Bruk AI til å forbedre bakgrunner i produktbilder

Når AI støtter ekte produktfotografering

Å bruke AI til å lage bakgrunner til produktbilder er én måte å forbedre robotfotograferte bilder fra PhotoRobot på. PhotoRobot kan automatisk fjerne bakgrunnen fra produktbilder, mens AI-verktøy kan erstatte bakgrunnen med et uttrykk som passer merkevaren. Tenk deg at den presise bakgrunnsfjerningen fra PhotoRobot byttes ut med en bakgrunn som visuelt viser frem produktets renommé.

Det kan være et fargevalg som utfyller selve merkevaren, eller en komplett 3D-scene der produktet står. Bakgrunnen kan være hvit, året marmor, dyp lilla-rød fløyel, rubinrød silke eller andre luksuriøse teksturer. Enda bedre: Noen produktbakgrunner kan vise hva produktet faktisk består av, for eksempel ingrediensene i en parfyme.

I slike tilfeller kan AI-verktøy spare mye tid på å finne og samle all relevant produktinformasjon – særlig når den ikke er for hånden. Teamet kan deretter bruke informasjonen når de utformer AI-prompter for bilder, slik at bakgrunnene blir tilpasset både merkevaren og produktet. Hvorfor ikke se selv nedenfor? Finn ut hvordan studioer drevet av PhotoRobot bruker AI-verktøy til å forbedre produktbakgrunner og integrere dem i produksjonsflyten i studioet.

‍

‍

Målet er fortsatt produktbilder av høy kvalitet

Å lage gode produktbilder på kortere tid og med mindre innsats er fortsatt hjørnesteinen i PhotoRobots oppdrag. Det gjelder selv om AI kan lage fotorealistiske produktbilder kun ut fra tekstprompter. Utgangspunktet er fortsatt et ekte produktbilde av høy kvalitet. AI kan deretter berike historien rundt det.

Fremskritt innen moderne AI utvider dermed bare PhotoRobots verktøykasse. Teknologien lar seg også enkelt integrere i automatiserte fotoworkflows. Med avansert prompt engineering kan AI gjøre produktflyten i studioet raskere og forbedre de virkelige produktbildene som vi tar med robot. Robotfotografering sikrer den høye kvaliteten som er avgjørende for produktbilder. Det gir også bilder som er bedre egnet for videre bearbeiding med bildegenereringsverktøy.

‍

‍

Bruker du for eksempel LED-belysning med lav CRI, mangler en del av fargespekteret i bildene. Det skaper alvorlige problemer for AI-bildegeneratorer, som ikke kan gjenskape det som ikke finnes. PhotoRobot sørger imidlertid for perfekt belysning, bakgrunnsfjerning og etterbehandling slik at bildene fungerer effektivt i AI. Resultatet er bilder som er optimale for ytterligere forbedringer, som bakgrunnsbytte eller utvikling av en komplett 3D-scene.

‍

‍

Hva med produktbilder generert helt av AI?

Hvorfor ta ekte bilder i det hele tatt når AI kan generere produktbildene? Riktignok er ikke ekte bilder alltid nødvendige i produktmarkedsføring. Ser du nærmere etter på AI-genererte bilder, avslører de likevel ofte feil. Derfor er de som regel bare nyttige i begrensede sammenhenger.

De vanligste problemene med AI-produktbilder er rar typografi og små detaljfeil. Det er ikke like ille som hender med seks fingre, men det er fortsatt synlig.

AI forvrenger ofte proporsjoner, innfrir ikke kvalitetsforventningene, og av og til samsvarer ikke reklamen med de faktiske varene. Det kan skape både etiske og juridiske bekymringer, og det taler for å fortsette å investere i ekte produktfotografering.

‍

‍

Hvorfor produktbakgrunnen har betydning

For mange selskaper er produktbilder på helt hvit eller gjennomsiktig bakgrunn fortsatt godt nok. Faktisk trenger de fleste PhotoRobot-kunder bare den presise bakgrunnsfjerningen.

‍

‍

Noen produktlinjer krever likevel produktbilder av høyere kvalitet. Tenk på designer- og luksusmerker med et eksepsjonelt omdømme – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Slike selskaper trenger profesjonelle bilder til trykk i magasiner og til reklame på reklametavler. I tillegg kommer bilder til nettannonser og produktsider. I alle tilfeller må produktet forbli i fokus i bildene. Bakgrunnen kan likevel også trekke oppmerksomheten mot annonsen og skille produktet fra konkurrentenes.

Bakgrunnen kan følge merkevarens fargepalett eller framheve produktets materiale, tekstur og design. Et eksempel er å legge til skyggefulle toner i bakgrunnen for å få sølv, gull og andre lyse eller reflekterende produkter til å lyse. Slike bakgrunner er ofte populære i bilder av designerklokker, solbriller, smykkekolleksjoner og andre luksusvarer. Bakgrunnens viktigste oppgave er likevel å utfylle produktet, ikke å lede oppmerksomheten bort fra det.

‍

‍

Når autentisitet er avgjørende i produktpresentasjonen

I de fleste tilfeller er målet med produktbilder å overføre en ekte gjenstand til den digitale verdenen. Samtidig skal gjenstanden være tro mot virkeligheten, informativ og iøynefallende.

Store merkevarer gjør ofte dette ved å investere i svært avanserte 3D-produktmodeller og rendering-pipelines for 3D-modeller. På den måten blir materialet mer innlevende, samtidig som produktene er enkle å plassere på alle typer produktbakgrunn. 3D-visualisering lar også selskaper vise utskiftbare, bevegelige eller interaktive produktkonfigurasjoner. Et eksempel er PhotoRobots innebygde 3D-modeller som brukes sammen med plattformer for hosting av 3D-modeller, som vår mangeårige partner Emersya.

‍

‍

Likevel kan eksperter se forskjell på et ekte fotografi og en 3D-rendering. Det gjelder enda mer for bilder som er helt AI-genererte. Autentisiteten mangler rett og slett, noen ganger på flere områder som det menneskelige øyet lett oppfatter. Det begrenser bruken i enkelte tilfeller. Det betyr likevel ikke at 3D-renderinger og AI-bildegenerering ikke har noen plass i produktfotografering.

‍

‍

Derfor er automatisert fotografering fortsatt standarden

Hos PhotoRobot er målene de samme – autentiske bilder med raskere, enklere og mer skalerbare produksjonsarbeidsflyter.

‍

‍

• Tusenvis av bilder per time
• Bildekvalitet i toppklasse
• Automatisering av produktfotografering i verdensklasse
• Fullautomatisk etterbehandling
• Perfekt og presis fjerning av bakgrunn
• Umiddelbar publisering eller levering via API

Til tross for raske framskritt innen AI-bildegeneratorer er PhotoRobot fortsatt den raskere og mer pålitelige løsningen, med høyere avkastning på investeringen. Du trenger ikke bekymre deg for konsistens eller kvalitet på resultatene, og pålitelighet og troverdighet er sikret.

‍

‍

Der AI gjør størst nytte i PhotoRobot-arbeidsflyter

Når du bruker AI i arbeidsflyter drevet av PhotoRobot, er det flere områder der AI gjør det særlig godt.

• Automatisk katalogisering (henting av produktnavn, produktkoder og strukturerte metadata)
• Bytte av bakgrunn (plassering av produkter på marmor, fløyel eller andre teksturer)
• Tematisk visuell historiefortelling (f.eks. å illustrere ingrediensene i en parfyme ved siden av flasken)

Et eksempel på bruk er å fotografere en parfymekolleksjon for en kunde. Tenk deg at studioet bare har produktene for hånden, med begrenset produktinformasjon. Da kan AI-prompter enkelt hente relevante data, katalogisere dem automatisk og levere strukturerte metadata om produktene.

Studioer kan deretter knytte dataene til kundens bilder og bruke informasjonen når de erstatter bakgrunnen etter PhotoRobots presise bakgrunnsfjerning. Det kan være for å lage en bakgrunn som er mer representativ for kundens merkevare, eller for produktet ut fra omdømmet det har.

‍

‍

‍

PhotoRobot-casestudie: Fotografering av parfyme

Som demonstrasjon følger en reell casestudie der en serie Armani Privé-parfymer fotograferes i PhotoRobot Studio. Selve parfymeflasken er tilgjengelig i studioet, men det følger ingen detaljerte metadata med produktet.

‍

‍

I dette tilfellet kan en KI-prompt samle relevant produktinformasjon i et strukturert datasett som du kan gå gjennom. Det er dessuten mulig å hente data om hvert eneste produkt i hele duftkolleksjonen.

Prompten kan hente duftnavn, kolleksjonsnavn og EAN-kode for hvert produkt. Den kan deretter inneholde instruksjoner om å lage dataene i to formater, for eksempel en ren TXT-fil og en strukturert CSV-tabell.

‍

Prompt 1: Hent produktlisten

For å hente en produktliste beskriver vi først prosjektet for KI-en i prompten. Prompten bør deretter også angi hvilken informasjon som skal hentes, og hvordan resultatet skal formateres. (Merk: Eksempelet på KI-prompting og de faktiske resultatene nedenfor er fra mai 2025. Husk at resultatene vil variere mellom ulike plattformer, og etter hvert som teknologien utvikler seg sammen med PhotoRobot-arbeidsflyter.)

Prompten «hent produktlisten»:

‍

Jeg bygger et strukturert datasett med parfymer for bruk i et produktfotograferings- og AI-automatiseringsmiljø.
‍
Vennligst generer en komplett duftkolleksjonsoversikt over Armani Privé-parfymeserien, gruppert etter kolleksjon (f.eks. Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection, etc.).

For hver parfyme, oppgi:

1. Duft navn
‍
2. Navn på samling
‍
3. EAN Code – den internasjonale strekkoden for standard 100 ml flaske

Skriv ut resultatet i to formater:

- En vanlig, lesbar TXT-filoppføring, gruppert etter samling (for menneskelig referanse).
‍
- En strukturert CSV-tabell med kolonner: Samling, Duft, EAN.
‍
- Klargjør filene for direkte nedlasting.


Inkluder kun parfymer som finnes i den offisielle Armani Privé-serien. Hvis det finnes flere EAN-er for en duft, oppgi standard 100 ml-versjonen (eller den nærmeste tilgjengelige).

Ikke ta med markedsføringsspråk eller beskrivelser – bruk bare strukturerte, faktiske data.

‍

Resultat 1: Liste over Armani-parfymer

Prompten ovenfor gir både en ren TXT-fil og en strukturert CSV-tabell. Den inneholder en strukturert oversikt over hele parfymekolleksjonen, med navn, grupperinger og EAN-koder:

‍

‍

Dette sparer studioet for timevis med manuelt arbeid. Alternativet er unødvendig frem og tilbake og til tider forsinket kommunikasjon mellom studioet og kunden eller leverandøren.

‍

‍

PhotoRobot – integrasjon med PhotoRoom API

Etter at bildene er tatt med PhotoRobot – med rene bakgrunner og optimal belysning – kan du forbedre dem ytterligere med KI. For dette integrerer PhotoRobot PhotoRoom sømløst via API i PhotoRobots styringssystem. Det gir deg mulighet til å:

• fjerne bakgrunn automatisk,
• legge til naturlige skygger,
• bytte ut ren hvit bakgrunn med luksuriøse overflater (marmor, fløyel, tre).

‍

‍

‍

Visuell historiefortelling gjennom produktbakgrunner

Du kan gå et skritt videre: Med produktbakgrunnen kan du drive visuell historiefortelling, og KI kan hjelpe deg på flere måter. Et eksempel er å visualisere de viktigste duftingrediensene rundt hver parfymeflaske.

‍

‍

Prompt 2: Finn ingredienser som kan visualiseres

For å finne ingredienser som kan visualiseres for hver enkelt parfyme, trenger du en mer beskrivende KI-prompt. Prompten må be om at resultatet inkluderer sentrale noter, visuelle temaer og designelementer for hvert produkt. Denne informasjonen hjelper deg senere i prompt-utformingen, slik at du kan generere bakgrunnsbilder som er riktige for merket og produktet.

Ta følgende prompt som eksempel. Vi starter med å beskrive prosjektet og legger ved CSV-filen som ble generert av den første prompten.

‍

Jeg utarbeider et detaljert datasett for å lage et moodboard eller en kunstnerisk fremstilling. Datasettet må inneholde strukturerte data som gjør det mulig å generere visuelle fremstillinger av parfymer ved hjelp av AI. Lag en detaljert CSV-tabell for parfymene i følgende fil:
‍
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (resultatet fra prompt 1)
‍

Velg kun parfymer i datasettet:
‍
- La Collection
‍
‍
Lag følgende kolonner for hver parfyme:
‍
1. Fragrance – Navnet på parfymen
‍
2. Top Notes – Konkrete ingredienser som kan visualiseres (f.eks. blomster, harpikser, skall)
‍
3. Heart Notes – Konkrete ingredienser som kan visualiseres
‍
4. Base Notes – Konkrete ingredienser som kan visualiseres
‍
5. Visual Themes – En kort frase som beskriver stemningen og teksturene parfymen fremkaller (til kunstnerisk bruk, f.eks. «steinmurer, gyllent lys»)
‍
6. Bottle Design – En detaljert beskrivelse av parfymeflasken: farge og materiale på selve flasken, form, farge på lokket og etikett

Formuler dessuten alle ingredienser og designdetaljer tydelig, slik at de kan brukes til bildegenerering. Ta for eksempel harpikser, tresorter, urter, krydder, blomster, frukter, blader, røtter, røyk eller teksturer – f.eks. tørr, mineralsk, kremet. Utelat abstrakte begreper som «elegant», «sofistikert» eller «sensuell». Fokuser på konkrete visuelle elementer som «svart glass», «gullplate-etikett», «lokk i elfenbensfarget stein» og lignende.
‍
List dessuten kort opp de viktigste visuelle temaene eller teksturene parfymen fremkaller (f.eks. «gyllent skjær», «steinmurer», «kirkerøkelse», «jordnær skog» osv.) – alt som kan være nyttig til bakgrunnsstyling eller for å sette en grafisk stemning.
‍
Lag en CSV-struktur som senere skal brukes til å generere visuelle prompter for AI-bildemodeller som DALL·E. Formater resultatet tydelig og fullstendig.

‍

‍

Output 2: CSV-tabellen med visualiserbare ingredienser

Prompten ovenfor gir en detaljert ingredienstabell i henhold til spesifikasjonen, i CSV-filformat.

‍

‍

Resultatet av prompten inneholder for eksempel følgende for den første parfymen.

• Samling: La Collection
• Duft: Bois d'Encens
• EAN-kode: 3605520754163
• Top Notes: Røykfylt virakharpiks; sorte pepperkorn
• Heart Notes: Tørre flis av sedertre; vetiverrøtter
• Base Notes: Patchouliblader; ulmende mineralsk røyk
• Visual Themes: Steinmurer, stigende røkelse, forkullet tre, skumringsstillhet
• Bottle Design: Flaske i svart glass med lokk i svartlakkert stein og etikett i gullplate

Den andre parfymen får deretter egne resultater som er spesifikke for produktet.

• Samling: La Collection
• Duft: Pierre de Lune
• EAN-kode: 3605520754170
• Top Notes: Pulverisert irisrot; knuste fiolkronblader
• Heart Notes: Hvite heliotropblomster; myk hvit musk
• Base Notes: Elfenbensfarget semsket skinn; lett mandelessens
• Visual Themes: Månelysrefleksjoner, fiolett glimmer, silkemyke kronblader, gjennomskinnelig glød
• Bottle Design: Flaske i svart glass med lokk i elfenbensfarget stein og etikett i gullplate

Disse strukturerte dataene om alle parfymene i kolleksjonen gir den informasjonen du trenger for å begynne å lage visuelle prompter.

‍

‍

Prompt 3: Generer en «Visual Prompt»-kolonne i CSV-filen

Med listen over visualiserbare ingredienser er neste trinn å utvikle visuelle prompter for bildegeneratorer. Da kan du bruke AI til å lage en ny kolonne, «Visual Prompt», for hver enkelt parfyme i CSV-filen. Det krever imidlertid svært detaljerte instruksjoner i den nye prompten. Du begynner med å laste opp listen over visualiserbare ingredienser og deretter beskrive prosjektet. Prompten må så inneholde flere lag med spesifikke kommandoer. Kommandoene dekker kravene til prompten, vanlige feil som bør unngås, restriksjoner, for eksempel for typografi, samt forventninger til resultat og kvalitet.

‍

Beskriv prosjektet og materialene

Det første laget i prompten legger ved CSV-filen for analyse og gir generelle instruksjoner for oppgaven.

‍

Du får en CSV-fil med strukturerte data om parfymer fra Armani Privé La Collection. Hver rad inneholder:

- Fragrance (parfymens navn)
‍
- Top Notes (ingredienser som er lette å visualisere)
‍
- Heart Notes (ingredienser som er lette å visualisere)
‍
- Base Notes (ingredienser som er lette å visualisere)
‍
- Visual Themes (stemningen og teksturene parfymen vekker)
‍
- Bottle Design (materiale, farge, form, etikett og kork)
‍
- EAN (brukes som navn på bildefilen)

Oppgaven din er å lage en ny kolonne kalt «Visual Prompt» som inneholder en fullstendig og direkte prompt for AI-verktøy for bildegenerering (f.eks. DALL·E eller Midjourney).

‍

Definer kravene til den nye kolonnen

Det andre laget i prompten angir kravene til hver nye oppføring i den nye kolonnen i CSV-filen.

‍

Hver prompt skal beskrive hvordan produktbildet av parfymen (med navnet {EAN}.jpg) skal omformes til et endelig bilde med følgende egenskaper:

• Parfymeflasken skal fortsatt være det sentrale blikkfanget.
• Erstatt bakgrunnen med en luksuriøs, kunstnerisk scene som:
  
  • Inneholder elegante fremstillinger av de oppførte ingrediensene (Top, Heart, Base Notes).
  • Tilpasser fargepaletten og lyssettingen til flaskens design.
  • Inkluderer de visuelle temaene (teksturer, stemninger, miljøer).
  • Legger til elementer i forgrunnen, som røyk eller tåke, hvis de er oppført blant ingrediensene.
  • Bevarer det opprinnelige perspektivet og kameravinkelen.

‍

Angi begrensninger og vanlige feil som skal unngås

For det tredje angir prompten bestemte begrensninger og vanlige feil som skal unngås.

‍

Ikke nevn CSV-filen og ikke beskriv strukturen. Skriv hver prompt som om du henvender deg direkte til AI-en for å generere bildet av den aktuelle parfymen.

Resultatet skal fremstå som eksklusivt, atmosfærisk og tro mot parfymens identitet. Det skal være umulig å skille fra et profesjonelt retusjert redaksjonelt fotografi, men være fullstendig AI-generert. Betrakteren skal ikke kunne se at bildet er syntetisk.

Du må heller ikke nevne eller vise kunstig generering. Bildet må se autentisk og fotorealistisk ut.

‍

Fastsett krav til etikettdesign og typografi

Den fjerde delen av prompten gir instruksjoner for arbeid med akkurat disse parfymeflaskene. Typografi er ofte en utfordring for AI, så det er avgjørende å gi svært tydelige instruksjoner om etikettdesign, merkevarebygging og styling.

‍

Vær særlig oppmerksom på designet på frontetiketten på flasken og at grafikken er nøyaktig. Gullplaten må inneholde nøyaktig følgende tekst, som på originalbildet, sentrert og justert som på det virkelige produktet.

- Skråstreksymbolet (" / ") mellom ARMANI og PRIVĒ er litt høyere enn de andre bokstavene og subtilt stilisert. Det starter litt under de andre tegnene og slutter litt over de andre tegnene, som på originalbildet.

- Tegnet «Ē» i PRIVĒ må ha et tydelig synlig horisontalt aksenttegn, mens bokstaven inkludert aksenttegnet har samme høyde som de andre bokstavene. Over den er det en flat horisontal strek (ikke en akutt strek). Streken må være like bred som E-en under, og ikke skråstilt. Den må ikke ligne på en É. Dette er ikke en diakritisk markering eller en aksent – det er en flat makron (horisontal strek). Med andre ord må den horisontale streken på Ē ligne en kort, flat strek, som en bindestrek, plassert nøyaktig over E-en. Den må ikke være diagonal som i É.

- Gjengi nøyaktig samme etikettdesign som på referansebildet av produktet.

- Etiketten må være identisk i typografi, avstand og aksenter. Etiketten må ha samme visuelle stil som originalbildet, da den er avgjørende for merkevareidentiteten.

- Typografien må være nøyaktig, ikke tilnærmet eller erstattet. Obs: typografien kan være endret for ett enkelt tegn, så følg detaljene for hvert enkelt tegn.

- Ikke endre, forkort eller omskriv noen del av etiketten.

‍

Beskriv de endelige forventningene

Det siste laget i prompten utdyper forventningene til hver visuelle prompt og gir instruksjoner for den nye CSV-filen.

‍

Flaskeplaten må beholde proporsjonene, overflatefinishen og det preget trykte uttrykket under mykt lys.

Denne etiketten er merkekritisk – behandle den med samme visuelle nøyaktighet som en logo eller et varemerke.

Flaskeformen er merkekritisk – behandle den med samme visuelle nøyaktighet som en logo eller et varemerke.

Ikke endre teksten eller gjengi skrifttypen omtrentlig – behandle etiketten som et merkekritisk designelement som må være nøyaktig og skarpt.

Etiketten må beholde de virkelige proporsjonene, teksturen og gullfinishen – den er svakt preget og har en myk satengglans under mykt lys.

Lagre resultatet i en ny CSV-fil med alle de opprinnelige kolonnene pluss den nye kolonnen «Visual Prompt».

‍

Output 3: CSV-kolonnen «Visual Prompt»

Til slutt inneholder den ferdige CSV-tabellen den komplette listen over parfymer, navn, EAN-koder, ingredienser som kan visualiseres, og visuelle prompter. De visuelle promptene er fullstendige, direkte prompter for AI-verktøy for bildegenerering som DALL·E og Midjourney. De hjelper deg med å lage egendefinerte bakgrunner og scener som kreativt utfyller de ekte bildene av parfymeflaskene.

‍

‍

‍

Egendefinert bakgrunnsrendering fra visuelle prompter

Når de visuelle promptene for hvert produkt er laget, kan din favoritt-AI-bildegenerator gjøre resten. Du trenger bare å laste opp bilder tatt med PhotoRobot og legge inn de visuelle promptene fra CSV-filen for å lage egendefinerte bakgrunner. Generatoren rendrer bakgrunnen i tråd med prompt engineeringen, også i ulike stiler.

Samtidig gjør PhotoRobot-produktbilder med presis bakgrunnsfjerning det enkelt å bytte bakgrunn. Hvis én bakgrunn ikke passer helt, kan kvalitetssikringsteamene dine raskt lage en som fungerer. Alternativt kan du be AI-generatoren justere resultatene til de er tilfredsstillende.

‍

‍

‍

Rendering av komplette 3D-bakgrunnsscener

Hvis du vil flytte grensene for AI-generert bakgrunn, er til og med rendering av hele 3D-scener mulig. Det går langt utover enklere bakgrunnsbytter. Tenk deg et fantasifullt 3D-miljø med merkeriktig scenografi i tillegg til de viktigste ingrediensene. Det krever en langt mer ambisiøs prompt.

‍

Prompt 4: Render en 3D-scene i bakgrunnen

For å generere en komplett 3D-scene for en av parfymeflaskene trengs det enda en avansert prompt. Den må ta hensyn til scenekomposisjon, visuelle temaer, atmosfæriske elementer, fargepaletter, lyssetting og mer. Ta følgende prompt som eksempel.

‍

Beskriv hele bakgrunnsscenen

Når du har lastet opp et produktbilde i AI-verktøyet, starter du generatorpromten med å liste opp alle kravene til bakgrunnsscenen. Dette omfatter informasjonen om produktet fra listen over ingredienser som kan visualiseres, og de visuelle promptene.

‍

Generer hele scenen, inkludert bakgrunn, ingredienser, teksturer og kunstnerisk lyssetting i harmoni med flaskedesignet.

Scenekomposisjon:

‍Bygg et elegant miljø i redaksjonell stil rundt flasken ved hjelp av:

• Visuelle representasjoner av følgende ingredienser:
  
  • Toppnoter: Røykfull virakharpiks; sorte pepperkorn
  • Hjertenoter: Tørre sedertrespon; vetiverrøtter
  • Basenoter: Patchouliblader; ulmende mineralrøyk

• Visuelle temaer som uttrykker duftens atmosfære:
  
  • Steinvegger, stigende virak, forkullet tre, stillhet i skumringen

• Fargepalett og lyssetting som samsvarer med det faktiske produktet:
  
  • Flaske i svart glass med svart lakkert steinkork og etikett i gullplate

Legg til atmosfæriske effekter i forgrunnen, som røyk eller tåke, hvis det er en del av notene, og la dem delvis dekke flasken for realisme. Oppretthold visuell balanse, dybde og raffinement.

Behold et frontvendt perspektiv og en kameravinkel i studiostil.

‍

Angi kritiske instruksjoner for etikettens utseende

Angi deretter de viktigste instruksjonene for grafisk nøyaktighet på etikett og flaske. Det er de samme kommandoene som i de visuelle promptene for utseendet til hver enkelt vare. Instruksjonene gjelder nøyaktighet i typografi, etikettdesign og grafikk, samt bruk av originalbildet.

‍

Ta med spesifikasjoner for sluttbildet

Til slutt gir du AI-en alle kravene til sluttbildet fra den visuelle prompten for den enkelte varen. Det innebærer at du kopierer de samme instruksjonene som tidligere om proporsjoner, overflatefinish, preget trykk og belysning. Disse beskriver de konkrete kvalitetskravene til etikett, flaskeform, tekst, typografi og øvrige designelementer. Til syvende og sist skal det endelige resultatet danne en fullstendig 3D-scene bak varen, som fortsatt er i fokus.

‍

‍

Resultat 4: AI-generert bakgrunnsscene

Bedøm selv den resulterende 3D-scenen som produktbakgrunn for parfymen.

‍

‍

Merk: I dette tilfellet er det ikke mulig å integrere det virkelige fotografiet fullt ut i 3D-verdenen. AI-generatoren må i stedet male om varen digitalt for å plassere den i 3D-scenen. Her finnes det flere begrensninger, for eksempel at det ikke er noen ekte komposisjon med flere lag slik som i Photoshop. Dessuten gjenstår typografiske problemer med komplekse tegn. Likevel vil slike problemer ikke alltid vedvare, og de kan bli løst før snarere enn senere etter hvert som teknologien utvikler seg.

‍

‍

PhotoRobot – kombinerer ekte automatisert fotografering og AI

I korte trekk kan kombinasjonen av automatisert fotografering og AI-verktøy gi en betydelig bedre kundeopplevelse på tvers av porteføljen din. Selv om grunnlaget fortsatt er et ekte fotografi av høy kvalitet, kan AI utvide historiefortellingen rundt det. Teknologien støtter tematisk visualisering og kan øke tempoet i arbeidsflyten i fotostudioet kraftig. Den gir rask innhenting og sammenstilling av informasjon, automatisk katalogisering og effektive bakgrunnsbytter (med kunnskap om prompt engineering). Vil du vite mer, er PhotoRobot-teamet alltid klart til å hjelpe bedrifter med å realisere sin kreative visjon. Spør oss hvordan vi kan hjelpe. Prosjektet ditt kan til og med bli omtalt i fremtidige blogginnlegg – med mindre det er en strengt hemmelig arbeidsflyt, selvsagt!