle data.
Output 1: Liste over Armani-parfumer
Ovenstående prompt leverer både en almindelig TXT-fil og en struktureret CSV-tabel. Den indeholder en struktureret oversigt over hele parfumekollektionen med navne, grupperinger og EAN-koder:
Det sparer studiet for adskillige timers manuelt arbejde – eller for unødvendig kommunikation frem og tilbage, som til tider er forsinket, mellem studiet og kunden eller leverandøren.
PhotoRobot – PhotoRoom API-integration
Når du har optaget billeder med PhotoRobot – med rene baggrunde og optimal belysning – kan du forbedre dem yderligere med AI. Til det formål integrerer PhotoRobot problemfrit PhotoRoom via API i PhotoRobots styresystem. Det giver mulighed for:
- automatisk fjernelse af baggrund,
- tilføjelse af naturligt udseende skygger,
- udskiftning af ren hvid baggrund med luksuriøse overflader (marmor, velour, træ).
Visuel storytelling gennem produktbaggrunde
Du kan tage det et skridt videre: Visuel storytelling er mulig gennem produktets baggrund på en række måder, hvor AI kan hjælpe. Tag for eksempel visualisering af de vigtigste duftingredienser rundt om hver parfumeflaske.
Prompt 2: Find ingredienser, der kan visualiseres
For at finde ingredienser, der kan visualiseres for hver enkelt parfume, kræves der en mere beskrivende AI-prompt. Prompten skal bede om resultater, der omfatter nøglenoter, visuelle temaer og designelementer for hvert produkt. Disse oplysninger er en hjælp i den senere prompt engineering til at generere baggrundsbilleder, der passer præcist til brandet og produktet.
Tag følgende prompt som eksempel. Vi starter med at beskrive projektet og vedhæfte CSV-outputtet fra den første prompt.
Jeg er ved at udarbejde et detaljeret datasæt til et moodboard eller en kunstnerisk fremstilling. Datasættet skal levere strukturerede data, så der kan genereres visuelle fremstillinger af parfumer ved hjælp af AI. Lav en detaljeret CSV-tabel over parfumerne i følgende fil:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (output fra prompt 1)
Vælg kun parfumer i datasættet:
- La Collection
Opret følgende kolonner for hver parfume:
1. Fragrance – Parfumens navn
2. Top Notes – Konkrete ingredienser, der kan visualiseres (f.eks. blomster, harpikser, skaller)
3. Heart Notes – Konkrete ingredienser, der kan visualiseres
4. Base Notes – Konkrete ingredienser, der kan visualiseres
5. Visual Themes – En kort frase, der beskriver den stemning og de teksturer, parfumen vækker (til kunstnerisk brug, f.eks. »stenmure, gyldent lys«)
6. Bottle Design – En detaljeret beskrivelse af parfumeflasken: farve og materiale på flaskens krop, form, farve på proppen og etiket
Formuler desuden alle ingredienser og designdetaljer tydeligt, så de kan bruges til billedgenerering. Tag f.eks.: harpikser, træsorter, urter, krydderier, blomster, frugter, blade, rødder, røg eller teksturer – f.eks. tør, mineralsk, cremet. Udelad abstrakte begreber som »elegant«, »sofistikeret« eller »sensuel«. Fokuser på konkrete visuelle elementer som »sort glas«, »etiket i guldplade«, »prop af elfenbensfarvet sten« osv.
Angiv derudover kort de vigtigste visuelle temaer eller teksturer, som parfumen vækker (f.eks. »gyldent skær«, »stenmure«, »kirkerøgelse«, »jordbunden skov« osv.) – alt, der kan bruges til baggrundsstyling eller til at skabe en grafisk stemning.
Forbered en CSV-struktur, der senere skal bruges til at generere visuelle prompts til AI-billedmodeller som DALL·E. Formater outputtet tydeligt og i sin helhed.
Output 2: CSV-tabellen med ingredienser, der kan visualiseres
Ovenstående prompt resulterer i en detaljeret ingredienstabel i CSV-filformat efter specifikationen.
Resultaterne af prompten omfatter f.eks. følgende for den første parfume.
- Kollektion: La Collection
- Duft: Bois d'Encens
- EAN-kode: 3605520754163
- Top Notes: Røgfyldt røgelsesharpiks; sorte peberkorn
- Heart Notes: Tørre cedertræflis; vetiverrødder
- Base Notes: Patchouliblade; ulmende mineralsk røg
- Visual Themes: Stenmure, opstigende røgelse, forkullet træ, tusmørkestilhed
- Bottle Design: Sort glasflaske med sort lakeret stenprop og etiket i guldplade
Den anden parfume har derefter sine egne resultater, som er specifikke for produktet.
- Kollektion: La Collection
- Duft: Pierre de Lune
- EAN-kode: 3605520754170
- Top Notes: Pulveriseret irisrod; knuste violkronblade
- Heart Notes: Hvide heliotropblomster; blød hvid moskus
- Base Notes: Elfenbensfarvet ruskind; let mandelessens
- Visual Themes: Genskin af måneskin, violet glimmer, silkebløde kronblade, gennemsigtigt skær
- Bottle Design: Sort glasflaske med prop af elfenbensfarvet sten og etiket i guldplade
Disse strukturerede data om alle parfumer i kollektionen giver den information, der skal til for at gå i gang med at udforme visuelle prompts.
Prompt 3: Generér en CSV-kolonne med »Visual Prompt«
Når du har listen over ingredienser, der kan visualiseres, er næste trin at udarbejde visuelle prompts til billedgeneratorer. Til det kan du bruge AI til at lave en ny kolonne, »Visual Prompt«, for hver enkelt parfume i CSV-filen. Det kræver dog meget detaljerede instruktioner i den nye prompt. Først uploader du listen over ingredienser, der kan visualiseres, og derefter beskriver du projektet. Prompten skal derefter indeholde flere lag af specifikke kommandoer. Kommandoerne dækker kravene til prompten, almindelige fejl, der skal undgås, begrænsninger som f.eks. inden for typografi samt forventninger til output og kvalitet.
Beskriv projektet og materialerne
Det første lag i prompten vedhæfter CSV-filen til analyse og giver generelle instruktioner til opgaven.
Du får en CSV-fil med strukturerede data om parfumer fra Armani Privé La Collection. Hver række indeholder:
- Fragrance (parfumens navn)
- Top Notes (tydeligt visualiserbare ingredienser)
- Heart Notes (tydeligt visualiserbare ingredienser)
- Base Notes (tydeligt visualiserbare ingredienser)
- Visual Themes (den atmosfære og de teksturer, parfumen fremkalder)
- Bottle Design (materiale, farve, form, etiket og låg)
- EAN (bruges som navn på billedfilen)
Din opgave er at generere en ny kolonne kaldet »Visual Prompt«, som indeholder en fuldstændig og direkte prompt til AI-billedgenereringsværktøjer (f.eks. DALL·E eller Midjourney).
Definer kravene til den nye kolonne
Det andet lag i prompten angiver kravene til hvert nyt element i den nye kolonne i CSV-filen.
Hver prompt skal beskrive, hvordan et produktfoto af parfumen (med navnet {EAN}.jpg) omdannes til et færdigt billede med følgende egenskaber:
- Parfumeflasken skal forblive det centrale visuelle omdrejningspunkt.
- Erstat baggrunden med en luksuriøs, kunstnerisk scene, som:
- Indeholder elegante gengivelser af de angivne ingredienser (Top, Heart, Base Notes).
- Afstemmer farvepaletten og lyssætningen efter flaskens design.
- Inddrager de visuelle temaer (teksturer, stemninger, miljøer).
- Tilføjer forgrundselementer som røg eller tåge, hvis de er angivet blandt ingredienserne.
- Bevarer det oprindelige perspektiv og den oprindelige kameravinkel.
Angiv begrænsninger og almindelige fejl, der skal undgås
For det tredje angiver prompten specifikke begrænsninger og almindelige fejl, der skal undgås.
Nævn ikke CSV-filen, og beskriv ikke dens struktur. Skriv hver prompt, som om du henvender dig direkte til AI'en for at generere billedet af den pågældende parfume.
Resultatet skal fremstå eksklusivt, stemningsfuldt og tro mod parfumens identitet. Det skal ikke kunne skelnes fra et professionelt retoucheret editorial-foto, men være fuldt AI-genereret. Beskueren må ikke kunne se, at billedet er syntetisk.
Nævn eller vis desuden ikke kunstig generering. Billedet skal se autentisk og fotorealistisk ud.
Fastlæg krav til etiketdesign og typografi
Den fjerde del af prompten giver instruktioner til arbejdet med netop disse parfumeflasker. Typografi er et almindeligt problem for AI, så det er afgørende at give meget tydelige instruktioner om etiketdesign, branding og styling.
Vær særligt opmærksom på designet af flaskens frontetiket og på grafikkens nøjagtighed. Guldpladen skal indeholde præcis den følgende tekst som på det originale billede, centreret og placeret som på det rigtige produkt.
- Skråstregen (» / «) mellem ARMANI og PRIVĒ er en anelse højere end de øvrige bogstaver og let stiliseret. Den starter lidt under de andre tegn og slutter lidt over de andre tegn, som på det originale billede.
- Tegnet »Ē« i PRIVĒ skal have et tydeligt synligt vandret accenttegn, og bogstavet inklusive accenttegnet skal have samme højde som de øvrige bogstaver. Over det er der en flad vandret streg (ikke en akut accent). Stregen skal have samme bredde som E'et under den og må ikke være skrå. Den må ikke ligne et É. Det er ikke et diakritisk tegn eller en accent – det er et fladt macron (vandret streg). Med andre ord skal den vandrette streg over Ē ligne en kort flad streg, som en bindestreg, placeret præcist over E'et. Den må ikke være diagonal som i É.
- Gengiv det nøjagtige etiketdesign fra referenceproduktfotoet.
- Etiketten skal være identisk med hensyn til typografi, afstande og accenter. Etiketten skal have samme visuelle stil som det originale billede, da det er afgørende for brandidentiteten.
- Typografien skal være nøjagtig og må ikke gættes eller erstattes. Bemærk: Typografien kan være ændret for ét enkelt tegn, så følg detaljerne for hvert enkelt tegn for sig.
- Du må ikke ændre, forkorte eller omskrive nogen del af etiketten.
Beskriv de endelige forventninger
Promptens sidste lag uddyber forventningerne til hver enkelt visuel prompt og giver instruktioner til den nye CSV-fil.
Flaskens plade skal bevare sine proportioner, sin overfladefinish og sit prægede trykudseende under blødt lys.
Denne etiket er brandkritisk – behandl den med samme visuelle nøjagtighed som et logo eller et varemærke.
Flaskens form er brandkritisk – behandl den med samme visuelle nøjagtighed som et logo eller et varemærke.
Du må ikke ændre teksten eller gengive skrifttypen unøjagtigt – behandl etiketten som et brandkritisk designelement, der skal være nøjagtigt og skarpt.
Etiketten skal bevare sine reelle proportioner, sin tekstur og sin guldfinish – den er let præget med en blød satinglans under blødt lys.
Gem resultatet i en ny CSV-fil med alle de oprindelige kolonner plus den nye kolonne »Visual Prompt«.
Output 3: CSV-kolonnen »Visual Prompt«
Til sidst indeholder den færdige CSV-tabel den komplette liste over parfumer, navne, EAN-numre, visualiserbare ingredienser og visuelle prompts. De visuelle prompts indeholder fulde og direkte prompts til AI-værktøjer til billedgenerering som DALL·E og Midjourney. De hjælper dig med at skabe skræddersyede baggrunde og scener, der kreativt komplementerer de virkelige fotos af parfumeflaskerne.
Skræddersyet baggrundsrendering ud fra visuelle prompts
Når de visuelle prompts til hvert produkt er klare, kan din foretrukne AI-billedgenerator klare resten. Du skal blot uploade billeder optaget med PhotoRobot og indsætte de visuelle prompts fra CSV-filen for at skabe skræddersyede baggrunde. Generatoren renderer baggrunden i overensstemmelse med prompt engineeringen og kan gøre det i forskellige stilarter.
Samtidig gør PhotoRobot-produktbilleder med præcis baggrundsfjernelse det nemt at skifte baggrunde ud. Hvis en baggrund ikke passer helt, kan dit kvalitetssikringsteam hurtigt lave en, der fungerer. Eller du kan bede AI-generatoren om at justere resultaterne, indtil de er tilfredsstillende.
Rendering af komplette 3D-baggrundsscener
Hvis du vil udfordre grænserne for AI-baggrundsgenerering, er selv rendering af en komplet 3D-scene mulig. Det går dog langt videre end enkle baggrundsskift. Forestil dig et fantasifuldt 3D-miljø med brandtro scenografi ud over de vigtigste ingredienser. Det kræver en markant mere ambitiøs prompt.
Prompt 4: Render en 3D-scene i baggrunden
For at generere en komplet 3D-scene til en af parfumeflaskerne er endnu en avanceret prompt nødvendig. Den skal tage højde for scenens komposition, visuelle temaer, atmosfæriske elementer, farvepaletter, belysning og meget mere. Tag følgende prompt som eksempel.
Beskriv hele baggrundsscenen
Når du har uploadet et produktbillede til AI'en, starter du generatorens prompt med at angive alle krav til baggrundsscenen. Det omfatter produktets oplysninger fra listen over visualiserbare ingredienser og de visuelle prompts.
Generer hele scenen, inklusive baggrund, ingredienser, teksturer og kunstnerisk belysning i harmoni med flaskens design.
Scenekomposition:
Opbyg et elegant miljø i editorial-stil omkring flasken med:
- Visuelle gengivelser af følgende ingredienser:
- Topnoter: Røget frankincense-harpiks; sorte peberkorn
- Hjertenoter: Tørre cedertræsspåner; vetiverrødder
- Basisnoter: Patchouliblade; ulmende mineralsk røg
- Visuelle temaer, der udtrykker duftens atmosfære:
- Stenmure, opstigende røgelse, forkullet træ, tusmørkestilhed
- Farvepalet og belysning, der matcher det faktiske produkt:
- Flaske af sort glas med sort lakeret stenhætte og etiket med guldplade
Tilføj atmosfæriske effekter i forgrunden, såsom røg eller tåge, hvis det er en del af noterne, så de delvist dækker flasken for større realisme. Bevar visuel balance, dybde og raffinement.
Bevar et frontalt perspektiv og en kameravinkel i studiestil.
Angiv kritiske instruktioner til etikettens udseende
Angiv derefter de afgørende instruktioner for grafisk nøjagtighed af etiket og flaske. Det er de samme kommandoer som i de visuelle prompts til udseendet af de enkelte produkter. Instruktionerne omfatter nøjagtighed i typografi, etiketdesign, grafik og brug af det originale foto.
Medtag de endelige billedspecifikationer
Til sidst giver du AI'en alle de endelige billedkrav fra det enkelte produkts visuelle prompt. Det indebærer, at du kopierer de samme instruktioner som tidligere om proportioner, finish, prægning og belysning. Her angives de konkrete kvalitetskrav til etiket, flaskeform, tekst, typografi og øvrige designelementer. Det endelige resultat skal i sidste ende fremstå som en komplet 3D-scene bag produktet, som fortsat er i fokus.
Output 4: AI-genereret baggrundsscene
Bedøm selv den resulterende 3D-scene til parfumens produktbaggrund.
Bemærk: I dette tilfælde er det ikke muligt at integrere det rigtige fotografi fuldt ud i 3D-verdenen. AI-generatoren er i stedet nødt til at gentegne produktet digitalt for at placere det i 3D-scenen. Her er der forskellige begrænsninger, f.eks. ingen egentlig komposition i flere lag som i Photoshop. Der er også stadig typografiske problemer med komplekse tegn. Problemer som disse vil dog ikke altid bestå og kan blive løst hurtigere end forventet, efterhånden som teknologien udvikler sig.
PhotoRobot – kombinér ægte automatiseret fotografering og AI
Kort sagt kan en kombination af automatiseret fotografering og AI-værktøjer løfte kundeoplevelsen markant på tværs af hele dit sortiment. Selvom fundamentet stadig er et rigtigt fotografi af høj kvalitet, kan AI udvide historien omkring det. Teknologien understøtter tematisk visualisering og kan fremskynde workflows i fotostudiet betydeligt. Den muliggør hurtig informationsindsamling og -syntese, automatisk katalogisering og effektive baggrundsskift (med kendskab til prompt engineering). Hvis du vil vide mere, står PhotoRobot-teamet altid klar til at hjælpe virksomheder med at realisere deres kreative vision. Spørg endelig, hvordan vi kan hjælpe. Dit projekt kan måske endda indgå i fremtidige blogindlæg – medmindre det er et nøje bevogtet hemmeligt workflow, selvfølgelig!
