Mit KI Hintergründe von Produktfotos verbessern
PhotoRobot zeigt, wie Sie KI-Prompts gezielt entwickeln, um individuelle Produktfoto-Hintergründe für robotergestützt aufgenommene Bilder zu generieren.
Wenn KI die echte Produktfotografie unterstützt
Der Einsatz von KI bei der Erstellung von Produktfoto-Hintergründen ist eine Möglichkeit, die mit PhotoRobot robotergestützt aufgenommene Fotografie weiter aufzuwerten. PhotoRobot kann den Hintergrund von Produktfotos automatisch entfernen, KI-Tools hingegen können Hintergründe durch markenspezifische Motive ersetzen. Ein Beispiel: Anstelle der präzisen Hintergrundfreistellung von PhotoRobot kommt ein Hintergrund zum Einsatz, der den Ruf des Produkts visuell in Szene setzt.
Das kann ein Farbschema sein, das zur Marke selbst passt, oder eine komplette 3D-Szene, in der das Produkt platziert ist. Der Hintergrund kann ein weißer, geäderter Marmor, ein tiefes violettrotes Samtgewebe, rubinrote Seide oder eine andere hochwertige Textur sein. Noch besser: Manche Produkthintergründe können die tatsächlichen Bestandteile des Artikels zeigen, etwa die typischen Zutaten eines Parfüms.
In diesem Fall können KI-Tools den Aufwand für die Recherche und Zusammenstellung aller relevanten Produktinformationen erheblich verringern – besonders wenn diese nicht griffbereit sind. Teams können diese Informationen anschließend beim Entwickeln von KI-Bild-Prompts nutzen, um marken- und produktspezifische Hintergründe zu generieren. Überzeugen Sie sich am besten selbst: Erfahren Sie unten, wie Studios mit PhotoRobot KI-Tools nutzen, um Produkthintergründe aufzuwerten und in ihre Studio-Workflows zu integrieren.
Das Ziel bleibt: hochwertige Produktfotos
Hochwertige Produktfotos in kürzerer Zeit und mit weniger Aufwand zu erstellen, bleibt der Kern der Mission von PhotoRobot. Das gilt auch dann, wenn KI fotorealistische Produktbilder allein aus Text-Prompts erzeugen kann. Der Ausgangspunkt bleibt ein echtes, hochwertiges Produktfoto. KI kann anschließend die Geschichte darum herum bereichern.
Die Fortschritte moderner KI erweitern damit lediglich das Toolset von PhotoRobot. Die Technologie lässt sich zudem nahtlos in automatisierte Fotografie-Workflows integrieren. Mit fortgeschrittenem Prompt Engineering kann KI die Produktabläufe im Studio beschleunigen und die von uns robotergestützt aufgenommenen echten Produktbilder aufwerten. Die robotergestützte Aufnahme sichert die Qualität, die für Produktbilder unerlässlich ist. Außerdem liefert sie Fotos, die sich besser für die Weiterbearbeitung mit Bildgenerierungs-Tools eignen.
So entstehen bei LED-Beleuchtung mit niedrigem CRI Fotos, in denen ein Teil des Farbspektrums fehlt. Das ist für KI-Bildgeneratoren ein gravierendes Problem, denn sie können nicht nachbilden, was nicht vorhanden ist. PhotoRobot sorgt dagegen für perfekte Beleuchtung, Hintergrundfreistellung und Nachbearbeitung der Fotos, sodass sie sich effizient durch die KI verarbeiten lassen. Die resultierenden Bilder eignen sich dann optimal für weitere Aufwertungen, etwa Hintergrundwechsel oder die Entwicklung kompletter 3D-Szenen.
Und was ist mit vollständig KI-generierten Produktbildern?
Warum überhaupt echte Fotos aufnehmen, wenn KI die Produktbilder erzeugen kann? Sicher, für manches Produktmarketing sind echte Fotos nicht immer nötig. Bei genauerer Prüfung zeigen KI-generierte Bilder jedoch oft Fehler. Deshalb sind sie in der Regel nur in begrenzten Anwendungsfällen nützlich.
Die häufigsten Probleme bei KI-Produktfotos sind eigenartige Typografie und kleine Detailfehler. Das ist zwar nicht so schlimm wie Hände mit sechs Fingern, fällt aber dennoch auf.
KI verzerrt häufig Proportionen, verfehlt Qualitätserwartungen oder lässt Werbung und reale Ware teils nicht übereinstimmen. Das kann sowohl ethische als auch rechtliche Bedenken aufwerfen und spricht dafür, weiterhin in echte Produktfotografie zu investieren.
Welche Bedeutung der Produkthintergrund hat
Für viele Unternehmen sind Produktfotos auf rein weißem oder transparentem Hintergrund nach wie vor geeignet. Tatsächlich benötigt die Mehrheit der PhotoRobot-Kunden lediglich die präzise Hintergrundfreistellung.
Für manche Produktlinien ist jedoch eine höhere Bildqualität schlicht unerlässlich. Denken Sie an Designer- und Luxusmarken mit herausragendem Ruf – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Solche Unternehmen benötigen professionelle Fotos für den Druck in Magazinen und für Werbung auf Plakatwänden. Hinzu kommen Bilder für Online-Anzeigen und Produktseiten. In allen Fällen muss das Produkt im Mittelpunkt der Fotos stehen. Der Hintergrund kann jedoch zusätzlich dazu beitragen, die Aufmerksamkeit auf die Anzeige zu lenken und ein Produkt von denen der Konkurrenz abzuheben.
Der Hintergrund kann zum Farbschema der Marke passen oder Material, Textur und Design eines Artikels hervorheben. Ein Beispiel: Dunkle, schattige Töne im Hintergrund lassen Silber, Gold und andere helle oder reflektierende Produkte strahlen. Solche Hintergründe sind häufig bei Fotos von Designer-Armbanduhren, Sonnenbrillen, Schmuckkollektionen und anderen Luxusgütern beliebt. Dennoch bleibt das Hauptziel des Hintergrunds, den Artikel zu ergänzen und nicht von ihm abzulenken.
Wenn Authentizität für die Produktpräsentation entscheidend ist
In den meisten Fällen besteht das Ziel von Produktbildern darin, ein reales Objekt in die digitale Welt zu übertragen. Gleichzeitig soll das Objekt wirklichkeitsgetreu, informativ und ansprechend bleiben.
Große Marken erreichen das oft, indem sie in hochentwickelte 3D-Produktmodelle und Rendering-Pipelines für 3D-Modelle investieren. So werden die Assets immersiver, und die Artikel lassen sich zudem leicht auf jeder Art von Produkthintergrund platzieren. Die 3D-Visualisierung ermöglicht es Unternehmen außerdem, austauschbare, bewegte oder interaktive Produktkonfigurationen zu zeigen. Ein Beispiel dafür sind die einbettbaren 3D-Modelle von PhotoRobot, die mit Hosting-Plattformen für 3D-Modelle genutzt werden, etwa mit unserem langjährigen Partner Emersya.
Dennoch erkennen geschulte Augen den Unterschied zwischen einer echten Fotografie und einem 3D-Rendering. Bei komplett KI-generierten Bildern gilt das noch mehr. Es fehlt schlicht an Authentizität, teils in verschiedenen Aspekten, die das menschliche Auge leicht erkennt. Das schränkt die Einsatzmöglichkeiten in manchen Fällen ein. Das bedeutet jedoch nicht, dass 3D-Renderings und KI-Bildgenerierung in der Produktfotografie keinen Platz hätten.
Warum automatisierte Fotografie der Standard bleibt
Bei PhotoRobot bleiben die Ziele gleich – authentische Fotos mit schnelleren, einfacheren und besser skalierbaren Produktions-Workflows.
- Tausende Fotos pro Stunde
- Erstklassige Bildqualität
- Automatisierung der Produktfotografie auf Weltklasseniveau
- Vollautomatische Postproduktion
- Perfekte und präzise Hintergrundentfernung
- Sofortige Veröffentlichung oder Auslieferung per API
Trotz der rasanten Fortschritte bei KI-Bildgeneratoren bleibt PhotoRobot die schnellere und zuverlässigere Lösung mit höherem Return on Investment. Bei Konsistenz oder Qualität der Ergebnisse gibt es keine Bedenken, und Vertrauenswürdigkeit und Detailtreue sind gewährleistet.
Wo KI in PhotoRobot-Workflows überzeugt
Beim Einsatz von KI in PhotoRobot-gestützten Workflows gibt es eine Reihe von Bereichen, in denen KI ihre Stärken ausspielt.
- Automatische Katalogisierung (Abruf von Produktnamen, Produktcodes und strukturierten Metadaten)
- Hintergrundaustausch (Platzieren von Artikeln auf Marmor, Samt oder anderen Texturen)
- Thematisches visuelles Storytelling (z. B. Darstellung der Inhaltsstoffe eines Parfums neben dem Flakon)
Ein Anwendungsbeispiel wäre das Fotografieren einer Parfümkollektion für einen Kunden. Stellen Sie sich jedoch vor, dass dem Studio nur die Produkte selbst vorliegen, mit begrenzten Produktinformationen. In diesem Fall können KI-Prompts relevante Daten problemlos abrufen, automatisch katalogisieren und strukturierte Metadaten zu den Artikeln bereitstellen.
Die Studios können die Daten anschließend den Bildern des Kunden zuordnen und die Informationen beim Ersetzen der präzisen Hintergrundentfernung von PhotoRobot nutzen. So lässt sich ein Hintergrund schaffen, der die Marke des Kunden oder das Produkt aufgrund seines Rufs besser repräsentiert.
PhotoRobot-Fallstudie: Parfums fotografieren
Zur Demonstration dient die folgende praxisnahe Fallstudie: die Fotografie einer Serie von Armani-Privé-Parfums in PhotoRobot Studio. Der Flakon liegt im Studio physisch vor, aber es gibt keine detaillierten Metadaten zum Produkt.
In diesem Fall kann ein KI-Prompt die relevanten Produktinformationen zur Prüfung in einem strukturierten Datensatz zusammenführen. Darüber hinaus lassen sich Daten zu jedem Artikel der gesamten Duftkollektion abrufen.
Der Prompt kann für jeden Artikel den Duftnamen, den Kollektionsnamen und einen EAN-Code abrufen. Zusätzlich kann er die Anweisung enthalten, die Daten in zwei Formaten zu erstellen, zum Beispiel als einfache TXT-Datei und als strukturierte CSV-Tabelle.
Prompt 1: Produktliste abrufen
Um eine Produktliste abzurufen, beschreiben wir der KI zunächst das Projekt. Anschließend sollte der Prompt festlegen, welche Informationen abgerufen werden und wie die Ergebnisse formatiert werden sollen. (Hinweis: Das folgende Beispiel für KI-Prompt-Engineering und die realen Ausgaben stammen vom Mai 2025. Bitte beachten Sie, dass die Ergebnisse je nach Plattform variieren und sich auch mit der Weiterentwicklung der Technologie sowie der PhotoRobot Workflows verändern.)
Der Prompt „Produktliste abrufen“:
Ich erstelle einen strukturierten Datensatz von Parfums für den Einsatz in einer Umgebung aus Produktfotografie und KI-Automatisierung.
Bitte erstellen Sie eine vollständige Fragrance Collection Overview der Parfumlinie Armani Privé, gruppiert nach Kollektion (z. B. Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection usw.).
Geben Sie für jedes Parfum Folgendes an:
1. Fragrance Name
2. Collection Name
3. EAN Code – der internationale Barcode für den Standardflakon mit 100 ml
Geben Sie das Ergebnis in zwei Formaten aus:
- Eine einfache, lesbare TXT-Datei, nach Kollektion gruppiert (als Referenz für Menschen).
- Eine strukturierte CSV-Tabelle mit den Spalten: Collection, Fragrance, EAN.
- Stellen Sie die Dateien zum direkten Download bereit.
Berücksichtigen Sie nur Parfums, die in der offiziellen Linie Armani Privé existieren. Falls für einen Duft mehrere EANs existieren, geben Sie die Standardversion mit 100 ml an (oder die am ehesten passende verfügbare).
Verwenden Sie keine Werbesprache und keine Beschreibungen – nur strukturierte, sachliche Daten.
Ausgabe 1: Liste der Armani-Parfums
Der obige Prompt liefert sowohl eine einfache TXT-Datei als auch eine strukturierte CSV-Tabelle. Sie enthält einen strukturierten Überblick über die gesamte Parfumkollektion mit Namen, Gruppierungen und EAN-Codes:
Das erspart dem Studio stundenlange manuelle Arbeit – oder unnötiges Hin und Her und teils verzögerte Kommunikation zwischen Studio und Kunde bzw. Lieferant.
PhotoRobot – PhotoRoom-API-Integration
Nach der Aufnahme der Bilder mit PhotoRobot – mit sauberem Hintergrund und optimaler Ausleuchtung – lassen sie sich anschließend mit KI weiter verbessern. Dafür integriert PhotoRobot PhotoRoom nahtlos per API in das Steuerungssystem von PhotoRobot. Das ermöglicht:
- automatische Hintergrundentfernung,
- das Hinzufügen natürlich wirkender Schatten,
- das Ersetzen des reinweißen Hintergrunds durch hochwertige Oberflächen (Marmor, Samt, Holz).
Visuelles Storytelling durch Produkthintergründe
Noch einen Schritt weiter geht visuelles Storytelling über den Produkthintergrund, bei dem KI auf vielfältige Weise unterstützen kann. Ein Beispiel ist die Visualisierung der wichtigsten Duftzutaten rund um jeden Parfumflakon.
Prompt 2: Visualisierbare Zutaten finden
Um die für jedes Parfum spezifischen, visualisierbaren Zutaten zu finden, ist ein ausführlicherer KI-Prompt erforderlich. Der Prompt muss verlangen, dass die Ergebnisse für jeden Artikel die wichtigsten Duftnoten, visuelle Themen und Designelemente enthalten. Diese Informationen helfen beim späteren Prompt-Engineering, Hintergrundbilder zu generieren, die zur Marke und zum Produkt passen.
Nehmen Sie als Beispiel den folgenden Prompt. Wir beginnen mit der Beschreibung des Projekts und hängen die CSV-Ausgabe des ersten Prompts an.
Ich bereite einen detaillierten Datensatz für ein Moodboard oder eine künstlerische Darstellung vor. Der Datensatz muss strukturierte Daten liefern, mit denen sich Parfums per KI visuell darstellen lassen. Bitte erstellen Sie eine detaillierte CSV-Tabelle für die Parfums aus der folgenden Datei:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (das Ergebnis von Prompt 1)
Wählen Sie im Datensatz ausschließlich die folgenden Parfums aus:
- La Collection
Legen Sie für jedes Parfum die folgenden Spalten an:
1. Fragrance – Der Name des Parfums
2. Top Notes – Greifbare, visualisierbare Zutaten (z. B. Blüten, Harze, Schalen)
3. Heart Notes – Greifbare, visualisierbare Zutaten
4. Base Notes – Greifbare, visualisierbare Zutaten
5. Visual Themes – Eine kurze Formulierung, die Atmosphäre und Texturen beschreibt, die das Parfum hervorruft (für künstlerische Zwecke, z. B. „Steinmauern, goldenes Licht“)
6. Bottle Design – Eine detaillierte Beschreibung des Parfumflakons: Farbe und Material des Flakonkörpers, Form, Farbe der Kappe und Etikett
Formulieren Sie außerdem alle Zutaten und Designdetails klar und eindeutig, damit sie sich für die Bildgenerierung eignen. Nennen Sie zum Beispiel: Harze, Hölzer, Kräuter, Gewürze, Blüten, Früchte, Blätter, Wurzeln, Rauch oder Texturen – z. B. trocken, mineralisch, cremig. Verzichten Sie auf abstrakte Begriffe wie „elegant“, „anspruchsvoll“ oder „sinnlich“. Konzentrieren Sie sich auf konkrete visuelle Elemente wie „schwarzes Glas“, „Etikett aus Goldblech“, „Kappe aus elfenbeinfarbenem Stein“ usw.
Führen Sie zudem kurz die wichtigsten visuellen Themen oder Texturen auf, die das Parfum hervorruft (z. B. „goldener Schimmer“, „Steinmauern“, „Kirchenweihrauch“, „erdiger Wald“ usw.) – alles, was für die Gestaltung des Hintergrunds oder die Festlegung einer grafischen Stimmung nützlich ist.
Bereiten Sie eine CSV-Struktur vor, die später zur Generierung visueller Prompts für KI-Bildmodelle wie DALL·E verwendet wird. Bitte formatieren Sie die Ausgabe übersichtlich und vollständig.
Ausgabe 2: Die CSV-Tabelle mit visualisierbaren Zutaten
Der obige Prompt liefert eine detaillierte Zutatentabelle gemäß Vorgabe im CSV-Dateiformat.
Für das erste Parfum enthalten die Ergebnisse des Prompts beispielsweise Folgendes.
- Kollektion: La Collection
- Duft: Bois d’Encens
- EAN-Code: 3605520754163
- Top Notes: Rauchiges Weihrauchharz; schwarze Pfefferkörner
- Heart Notes: Trockene Zedernholzspäne; Vetiverwurzeln
- Base Notes: Patchouliblätter; glimmender mineralischer Rauch
- Visual Themes: Steinmauern, aufsteigender Weihrauch, verkohltes Holz, Stille der Dämmerung
- Bottle Design: Flakon aus schwarzem Glas mit schwarz lackierter Steinkappe und Etikett aus Goldblech
Das zweite Parfum liefert dann eigene Ergebnisse, die spezifisch für dieses Produkt sind.
- Kollektion: La Collection
- Duft: Pierre de Lune
- EAN-Code: 3605520754170
- Top Notes: Gepulverte Iriswurzel; zerdrückte Veilchenblütenblätter
- Heart Notes: Weiße Heliotropblüten; weicher weißer Moschus
- Base Notes: Elfenbeinfarbenes Wildleder; leichte Mandelessenz
- Visual Themes: Spiegelungen des Mondlichts, violetter Schimmer, seidige Blütenblätter, durchscheinender Glanz
- Bottle Design: Flakon aus schwarzem Glas mit Kappe aus elfenbeinfarbenem Stein und Etikett aus Goldblech
Diese strukturierten Daten zu allen Parfums der Kollektion liefern die nötigen Informationen, um mit der Erstellung visueller Prompts zu beginnen.
Prompt 3: Eine Spalte „Visual Prompt“ als CSV generieren
Mit der Liste der visualisierbaren Zutaten besteht der nächste Schritt darin, die visuellen Prompts für Bildgeneratoren zu entwickeln. Dazu kann die KI per Prompt für jedes Parfum in der CSV-Datei eine neue Spalte „Visual Prompt“ erzeugen. Dies erfordert jedoch sehr detaillierte Anweisungen im neuen Prompt. Zuerst laden Sie die Liste der visualisierbaren Zutaten hoch und beschreiben dann das Projekt. Anschließend muss der Prompt mehrere Ebenen konkreter Anweisungen enthalten. Diese Anweisungen umfassen die Anforderungen an den Prompt, zu vermeidende typische Fehler, Einschränkungen etwa bei der Typografie sowie Vorgaben für die Ausgabe und die erwartete Qualität.
Projekt und Materialien beschreiben
Die erste Ebene des Prompts hängt die CSV-Datei zur Analyse an und enthält allgemeine Anweisungen zur Aufgabe.
Ihnen liegt eine CSV-Datei mit strukturierten Daten zu Parfums aus der Armani Privé La Collection vor. Jede Zeile enthält:
- Fragrance (Name des Parfums)
- Top Notes (klar visualisierbare Inhaltsstoffe)
- Heart Notes (klar visualisierbare Inhaltsstoffe)
- Base Notes (klar visualisierbare Inhaltsstoffe)
- Visual Themes (Atmosphäre und Texturen, die das Parfum hervorruft)
- Bottle Design (Material, Farbe, Form, Etikett und Verschluss)
- EAN (wird als Name der Bilddatei verwendet)
Ihre Aufgabe ist es, eine neue Spalte mit dem Namen „Visual Prompt“ zu erstellen, die einen vollständigen und direkten Prompt für KI-Bildgenerierungstools (z. B. DALL·E oder Midjourney) enthält.
Anforderungen an die neue Spalte festlegen
Die zweite Ebene des Prompts legt die Anforderungen für jeden neuen Eintrag in der neuen Spalte der CSV-Datei fest.
Jeder Prompt soll beschreiben, wie ein Produktfoto des Parfums (benannt {EAN}.jpg) in ein finales Bild mit den folgenden Eigenschaften umgewandelt wird:
- Der Parfumflakon soll der zentrale visuelle Ankerpunkt bleiben.
- Ersetzen Sie den Hintergrund durch eine luxuriöse, künstlerische Szene, die:
- elegante Darstellungen der aufgeführten Inhaltsstoffe (Top, Heart, Base Notes) enthält.
- Farbpalette und Beleuchtung auf das Design des Flakons abstimmt.
- die visuellen Themen (Texturen, Stimmungen, Umgebungen) aufgreift.
- Vordergrundelemente wie Rauch oder Nebel ergänzt, wenn diese unter den Inhaltsstoffen aufgeführt sind.
- die ursprüngliche Perspektive und den Kamerawinkel beibehält.
Einschränkungen und typische Fehler festlegen, die vermieden werden sollen
Drittens benennt der Prompt konkrete Einschränkungen und typische Fehler, die es zu vermeiden gilt.
Erwähnen Sie weder die CSV-Datei noch ihre Struktur. Schreiben Sie jeden Prompt so, als würden Sie die KI direkt auffordern, das Bild für dieses Parfum zu generieren.
Das Ergebnis soll hochwertig und stimmungsvoll wirken und die Identität des Duftes treffend wiedergeben. Es soll sich nicht von einer professionell retuschierten Editorial-Fotografie unterscheiden lassen, aber vollständig KI-generiert sein. Der Betrachter soll nicht erkennen können, dass das Bild synthetisch ist.
Erwähnen oder zeigen Sie außerdem keine künstliche Erzeugung. Das Bild muss authentisch und fotorealistisch aussehen.
Anforderungen an Etikettendesign und Typografie festlegen
Der vierte Teil des Prompts enthält Anweisungen für die Arbeit mit diesen speziellen Parfumflakons. Typografie ist für KI ein häufiges Problem, daher sind sehr klare Vorgaben zu Etikettendesign, Branding und Gestaltung entscheidend.
Achten Sie besonders auf das Design des Frontetiketts auf dem Flakon und seine grafische Genauigkeit. Die Goldplatte muss den folgenden exakten Text wie im Originalbild enthalten, zentriert und ausgerichtet wie auf dem echten Produkt.
- Das Schrägstrich-Symbol (" / ") zwischen ARMANI und PRIVĒ ist etwas höher als die übrigen Buchstaben und dezent stilisiert. Es beginnt etwas unterhalb der anderen Zeichen und endet etwas oberhalb der anderen Zeichen, wie im Originalbild.
- Das Zeichen „Ē“ in PRIVĒ muss einen deutlich sichtbaren horizontalen Akzentstrich haben, wobei der Buchstabe samt Akzentstrich genauso hoch ist wie die anderen Buchstaben. Darüber befindet sich eine flache horizontale Linie (kein Akut). Die Linie muss genauso breit sein wie das darunterliegende E und darf nicht schräg verlaufen. Sie darf nicht wie ein É aussehen. Es handelt sich nicht um ein diakritisches Zeichen oder einen Akzent, sondern um ein flaches Makron (horizontaler Strich). Mit anderen Worten: Die horizontale Linie auf dem Ē muss wie ein kurzer, flacher Strich aussehen, ähnlich einem Bindestrich, und exakt über dem E platziert sein. Sie darf nicht diagonal verlaufen wie beim É.
- Übernehmen Sie das exakte Etikettendesign aus dem Referenzfoto des Produkts.
- Das Etikett muss in Typografie, Abständen und Akzenten identisch sein. Es muss denselben visuellen Stil haben wie das Originalbild, da dies für die Markenidentität entscheidend ist.
- Die Typografie muss exakt sein und darf weder geschätzt noch ersetzt werden. Achtung: Die Typografie kann sich bei einem einzelnen Zeichen unterscheiden, beachten Sie daher die Details jedes Zeichens einzeln.
- Ändern, kürzen oder umschreiben Sie keinen Teil des Etiketts.
Abschließende Erwartungen beschreiben
Die letzte Ebene des Prompts führt die Vorgaben für die einzelnen visuellen Prompts weiter aus und enthält Anweisungen für die neue CSV-Datei.
Das Flakonschild muss unter weichem Licht seine Proportionen, Oberflächenbeschaffenheit und geprägte Druckoptik beibehalten.
Dieses Etikett ist markenkritisch – behandeln Sie es mit derselben visuellen Genauigkeit wie ein Logo oder ein Markenzeichen.
Die Flaschenform ist markenkritisch – behandeln Sie sie mit derselben visuellen Genauigkeit wie ein Logo oder ein Markenzeichen.
Verändern Sie den Text nicht und bilden Sie die Schrift nicht nur annähernd nach – behandeln Sie dieses Etikett als markenkritisches Designelement, das exakt und scharf wiedergegeben werden muss.
Das Etikett muss seine realen Proportionen, seine Textur und seine goldene Oberfläche beibehalten – es ist leicht geprägt und zeigt unter weichem Licht einen sanften Satinglanz.
Speichern Sie das Ergebnis in einer neuen CSV-Datei mit allen ursprünglichen Spalten sowie der neuen Spalte „Visual Prompt“.
Ausgabe 3: CSV-Spalte „Visual Prompt“
Am Ende enthält die resultierende CSV-Tabelle die vollständige Liste der Parfums, Namen, EANs, visualisierbaren Inhaltsstoffe und visuellen Prompts. Die visuellen Prompts umfassen vollständige, direkt verwendbare Prompts für KI-Bildgeneratoren wie DALL·E und Midjourney. Sie helfen dabei, individuelle Hintergründe und Szenen zu erstellen, die die realen Fotos der Parfumflakons kreativ ergänzen.
Individuelles Rendering von Hintergründen aus visuellen Prompts
Nachdem die visuellen Prompts für jeden Artikel erstellt wurden, übernimmt Ihr bevorzugter KI-Bildgenerator den Rest. Sie müssen lediglich mit PhotoRobot aufgenommene Bilder hochladen und die visuellen Prompts aus der CSV-Datei eingeben, um individuelle Hintergründe zu erstellen. Der Generator rendert den Hintergrund gemäß dem Prompt Engineering und auch in verschiedenen Stilen.
Produktbilder von PhotoRobot mit präzisem Freistellen des Hintergrunds lassen sich dagegen mühelos mit anderen Hintergründen kombinieren. Passt ein Hintergrund nicht perfekt, können Ihre Qualitätssicherungsteams schnell einen passenden erstellen. Alternativ können Sie den KI-Generator anweisen, die Ergebnisse so lange anzupassen, bis sie zufriedenstellend sind.
Rendering vollständiger 3D-Hintergrundszenen
Wer die Grenzen der KI-Hintergrundgenerierung ausloten möchte, kann schließlich sogar komplette 3D-Szenen rendern. Das geht jedoch weit über einfachere Hintergrundwechsel hinaus. Stellen Sie sich eine fantastische 3D-Umgebung vor, die neben den wichtigsten Inhaltsstoffen auch markengetreue Kulissen zeigt. Dafür ist ein deutlich anspruchsvollerer Prompt erforderlich.
Prompt 4: Eine 3D-Szene im Hintergrund rendern
Um eine vollständige 3D-Szene für einen der Parfumflakons zu generieren, ist ein weiterer anspruchsvoller Prompt notwendig. Er muss Szenenkomposition, visuelle Themen, atmosphärische Elemente, Farbpaletten, Beleuchtung und mehr berücksichtigen. Nehmen Sie als Beispiel den folgenden Prompt.
Die gesamte Hintergrundszene beschreiben
Nachdem Sie ein Produktbild in die KI hochgeladen haben, beginnen Sie den Generator-Prompt mit einer Auflistung aller Anforderungen an die Hintergrundszene. Dazu gehören die Informationen zum Produkt aus der Liste der visualisierbaren Inhaltsstoffe und aus den visuellen Prompts.
Generieren Sie die gesamte Szene einschließlich Hintergrund, Inhaltsstoffen, Texturen und künstlerischer Beleuchtung, die mit dem Flakondesign harmonieren.
Szenenkomposition:
Gestalten Sie um den Flakon herum eine elegante Umgebung im Editorial-Stil mit:
- Visuelle Darstellungen der folgenden Inhaltsstoffe:
- Kopfnoten: rauchiges Weihrauchharz; schwarze Pfefferkörner
- Herznoten: trockene Zedernholzspäne; Vetiverwurzeln
- Basisnoten: Patschuliblätter; schwelender mineralischer Rauch
- Visuelle Themen, die die Atmosphäre des Duftes ausdrücken:
- Steinmauern, aufsteigender Weihrauch, verkohltes Holz, Stille der Dämmerung
- Farbpalette und Beleuchtung passend zum tatsächlichen Produkt:
- Flakon aus schwarzem Glas mit schwarz lackiertem Steinverschluss und Etikett mit Goldplatte
Fügen Sie atmosphärische Vordergrundeffekte wie Rauch oder Nebel hinzu, sofern sie Teil der Duftnoten sind, und lassen Sie sie den Flakon für mehr Realismus teilweise überlagern. Achten Sie auf visuelle Balance, Tiefe und Raffinesse.
Behalten Sie eine frontale Perspektive und einen Kamerawinkel im Studiostil bei.
Kritische Vorgaben zum Erscheinungsbild des Etiketts festlegen
Legen Sie als Nächstes die entscheidenden Anweisungen für die grafische Genauigkeit von Etikett und Flasche fest. Es handelt sich um dieselben Befehle wie in den visuellen Prompts für das Erscheinungsbild der einzelnen Artikel. Die Anweisungen betreffen die Genauigkeit von Typografie, Etikettendesign und Grafiken sowie die Verwendung des Originalfotos.
Spezifikationen für das finale Bild angeben
Geben Sie der KI abschließend alle Anforderungen an das finale Bild aus dem visuellen Prompt des jeweiligen Artikels vor. Dazu gehört, dieselben Anweisungen wie zuvor zu Proportionen, Oberflächen, Prägedruck und Beleuchtung zu übernehmen. Sie legen die konkreten Qualitätsanforderungen für Etikett, Flaschenform, Text, Typografie und weitere Designelemente fest. Im Ergebnis soll schließlich eine vollständige 3D-Szene hinter dem Artikel entstehen, der weiterhin im Mittelpunkt steht.
Ergebnis 4: KI-generierte Hintergrundszene
Beurteilen Sie die entstandene 3D-Szene für den Produkthintergrund des Parfüms selbst.
Hinweis: In diesem Fall lässt sich die reale Fotografie nicht vollständig in die 3D-Welt integrieren. Stattdessen muss der KI-Generator den Artikel digital neu zeichnen, um ihn in die 3D-Szene einzufügen. Dabei gibt es verschiedene Einschränkungen, etwa keine echte Mehrebenen-Komposition wie in Photoshop. Außerdem bleiben bei komplexen Schriftzeichen typografische Probleme bestehen. Dennoch werden solche Probleme nicht immer bestehen bleiben und könnten mit dem Fortschritt der Technologie eher früher als später gelöst sein.
PhotoRobot – Echte automatisierte Fotografie und KI vereint
Im Kern kann die Verbindung aus automatisierter Fotografie und KI-Tools das Kundenerlebnis über Ihr gesamtes Portfolio hinweg deutlich bereichern. Die Grundlage bleibt eine hochwertige, reale Fotografie, doch die KI kann das Storytelling darum herum erweitern. Die Technologie unterstützt thematische Visualisierungen und kann Workflows im Fotostudio erheblich beschleunigen. Sie ermöglicht eine schnelle Informationsrecherche und -zusammenführung, automatische Katalogisierung und effektive Hintergrundwechsel (mit Kenntnissen im Prompt Engineering). Wenn Sie mehr erfahren möchten: Das PhotoRobot-Team unterstützt Unternehmen jederzeit dabei, ihre kreative Vision zu verwirklichen. Fragen Sie einfach, wie wir Ihnen helfen können. Vielleicht erscheint Ihr Projekt sogar in künftigen Blogbeiträgen – es sei denn, es handelt sich natürlich um einen streng geheimen Workflow!
