Uso de la IA para mejorar los fondos de las fotos de producto
PhotoRobot muestra cómo diseñar prompts de IA para generar fondos personalizados para fotos de producto capturadas con robots.
Cuando la IA apoya la fotografía de producto real
El uso de la IA en la creación de fondos para fotos de producto es una forma de mejorar la fotografía capturada robóticamente con PhotoRobot. Aunque PhotoRobot puede eliminar automáticamente el fondo de las fotos de producto, las herramientas de IA pueden sustituir los fondos por otros que reflejen fielmente la marca. Por ejemplo, la eliminación de fondo precisa de PhotoRobot puede sustituirse por un fondo que muestre visualmente la reputación del producto.
Puede tratarse de una combinación de colores que complemente la propia marca o de una escena 3D completa en la que se presente el producto. El fondo puede ser un mármol blanco veteado, un terciopelo rojo púrpura intenso, una seda rojo rubí u otras texturas de lujo. Aún mejor: algunos fondos pueden ilustrar los componentes reales del artículo, como los ingredientes propios de un perfume.
En este caso, las herramientas de IA pueden ahorrar muchísimo tiempo en la búsqueda y recopilación de toda la información relevante del producto, sobre todo si no se tiene a mano. Los equipos pueden usar después esa información al diseñar prompts de imagen con IA para generar fondos específicos de la marca y del producto. ¿Por qué no verlo usted mismo a continuación? Descubra cómo los estudios que trabajan con PhotoRobot aprovechan las herramientas de IA para mejorar los fondos de producto e incorporarlas a los workflows de producción del estudio.
El objetivo no cambia: fotos de producto de alta calidad
Producir excelentes fotos de producto en menos tiempo y con menos esfuerzo sigue siendo la piedra angular de la misión de PhotoRobot. Esto es así incluso cuando la IA puede crear imágenes de producto fotorrealistas únicamente a partir de prompts de texto. El punto de partida sigue siendo una foto de producto real y de alta calidad. Después, la IA puede enriquecer la historia que la rodea.
Por tanto, los avances de la IA moderna no hacen sino ampliar el conjunto de herramientas de PhotoRobot. Además, esta tecnología se integra sin fricciones en los workflows de fotografía automatizados. Con una ingeniería de prompts avanzada, la IA puede acelerar los flujos de producto en el estudio y mejorar las imágenes reales de producto que capturamos con robots. La captura robótica garantiza la alta calidad imprescindible en las imágenes de producto. También permite obtener fotos más compatibles con las herramientas de generación de imágenes para su mejora.
Por ejemplo, la iluminación LED con un CRI bajo produce fotos en las que falta parte del espectro de color. Esto genera problemas críticos para los generadores de imágenes con IA, que no pueden recrear lo que no existe. Sin embargo, PhotoRobot garantiza la iluminación, la eliminación de fondo y el posprocesamiento perfectos de las fotos para que pasen por la IA de forma eficiente. Las imágenes resultantes son entonces óptimas para mejoras adicionales, como el cambio de fondo o el diseño de escenas 3D completas.
¿Y las imágenes de producto generadas íntegramente con IA?
¿Por qué hacer fotos reales si la IA puede generar las imágenes de producto? Es cierto que, en algunas acciones de marketing de producto, las fotos reales no siempre son necesarias. Sin embargo, un examen más detenido de las imágenes generadas con IA suele revelar defectos. Por eso tienden a ser útiles solo en aplicaciones limitadas.
Los problemas más habituales de las fotos de producto con IA son una tipografía extraña y pequeños errores de detalle. No es tan grave como ver manos con seis dedos, pero sigue siendo perceptible.
La IA suele distorsionar las dimensiones, no cumple las expectativas de calidad o, en ocasiones, hace que la publicidad no coincida con los productos reales. Esto puede plantear problemas tanto éticos como legales, lo que refuerza la conveniencia de seguir invirtiendo en fotografía de producto real.
Por qué importa el fondo del producto
Para muchas empresas, producir fotos de producto con fondo blanco puro o transparente sigue siendo adecuado. De hecho, la mayoría de los clientes de PhotoRobot solo requieren su precisa eliminación de fondo.
No obstante, algunas líneas de producto exigen sencillamente una imagen de mayor calidad. Piense en marcas de diseño y de lujo con una reputación excepcional: Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Empresas como estas necesitan fotografías profesionales para impresión en revistas y para publicidad en vallas publicitarias, además de imágenes para anuncios en línea y fichas de producto. En todos los casos, el artículo debe seguir siendo el centro de atención de la fotografía. Sin embargo, el fondo también puede servir para llamar la atención sobre el anuncio y para distinguir un producto del de la competencia.
El fondo puede coincidir con la gama cromática de la propia marca o resaltar el material, la textura y el diseño del artículo. Un ejemplo es añadir tonos oscuros al fondo para realzar la plata, el oro y otros productos brillantes o reflectantes. Este tipo de fondos son habituales en las fotografías de relojes de pulsera de diseño, gafas de sol, colecciones de joyería y otros artículos de lujo. No obstante, el objetivo principal del fondo sigue siendo complementar el artículo, y no distraer la atención de él.
Cuando la autenticidad es clave en la presentación del producto
En la mayoría de los casos, el objetivo de la imagen de producto es trasladar un objeto real al mundo digital. Al mismo tiempo, el objeto debe seguir siendo fiel a la realidad, informativo y atractivo.
Las grandes marcas suelen conseguirlo invirtiendo en modelos 3D de producto muy avanzados y en pipelines de renderizado de modelos 3D. De este modo, los recursos resultan más inmersivos y, además, los artículos se pueden colocar fácilmente sobre cualquier tipo de fondo. La visualización 3D también permite a las empresas mostrar configuraciones de producto intercambiables, en movimiento o interactivas. Un ejemplo son los modelos 3D incrustables de PhotoRobot que se utilizan con plataformas de alojamiento de modelos 3D, como Emersya, con la que colaboramos desde hace tiempo.
Aun así, un ojo experto distingue una fotografía real de un renderizado 3D. Esto es todavía más cierto en el caso de las imágenes generadas íntegramente por IA. Simplemente falta autenticidad, a veces en aspectos variados que el ojo humano percibe con facilidad. Esto limita su viabilidad en algunos casos. Sin embargo, no significa que los renderizados 3D y la generación de imágenes con IA no tengan cabida alguna en la fotografía de producto.
Por qué la fotografía automatizada sigue siendo el estándar
En PhotoRobot, los objetivos no cambian: fotografías auténticas con flujos de producción más rápidos, sencillos y escalables.
- Miles de fotografías por hora
- Calidad de imagen de primer nivel
- Automatización de la fotografía de producto de categoría mundial
- Posproducción totalmente automática
- Eliminación de fondo perfecta y precisa
- Publicación o entrega instantánea mediante API
A pesar de los rápidos avances de los generadores de imágenes con IA, PhotoRobot sigue siendo la solución más rápida y fiable, con un mayor retorno de la inversión. No hay dudas sobre la consistencia ni la calidad de los resultados, y la fiabilidad y la fidelidad están garantizadas.
Dónde destaca la IA en los workflows de PhotoRobot
Al utilizar la IA en workflows basados en PhotoRobot, hay varios ámbitos en los que la IA destaca.
- Catalogación automática (obtención de nombres de producto, códigos de producto y metadatos estructurados)
- Sustitución de fondos (colocación de artículos sobre mármol, terciopelo u otras texturas)
- Storytelling visual temático (p. ej., ilustrar los ingredientes de un perfume junto a su frasco)
Por ejemplo, un caso de uso sería fotografiar una colección de perfumes para un cliente. Imagine, sin embargo, que el estudio solo dispone de los productos, con información limitada sobre ellos. En ese caso, los prompts de IA pueden obtener fácilmente los datos pertinentes, catalogarlos automáticamente y proporcionar metadatos estructurados sobre los artículos.
Después, los estudios pueden asociar los datos a las imágenes del cliente y utilizar la información al sustituir el fondo tras la eliminación precisa de PhotoRobot. Se puede crear así un fondo más representativo de la marca del cliente o del producto por su reputación.
Caso práctico de PhotoRobot: fotografiar perfumes
A modo de demostración, a continuación se presenta un caso práctico real: la fotografía de una serie de perfumes Armani Privé en PhotoRobot Studio. El frasco de perfume está disponible en el estudio, pero el producto no incluye metadatos detallados.
En este caso, un prompt de IA puede reunir la información relevante del producto en un conjunto de datos estructurado para su revisión. Además, es posible obtener los datos de todos los artículos de la colección completa de fragancias.
El prompt puede obtener el nombre de la fragancia, el nombre de la colección y el código EAN de cada artículo. A continuación, puede incluir instrucciones para generar los datos en dos formatos, por ejemplo: un archivo TXT sin formato y una tabla CSV estructurada.
Prompt 1: obtener la lista de productos
Para obtener una lista de productos, primero se indica a la IA el proyecto mediante una descripción. Después, el prompt también debe especificar la información que se debe recuperar y el formato de los resultados. (Nota: el siguiente ejemplo de prompt engineering de IA y los resultados reales corresponden a mayo de 2025. Tenga en cuenta que los resultados variarán según la plataforma y a medida que la tecnología evolucione junto con los workflows de PhotoRobot).
El prompt «obtener la lista de productos»:
Estoy creando un conjunto de datos estructurado de perfumes para su uso en un entorno de fotografía de producto y automatización con IA.
Genere un resumen completo de las colecciones de fragancias de la línea de perfumes Armani Privé, agrupado por colección (p. ej., Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection, etc.).
Para cada perfume, indique:
1. Nombre de la fragancia
2. Nombre de la colección
3. Código EAN: el código de barras internacional del frasco estándar de 100 ml
Presente el resultado en dos formatos:
- Un listado en archivo TXT sencillo y legible, agrupado por colección (para consulta humana).
- Una tabla CSV estructurada con las columnas: Collection, Fragrance, EAN.
- Prepare los archivos para su descarga directa.
Incluya únicamente perfumes que existan en la línea oficial de Armani Privé. Si existen varios códigos EAN para una fragancia, indique el de la versión estándar de 100 ml (o el más próximo disponible).
No incluya lenguaje comercial ni descripciones; utilice solo datos estructurados y objetivos.
Resultado 1: lista de perfumes Armani
El prompt anterior genera tanto un archivo TXT sin formato como una tabla CSV estructurada. Incluye una visión general estructurada de toda la colección de perfumes, con nombres, agrupaciones y códigos EAN:
Esto ahorra horas de trabajo manual al estudio. O bien evita idas y venidas innecesarias y comunicaciones a veces retrasadas entre el estudio y el cliente o el proveedor.
Integración de PhotoRobot y la API de PhotoRoom
Tras capturar las imágenes con PhotoRobot, con fondos limpios e iluminación óptima, es posible mejorarlas aún más con IA. Para ello, PhotoRobot integra PhotoRoom de forma fluida mediante API en el sistema de control de PhotoRobot. Esto permite:
- Eliminar el fondo automáticamente,
- Añadir sombras de aspecto natural,
- Sustituir el fondo blanco puro por superficies de lujo (mármol, terciopelo, madera).
Storytelling visual a través de los fondos del producto
Si damos un paso más, el storytelling visual es posible a través del fondo del producto de varias maneras en las que la IA puede ayudar. Un ejemplo sería visualizar los ingredientes clave de la fragancia alrededor de cada frasco de perfume.
Prompt 2: encontrar ingredientes visualizables
Encontrar los ingredientes visualizables específicos de cada perfume requiere un prompt de IA más descriptivo. El prompt debe solicitar que los resultados incluyan las notas clave, los temas visuales y los elementos de diseño de cada artículo. Esta información ayudará en el prompt engineering posterior a generar imágenes de fondo fieles a la marca y al producto.
Tomemos como ejemplo el siguiente prompt. Comenzamos describiendo el proyecto y adjuntando el CSV de salida del primer prompt.
Estoy preparando un conjunto de datos detallado para crear un moodboard o una representación artística. El conjunto de datos debe aportar datos estructurados para generar representaciones visuales de perfumes mediante IA. Elabore una tabla CSV detallada de los perfumes del siguiente archivo:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (el resultado del prompt 1)
Seleccione únicamente los perfumes del conjunto de datos:
- La Collection
Para cada perfume, cree las siguientes columnas:
1. Fragrance: el nombre del perfume
2. Top Notes: ingredientes tangibles y visualizables (p. ej., flores, resinas, cáscaras)
3. Heart Notes: ingredientes tangibles y visualizables
4. Base Notes: ingredientes tangibles y visualizables
5. Visual Themes: una frase breve que describa la atmósfera y las texturas que evoca el perfume (para uso artístico, p. ej., «muros de piedra, luz dorada»)
6. Bottle Design: una descripción detallada del frasco del perfume: color y material del cuerpo, forma, color del tapón y etiqueta
Además, redacte todos los ingredientes y detalles de diseño con claridad para su uso en la generación de imágenes. Por ejemplo: resinas, maderas, hierbas, especias, flores, frutas, hojas, raíces, humo o texturas, como seco, mineral, cremoso. Excluya términos abstractos como «elegante», «sofisticado» o «sensual». Céntrese en elementos visuales concretos como «cristal negro», «etiqueta de placa dorada», «tapón de piedra marfil», etc.
Asimismo, enumere brevemente los principales temas visuales o texturas que evoca el perfume (p. ej., «brillo dorado», «muros de piedra», «incienso de iglesia», «bosque terroso», etc.), es decir, cualquier elemento útil para el estilismo del fondo o para crear un ambiente gráfico.
Prepare una estructura CSV que se utilizará posteriormente para generar prompts visuales para modelos de imágenes con IA como DALL·E. Presente el resultado de forma clara y completa.
Resultado 2: la tabla CSV de ingredientes visualizables
El prompt anterior genera una tabla detallada de ingredientes conforme a las especificaciones, en formato de archivo CSV.
Por ejemplo, los resultados del prompt incluyen lo siguiente para el primer perfume.
- Colección: La Collection
- Fragancia: Bois d’Encens
- Código EAN: 3605520754163
- Top Notes: Resina de incienso ahumada; granos de pimienta negra
- Heart Notes: Virutas de madera de cedro seca; raíces de vetiver
- Base Notes: Hojas de pachuli; humo mineral en combustión lenta
- Visual Themes: Muros de piedra, incienso ascendente, madera carbonizada, silencio crepuscular
- Bottle Design: Frasco de cristal negro con tapón de piedra lacado en negro y etiqueta de placa dorada
A continuación, el segundo perfume tiene sus propios resultados, específicos de ese artículo.
- Colección: La Collection
- Fragancia: Pierre de Lune
- Código EAN: 3605520754170
- Top Notes: Raíz de iris en polvo; pétalos de violeta triturados
- Heart Notes: Flores de heliotropo blanco; almizcle blanco suave
- Base Notes: Ante color marfil; esencia ligera de almendra
- Visual Themes: Reflejos de luz de luna, destellos violeta, pétalos sedosos, brillo translúcido
- Bottle Design: Frasco de cristal negro con tapón de piedra marfil y etiqueta de placa dorada
Estos datos estructurados sobre todos los perfumes de la colección aportarán la información necesaria para empezar a elaborar los prompts visuales.
Prompt 3: generar la columna «Visual Prompt» en el CSV
Con la lista de ingredientes visualizables, la siguiente etapa consiste en diseñar los prompts visuales para los generadores de imágenes. Para ello, se puede pedir a la IA que cree una nueva columna «Visual Prompt» para cada perfume del CSV. Sin embargo, esto exige instrucciones muy detalladas en el nuevo prompt. Primero se sube la lista de ingredientes visualizables y, a continuación, se describe el proyecto. Después, el prompt debe incluir varias capas de comandos específicos. Los comandos abarcan los requisitos del prompt, los errores habituales que se deben evitar, restricciones como las relativas a la tipografía, así como el resultado y las expectativas de calidad.
Describir el proyecto y los materiales
La primera capa del prompt adjunta el archivo CSV para su análisis y proporciona instrucciones generales sobre la tarea.
Se le proporciona un archivo CSV con datos estructurados sobre perfumes de Armani Privé La Collection. Cada fila incluye:
- Fragrance (nombre del perfume)
- Top Notes (ingredientes claramente visualizables)
- Heart Notes (ingredientes claramente visualizables)
- Base Notes (ingredientes claramente visualizables)
- Visual Themes (atmósfera y texturas que evoca el perfume)
- Bottle Design (material, color, forma, etiqueta y tapón)
- EAN (utilizado como nombre del archivo de imagen)
Su tarea consiste en generar una nueva columna llamada «Visual Prompt» que contenga un prompt completo y directo para herramientas de generación de imágenes con IA (p. ej., DALL·E o Midjourney).
Definir los requisitos de la nueva columna
La segunda capa del prompt identifica los requisitos de cada elemento nuevo de la nueva columna del archivo CSV.
Cada prompt debe describir cómo transformar una foto de producto del perfume (denominada {EAN}.jpg) en una imagen final con las siguientes características:
- El frasco de perfume debe seguir siendo el ancla visual central.
- Sustituya el fondo por una escena artística y lujosa que:
- Incluya representaciones elegantes de los ingredientes indicados (Top, Heart y Base Notes).
- Combine la paleta de colores y la iluminación con el diseño del frasco.
- Incorpore los temas visuales (texturas, ambientes, entornos).
- Añada elementos en primer plano, como humo o niebla, si figuran entre los ingredientes.
- Conserve la perspectiva y el ángulo de cámara originales.
Especificar restricciones y errores habituales que se deben evitar
En tercer lugar, el prompt indica restricciones específicas y errores habituales que se deben evitar.
No mencione el CSV ni describa su estructura. Redacte cada prompt como si se dirigiera directamente a la IA para generar la imagen de ese perfume.
El resultado debe tener un aspecto premium, atmosférico y fiel a la identidad de la fragancia. Debe ser indistinguible de una fotografía editorial retocada profesionalmente, pero generada íntegramente por IA. El espectador no debe poder percibir que la imagen es sintética.
Además, no mencione ni muestre la generación artificial. La imagen debe parecer auténtica y fotorrealista.
Establecer los requisitos de diseño de etiqueta y tipografía
La cuarta parte del prompt ofrece instrucciones para trabajar con estos frascos de perfume concretos. La tipografía es un problema habitual para la IA, por lo que es fundamental dar instrucciones muy claras sobre el diseño de las etiquetas, la marca y el estilo.
Preste especial atención al diseño de la etiqueta frontal del frasco y a la precisión de sus elementos gráficos. La placa dorada debe incluir exactamente el siguiente texto, igual que en la imagen original, centrado y alineado como en el producto real.
- El símbolo de barra (« / ») entre ARMANI y PRIVĒ es ligeramente más alto que las demás letras y tiene un estilo sutilmente estilizado. Comienza ligeramente por debajo del resto de caracteres y termina ligeramente por encima de ellos, como en la imagen original.
- El carácter «Ē» de PRIVĒ debe tener una marca de acento horizontal claramente visible, y la letra, incluida la marca, tiene la misma altura que las demás letras. Encima hay una línea horizontal plana (no un acento agudo). La línea debe tener el mismo ancho que la E situada debajo, sin inclinación. No debe parecerse a una É. No es un signo diacrítico ni un acento: es un macrón plano (barra horizontal). En otras palabras, la línea horizontal de la Ē debe parecer una línea corta y plana, como un guion, colocada exactamente encima de la E. No debe ser diagonal como en la É.
- Reproduzca exactamente el diseño de etiqueta de la foto de referencia del producto.
- La etiqueta debe ser idéntica en tipografía, espaciado y acentos. Debe tener el mismo estilo visual que la imagen original, ya que es fundamental para la identidad de marca.
- La tipografía debe ser exacta, sin estimarse ni sustituirse. Precaución: la tipografía puede variar en un solo carácter, por lo que debe seguir los detalles de cada carácter de forma individual.
- No modifique, abrevie ni parafrasee ninguna parte de la etiqueta.
Describir las expectativas finales
La capa final del prompt continúa con las expectativas de cada prompt visual y proporciona las instrucciones para el nuevo CSV.
La placa del frasco debe conservar su proporción, su acabado superficial y el aspecto de impresión en relieve con iluminación suave.
Esta etiqueta es crítica para la marca: trátela con la misma fidelidad visual que un logotipo o una marca registrada.
La forma del frasco es crítica para la marca: trátela con la misma fidelidad visual que un logotipo o una marca registrada.
No altere el texto ni aproxime la tipografía: trate esta etiqueta como un elemento de diseño crítico para la marca que debe ser preciso y nítido.
La etiqueta debe conservar sus proporciones, su textura y su acabado dorado reales: tiene un ligero relieve y un suave brillo satinado bajo luz suave.
Guarde el resultado en un nuevo archivo CSV con todas las columnas originales más la nueva columna «Visual Prompt».
Resultado 3: columna CSV «Visual Prompt»
Al final, la tabla CSV resultante contiene la lista completa de perfumes, nombres, EAN, ingredientes visualizables y prompts visuales. Los prompts visuales incluyen instrucciones completas y directas para herramientas de generación de imágenes con IA como DALL·E y Midjourney. Estas ayudarán a crear fondos y escenas personalizados que complementen de forma creativa las fotos reales de los frascos de perfume.
Renderizado de fondos personalizados a partir de prompts visuales
Una vez creados los prompts visuales para cada artículo, su generador de imágenes con IA favorito puede encargarse del resto. Solo es necesario cargar las imágenes capturadas con PhotoRobot e introducir los prompts visuales del CSV para crear fondos personalizados. El generador renderizará el fondo según el diseño del prompt, y también en diferentes estilos.
Por otro lado, las imágenes de producto de PhotoRobot, con una eliminación de fondo precisa, facilitan el intercambio de fondos. Si alguno no encaja a la perfección, sus equipos de control de calidad pueden crear rápidamente uno que funcione. O bien, pueden pedir al generador de IA que ajuste los resultados hasta que sean satisfactorios.
Renderizado completo de escenas 3D de fondo
Por último, si se quiere llevar al límite la generación de fondos con IA, es posible incluso renderizar escenas 3D completas. Esto va mucho más allá de los cambios de fondo más sencillos. Imagine mostrar un entorno 3D fantástico con una ambientación fiel a la marca, además de los ingredientes clave. Lograrlo requiere un prompt mucho más ambicioso.
Prompt 4: renderizar una escena 3D de fondo
Para generar una escena 3D completa para uno de los frascos de perfume, se necesita otro prompt sofisticado. Debe tener en cuenta la composición de la escena, los temas visuales, los elementos atmosféricos, las paletas de colores, la iluminación y mucho más. Tome como ejemplo el siguiente prompt.
Describa toda la escena de fondo
Después de cargar una imagen de producto en la IA, inicie el prompt del generador enumerando todos los requisitos de la escena de fondo. Esto incluirá la información del producto procedente de la lista de ingredientes visualizables y de los prompts visuales.
Genere la escena completa, incluidos el fondo, los ingredientes, las texturas y una iluminación artística en armonía con el diseño del frasco.
Composición de la escena:
Construya alrededor del frasco un entorno elegante, de estilo editorial, utilizando:
- Representaciones visuales de los siguientes ingredientes:
- Notas de salida: resina de incienso ahumada; granos de pimienta negra
- Notas de corazón: virutas de madera de cedro seca; raíces de vetiver
- Notas de fondo: hojas de pachulí; humo mineral humeante
- Temas visuales que expresen la atmósfera de la fragancia:
- Muros de piedra, incienso ascendente, madera carbonizada, silencio crepuscular
- Paleta de colores e iluminación acordes con el producto real:
- Frasco de vidrio negro con tapón de piedra lacado en negro y etiqueta de placa dorada
Añada efectos atmosféricos en primer plano, como humo o neblina, si forman parte de las notas, superpuestos parcialmente al frasco para dar realismo. Mantenga el equilibrio visual, la profundidad y la sofisticación.
Conserve una perspectiva y un ángulo de cámara frontales, de estilo estudio.
Especifique instrucciones críticas sobre el aspecto de la etiqueta
A continuación, especifique las instrucciones críticas para la precisión gráfica de la etiqueta y del frasco. Son los mismos comandos que se utilizan en los prompts visuales para el aspecto de cada artículo. Las instrucciones se refieren a la precisión de la tipografía, el diseño de la etiqueta, los gráficos y el uso de la fotografía original.
Incluir las especificaciones de la imagen final
Por último, indique a la IA todos los requisitos de la imagen final a partir del prompt visual de cada artículo. Esto incluye copiar las mismas instrucciones anteriores sobre proporciones, acabados, impresión en relieve e iluminación. Estas instrucciones enumeran los requisitos de calidad específicos de la etiqueta, la forma del frasco, el texto, la tipografía y otros elementos de diseño. En definitiva, el resultado final debe configurarse como una escena 3D completa detrás del artículo, que sigue siendo el centro de atención.
Resultado 4: escena de fondo generada por IA
Juzgue usted mismo la escena 3D resultante como fondo de producto del perfume.
Nota: en este caso no es posible integrar plenamente la fotografía real en el mundo 3D. Es necesario que el generador de IA vuelva a pintar digitalmente el artículo para situarlo dentro de la escena 3D. En este caso existen varias limitaciones, como la ausencia de una verdadera composición multicapa como en Photoshop. Además, persisten problemas tipográficos con los caracteres complejos. No obstante, estos problemas no se mantendrán siempre y podrían resolverse más pronto que tarde a medida que avance la tecnología.
PhotoRobot: fusión de fotografía automatizada real e IA
En esencia, la fusión de la fotografía automatizada y las herramientas de IA puede enriquecer de forma notable la experiencia del cliente en todo su portfolio. Aunque la base sigue siendo una fotografía real de alta calidad, la IA puede ampliar la narrativa que la rodea. Esta tecnología permite la visualización temática y puede acelerar considerablemente los workflows de un estudio fotográfico. Facilita la obtención y la síntesis rápidas de información, la catalogación automática y el cambio eficaz de fondos (con conocimientos de ingeniería de prompts). Si desea saber más, el equipo de PhotoRobot siempre está dispuesto a ayudar a las empresas a hacer realidad su visión creativa. Pregúntenos cómo podemos ayudarle. Es posible que su proyecto incluso aparezca en futuras entradas del blog, ¡salvo que se trate de un workflow secreto celosamente guardado, claro está!
