Wykorzystanie AI do ulepszania teł zdjęć produktowych
PhotoRobot pokazuje, jak tworzyć prompty AI, aby generować własne tła zdjęć produktowych dla obrazów wykonanych robotycznie.
Kiedy AI wspiera prawdziwą fotografię produktową
Wykorzystanie AI do tworzenia teł zdjęć produktowych to jeden ze sposobów na ulepszenie fotografii wykonywanej robotycznie przez PhotoRobot. PhotoRobot potrafi automatycznie usuwać tło ze zdjęć produktowych, a narzędzia AI mogą zastąpić je tłem w pełni zgodnym z charakterem marki. Weźmy na przykład sytuację, w której precyzyjne usuwanie tła w PhotoRobot zastępuje się tłem, które wizualnie podkreśla renomę produktu.
Może to być kolorystyka współgrająca z samą marką albo pełna scena 3D, w której prezentowany jest produkt. Tłem może być biały żyłkowany marmur, głęboki purpurowoczerwony aksamit, rubinowoczerwony jedwab lub inne luksusowe faktury. Co więcej, niektóre tła mogą ilustrować rzeczywiste składniki produktu, na przykład składniki charakterystyczne dla danych perfum.
W takim przypadku narzędzia AI mogą radykalnie skrócić czas poszukiwania i zbierania wszystkich istotnych informacji o produkcie – zwłaszcza gdy nie ma ich pod ręką. Zespoły mogą następnie wykorzystać te informacje podczas tworzenia promptów do obrazów AI, aby generować tła dopasowane do marki i produktu. Dlaczego nie przekonać się o tym samodzielnie? Poniżej dowiedzą się Państwo, jak studia oparte na PhotoRobot wykorzystują narzędzia AI do ulepszania teł produktowych i włączają je w studyjne workflow produkcyjne.
Cel pozostaje ten sam: wysokiej jakości zdjęcia produktowe
Tworzenie świetnych zdjęć produktowych w krótszym czasie i mniejszym nakładem pracy pozostaje fundamentem misji PhotoRobot. Dotyczy to także sytuacji, w której AI potrafi tworzyć fotorealistyczne obrazy produktów wyłącznie na podstawie promptów tekstowych. Punktem wyjścia nadal jest prawdziwe, wysokiej jakości zdjęcie produktu. AI może następnie wzbogacić otaczającą je historię.
Dlatego postępy współczesnej AI jedynie rozszerzają zestaw narzędzi PhotoRobot. Technologia ta płynnie integruje się również ze zautomatyzowanymi workflow fotograficznymi. Dzięki zaawansowanemu prompt engineeringowi AI może przyspieszyć procesy produktowe w studiu i ulepszać prawdziwe zdjęcia produktów, które wykonujemy robotycznie. Robotyczne fotografowanie zapewnia wysoką jakość, niezbędną w obrazach produktowych. Dzięki niemu powstają też zdjęcia, które lepiej nadają się do ulepszania za pomocą narzędzi do generowania obrazów.
Na przykład oświetlenie LED o niskim wskaźniku CRI daje zdjęcia, na których brakuje części widma barw. Powoduje to krytyczne problemy dla generatorów obrazów AI, które nie potrafią odtworzyć tego, czego nie ma. PhotoRobot zapewnia jednak idealne oświetlenie, usuwanie tła i postprodukcję zdjęć, dzięki którym można je sprawnie przetworzyć za pomocą AI. Powstałe obrazy są wtedy optymalne do dalszych ulepszeń, takich jak zamiana tła czy tworzenie pełnych scen 3D.
A co z obrazami produktów w całości generowanymi przez AI?
Po co w ogóle wykonywać prawdziwe zdjęcia, skoro AI może generować obrazy produktów? Rzeczywiście, w przypadku części działań marketingowych prawdziwe zdjęcia nie zawsze są konieczne. Jednak dokładniejsza analiza obrazów generowanych przez AI często ujawnia wady. Dlatego zwykle przydają się one tylko w ograniczonych zastosowaniach.
Najczęstsze problemy ze zdjęciami produktów tworzonymi przez AI to dziwna typografia i drobne błędy w szczegółach. Nie jest to tak złe jak dłonie z sześcioma palcami, ale nadal rzuca się w oczy.
AI często zniekształca wymiary, nie spełnia oczekiwań jakościowych, a czasem prowadzi do rozbieżności między reklamą a rzeczywistym towarem. Może to budzić zastrzeżenia zarówno etyczne, jak i prawne, co przemawia za dalszym inwestowaniem w prawdziwą fotografię produktową.
Jakie znaczenie ma tło produktu
Wielu firmom nadal wystarczają zdjęcia produktów na czysto białym lub przezroczystym tle. W rzeczywistości większość klientów PhotoRobot potrzebuje wyłącznie jego precyzyjnego usuwania tła.
Niektóre linie produktów wymagają jednak obrazów o wyższej jakości. Dotyczy to marek projektanckich i luksusowych o wybitnej renomie – takich jak Armani, Apple, Louis Vuitton czy Rolex. Firmy te potrzebują profesjonalnych zdjęć do druku w magazynach i reklam na billboardach, a także obrazów do reklam internetowych i stron produktowych. We wszystkich tych przypadkach produkt musi pozostać głównym punktem uwagi na zdjęciu. Tło może jednak również przyciągać uwagę do reklamy i wyróżniać produkt na tle oferty konkurencji.
Tło może być dopasowane do kolorystyki samej marki albo podkreślać materiał, fakturę i design produktu. Przykładem jest dodanie do tła ciemnych tonów, które uwydatniają srebrne, złote i inne jasne lub odbijające światło produkty. Takie tła są często stosowane na zdjęciach markowych zegarków, okularów przeciwsłonecznych, kolekcji biżuterii i innych dóbr luksusowych. Nadrzędnym celem tła pozostaje jednak podkreślenie produktu, a nie odwracanie od niego uwagi.
Gdy autentyczność jest kluczowa w prezentacji produktu
W większości przypadków celem obrazów produktowych jest przeniesienie rzeczywistego przedmiotu do świata cyfrowego. Jednocześnie przedmiot powinien wiernie oddawać rzeczywistość, dostarczać informacji i przyciągać wzrok.
Duże marki często osiągają to, inwestując w zaawansowane modele produktów 3D i procesy renderowania modeli 3D. Dzięki temu materiały stają się bardziej angażujące, a produkty można łatwo umieścić na dowolnym tle. Wizualizacja 3D pozwala też firmom prezentować wymienne, ruchome lub interaktywne konfiguracje produktów. Przykładem są osadzane modele 3D PhotoRobot wykorzystywane na platformach hostingowych dla modeli 3D, takich jak nasza wieloletnia platforma Emersya.
Mimo to wprawne oko potrafi odróżnić prawdziwą fotografię od renderu 3D. Jeszcze częściej dotyczy to obrazów w całości generowanych przez AI. Brakuje im po prostu autentyczności, niekiedy pod różnymi względami, które ludzkie oko z łatwością dostrzega. W niektórych przypadkach ogranicza to ich przydatność. Nie oznacza to jednak, że rendery 3D i generowanie obrazów przez AI nie mają żadnego miejsca w fotografii produktowej.
Dlaczego zautomatyzowana fotografia pozostaje standardem
W PhotoRobot cele pozostają niezmienne – autentyczne zdjęcia oraz szybsze, prostsze i lepiej skalowalne procesy produkcji.
- Tysiące zdjęć na godzinę
- Najwyższa jakość obrazu
- Światowej klasy automatyzacja fotografii produktowej
- W pełni automatyczna postprodukcja
- Idealne i precyzyjne usuwanie tła
- Natychmiastowa publikacja lub dostarczanie przez API
Pomimo szybkiego postępu generatorów obrazów AI rozwiązanie PhotoRobot pozostaje szybsze i bardziej niezawodne, a przy tym zapewnia wyższy zwrot z inwestycji. Nie ma obaw co do spójności ani jakości efektów, a wiarygodność i wierność odwzorowania są gwarantowane.
Gdzie AI sprawdza się w procesach z PhotoRobot
W procesach opartych na PhotoRobot istnieje wiele obszarów, w których AI sprawdza się wyjątkowo dobrze.
- Automatyczna katalogizacja (pobieranie nazw produktów, kodów produktów i ustrukturyzowanych metadanych)
- Zamiana tła (umieszczanie produktów na tle marmuru, weluru lub innych tekstur)
- Tematyczny storytelling wizualny (np. przedstawienie składników perfum obok flakonu)
Jednym z przykładów zastosowania jest fotografowanie kolekcji perfum dla klienta. Wyobraźmy sobie jednak, że studio dysponuje wyłącznie samymi produktami i ograniczonymi informacjami o nich. W takiej sytuacji prompty AI mogą łatwo pobrać odpowiednie dane, automatycznie je skatalogować i dostarczyć ustrukturyzowane metadane produktów.
Studio może następnie dołączyć te dane do obrazów klienta i wykorzystać je podczas zamiany tła na podstawie precyzyjnego usuwania tła w PhotoRobot. Pozwala to stworzyć tło, które lepiej oddaje markę klienta lub renomę samego produktu.
Studium przypadku PhotoRobot: fotografowanie perfum
Poniżej przedstawiamy rzeczywiste studium przypadku: fotografowanie serii perfum Armani Privé w PhotoRobot Studio. Fizyczny flakon perfum jest dostępny w studiu, ale produkt nie ma szczegółowych metadanych.
W takim przypadku prompt AI może zebrać istotne informacje o produktach w uporządkowany zbiór danych do weryfikacji. Można też pobrać dane o każdym produkcie z całej kolekcji zapachów.
Prompt może pobrać nazwę zapachu, nazwę kolekcji i kod EAN każdego produktu. Można w nim również zawrzeć polecenie, aby dane zostały przygotowane w dwóch formatach, na przykład jako zwykły plik TXT i uporządkowana tabela CSV.
Prompt 1: pobranie listy produktów
Aby pobrać listę produktów, najpierw opisujemy AI projekt. Następnie w prompcie należy określić, jakie informacje mają zostać pobrane i w jakim formacie przedstawić wyniki. (Uwaga: Poniższy przykład promptu AI i rzeczywiste wyniki pochodzą z maja 2025 r. Należy pamiętać, że wyniki będą się różnić w zależności od platformy oraz wraz z rozwojem technologii i workflow PhotoRobot.)
Prompt „pobierz listę produktów”:
Tworzę ustrukturyzowany zbiór danych perfum do wykorzystania w środowisku fotografii produktowej i automatyzacji AI.
Prosimy o wygenerowanie pełnego przeglądu kolekcji perfum linii perfum Armani Privé, pogrupowanego według kolekcji (np. Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection itp.).
Do każdych perfum podaj:
1. Nazwa zapachu
2. Nazwa kolekcji
3. Kod EAN – międzynarodowy kod kreskowy dla standardowej butelki o pojemności 100 ml
Wynik można wyświetlić w dwóch formatach:
- Zwykła, czytelna lista plików TXT pogrupowana według kolekcji (w celach informacyjnych).
- Ustrukturyzowana tabela CSV z kolumnami: Kolekcja, Zapach, EAN.
- Przygotuj pliki do bezpośredniego pobrania.
Uwzględnij tylko perfumy, które istnieją w oficjalnej linii Armani Privé. Jeśli dla danego zapachu istnieje wiele kodów EAN, należy podać standardową wersję 100 ml (lub najbliższą dostępną).
Nie używaj marketingowego języka ani opisów – używaj tylko ustrukturyzowanych, rzeczowych danych.
Wynik 1: lista perfum Armani
Powyższy prompt zwraca zarówno zwykły plik TXT, jak i uporządkowaną tabelę CSV. Zawiera ona uporządkowane zestawienie całej kolekcji perfum wraz z nazwami, podziałem na grupy i kodami EAN:
Dzięki temu studio oszczędza wiele godzin ręcznej pracy. Unika też zbędnej wymiany wiadomości i opóźnień w komunikacji między studiem a klientem lub dostawcą.
Integracja PhotoRobot z API PhotoRoom
Po wykonaniu zdjęć w PhotoRobot – z czystym tłem i optymalnym oświetleniem – można je dodatkowo ulepszyć za pomocą AI. W tym celu PhotoRobot płynnie integruje PhotoRoom przez API z systemem sterowania PhotoRobot. Umożliwia to:
- automatyczne usuwanie tła,
- dodawanie naturalnie wyglądających cieni,
- zastępowanie czysto białego tła luksusowymi powierzchniami (marmur, aksamit, drewno).
Storytelling wizualny dzięki tłu produktu
Można pójść o krok dalej: storytelling wizualny za pośrednictwem tła produktu jest możliwy na wiele sposobów, w których może pomóc AI. Przykładem jest wizualizacja kluczowych składników zapachu wokół każdego flakonu perfum.
Prompt 2: wyszukanie składników możliwych do zwizualizowania
Znalezienie składników, które można zwizualizować, dla poszczególnych perfum wymaga bardziej opisowego promptu AI. Prompt musi zawierać polecenie, aby wyniki obejmowały dla każdego produktu kluczowe nuty, motywy wizualne i elementy projektowe. Te informacje pomogą w dalszym tworzeniu promptów do generowania obrazów tła, które będą wiernie oddawać markę i produkt.
Weźmy za przykład poniższy prompt. Zaczynamy od opisu projektu i załączenia pliku CSV z wynikami pierwszego promptu.
Przygotowuję szczegółowy zestaw danych do stworzenia moodboardu lub artystycznej wizualizacji. Zestaw danych musi zawierać uporządkowane dane umożliwiające generowanie przy użyciu AI wizualnych przedstawień perfum. Proszę o przygotowanie szczegółowej tabeli CSV dla perfum z następującego pliku:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (wynik promptu 1)
Wybierz z zestawu danych wyłącznie perfumy z kolekcji:
- La Collection
Dla każdych perfum utwórz następujące kolumny:
1. Fragrance – nazwa perfum
2. Top Notes – namacalne, możliwe do zwizualizowania składniki (np. kwiaty, żywice, skórki)
3. Heart Notes – namacalne, możliwe do zwizualizowania składniki
4. Base Notes – namacalne, możliwe do zwizualizowania składniki
5. Visual Themes – krótkie określenie opisujące atmosferę i faktury, które przywodzą na myśl te perfumy (do zastosowań artystycznych, np. „kamienne mury, złote światło”)
6. Bottle Design – szczegółowy opis flakonu: kolor i materiał korpusu, kształt, kolor zakrętki oraz etykieta
Ponadto sformułuj wszystkie składniki i szczegóły projektu w sposób jasny, nadający się do generowania obrazów. Weź pod uwagę na przykład: żywice, drewno, zioła, przyprawy, kwiaty, owoce, liście, korzenie, dym lub faktury – np. suche, mineralne, kremowe. Pomiń abstrakcyjne określenia, takie jak „elegancki”, „wyrafinowany” czy „zmysłowy”. Skup się na konkretnych elementach wizualnych, takich jak „czarne szkło”, „etykieta ze złotej płytki”, „zakrętka z kamienia w kolorze kości słoniowej” itp.
Dodatkowo krótko wymień główne motywy wizualne lub faktury, które przywodzą na myśl te perfumy (np. „złota poświata”, „kamienne mury”, „kościelne kadzidło”, „ziemisty las” itp.) – wszystko, co przyda się do stylizacji tła lub budowania nastroju graficznego.
Przygotuj strukturę CSV, która posłuży później do generowania promptów wizualnych dla modeli obrazu AI, takich jak DALL·E. Proszę o czytelne i pełne sformatowanie wyniku.
Wynik 2: tabela CSV ze składnikami możliwymi do zwizualizowania
Powyższy prompt generuje szczegółową tabelę składników zgodną z wytycznymi, w formacie pliku CSV.
Przykładowo wyniki promptu dla pierwszych perfum obejmują następujące dane.
- Kolekcja: La Collection
- Zapach: Bois d'Encens
- Kod kreskowy: 3605520754163
- Top Notes: Dymna żywica kadzidłowca; ziarna czarnego pieprzu
- Heart Notes: Suche wióry drewna cedrowego; korzenie wetiwerii
- Base Notes: Liście paczuli; tlący się mineralny dym
- Visual Themes: Kamienne mury, unoszące się kadzidło, zwęglone drewno, cisza zmierzchu
- Bottle Design: Flakon z czarnego szkła z czarną lakierowaną kamienną zakrętką i etykietą ze złotej płytki
Drugie perfumy mają następnie własne wyniki, specyficzne dla danego produktu.
- Kolekcja: La Collection
- Zapach: Pierre de Lune
- Kod kreskowy: 3605520754170
- Top Notes: Sproszkowany korzeń irysa; zmiażdżone płatki fiołka
- Heart Notes: Kwiaty białego heliotropu; delikatne białe piżmo
- Base Notes: Zamsz w kolorze kości słoniowej; lekka esencja migdałowa
- Visual Themes: Odbicia księżycowego światła, fioletowy blask, jedwabiste płatki, półprzezroczysta poświata
- Bottle Design: Flakon z czarnego szkła z zakrętką z kamienia w kolorze kości słoniowej i etykietą ze złotej płytki
Te uporządkowane dane o wszystkich perfumach z kolekcji dostarczą informacji niezbędnych do rozpoczęcia tworzenia promptów wizualnych.
Prompt 3: wygenerowanie kolumny CSV „Visual Prompt”
Mając listę składników możliwych do zwizualizowania, kolejnym etapem jest opracowanie promptów wizualnych dla generatorów obrazu. W tym celu można za pomocą promptu AI utworzyć nową kolumnę „Visual Prompt” dla każdych perfum w pliku CSV. Wymaga to jednak bardzo szczegółowych instrukcji w nowym prompcie. Zaczyna się od wczytania listy składników możliwych do zwizualizowania, a następnie opisania projektu. Prompt musi potem zawierać kilka warstw konkretnych poleceń. Polecenia obejmują wymagania wobec promptu, typowe błędy, których należy unikać, ograniczenia, na przykład dotyczące typografii, a także oczekiwania co do wyniku i jego jakości.
Opis projektu i materiałów
Pierwsza warstwa promptu zawiera załączony do analizy plik CSV oraz ogólne instrukcje dotyczące zadania.
Otrzymują Państwo plik CSV zawierający uporządkowane dane o perfumach z kolekcji Armani Privé La Collection. Każdy wiersz zawiera:
- Fragrance (nazwa perfum)
- Top Notes (nuty głowy – składniki łatwe do zwizualizowania)
- Heart Notes (nuty serca – składniki łatwe do zwizualizowania)
- Base Notes (nuty bazy – składniki łatwe do zwizualizowania)
- Visual Themes (atmosfera i faktury, które przywodzą na myśl perfumy)
- Bottle Design (materiał, kolor, kształt, etykieta i nakrętka)
- EAN (używany jako nazwa pliku obrazu)
Państwa zadaniem jest wygenerowanie nowej kolumny o nazwie „Visual Prompt”, zawierającej pełny i bezpośredni prompt dla narzędzi do generowania obrazów AI (np. DALL·E lub Midjourney).
Określenie wymagań dla nowej kolumny
Druga warstwa promptu określa wymagania dla każdej nowej pozycji w nowej kolumnie pliku CSV.
Każdy prompt powinien opisywać, jak przekształcić zdjęcie produktowe perfum (o nazwie {EAN}.jpg) w obraz końcowy o następujących właściwościach:
- Flakon perfum ma pozostać głównym punktem odniesienia wizualnego.
- Tło należy zastąpić luksusową, artystyczną sceną, która:
- zawiera eleganckie przedstawienia wymienionych składników (nuty głowy, serca i bazy).
- dopasowuje paletę barw i oświetlenie do projektu flakonu.
- uwzględnia motywy wizualne (faktury, nastroje, otoczenia).
- dodaje elementy pierwszego planu, takie jak dym lub mgła, jeśli znajdują się wśród wymienionych składników.
- zachowuje oryginalną perspektywę i kąt ustawienia aparatu.
Określenie ograniczeń i typowych błędów, których należy unikać
Po trzecie, prompt wskazuje konkretne ograniczenia oraz typowe błędy, których należy unikać.
Nie wolno wspominać o pliku CSV ani opisywać jego struktury. Każdy prompt należy napisać tak, jakby zwracał się bezpośrednio do AI z poleceniem wygenerowania obrazu dla danych perfum.
Efekt ma wyglądać prestiżowo, klimatycznie i być wierny tożsamości zapachu. Obraz powinien być nie do odróżnienia od profesjonalnie retuszowanej fotografii redakcyjnej, a jednocześnie w pełni wygenerowany przez AI. Odbiorca nie może poznać, że obraz jest syntetyczny.
Nie wolno też wspominać o sztucznym generowaniu ani go pokazywać. Obraz musi wyglądać autentycznie i fotorealistycznie.
Wymagania dotyczące projektu etykiety i typografii
Czwarta część promptu zawiera instrukcje dotyczące pracy z tymi konkretnymi flakonami perfum. Typografia często sprawia trudności AI, dlatego kluczowe jest podanie bardzo jasnych wskazówek dotyczących projektu etykiet, brandingu i stylizacji.
Szczególną uwagę należy zwrócić na projekt przedniej etykiety na flakonie i dokładność jej grafiki. Złota płytka musi zawierać dokładnie następujący tekst, taki jak na oryginalnym obrazie, wyśrodkowany i wyrównany jak na rzeczywistym produkcie.
- Ukośnik (" / ") między ARMANI a PRIVĒ jest nieco wyższy niż pozostałe litery i subtelnie stylizowany. Zaczyna się nieco poniżej pozostałych znaków, a kończy nieco powyżej nich, tak jak na oryginalnym obrazie.
- Znak „Ē” w PRIVĒ musi mieć wyraźnie widoczny poziomy znak akcentu, przy czym litera wraz ze znakiem akcentu ma taką samą wysokość jak pozostałe litery. Nad nią znajduje się płaska pozioma kreska (nie akcent ostry). Kreska musi mieć taką samą szerokość jak znajdująca się pod nią litera E i nie może być pochylona. Nie może przypominać znaku É. To nie jest znak diakrytyczny ani akcent – to płaski makron (pozioma kreska). Innymi słowy, pozioma kreska nad Ē musi przypominać krótką płaską linię, podobną do łącznika, umieszczoną dokładnie nad literą E. Nie może być ukośna jak w É.
- Należy dokładnie odwzorować projekt etykiety ze zdjęcia referencyjnego produktu.
- Etykieta musi być identyczna pod względem typografii, odstępów i akcentów. Musi mieć ten sam styl wizualny co oryginalny obraz, ponieważ ma to kluczowe znaczenie dla tożsamości marki.
- Typografia musi być dokładna, a nie przybliżona ani zastąpiona inną. Uwaga: typografia może różnić się w przypadku pojedynczego znaku, dlatego należy stosować się do szczegółów dotyczących każdego znaku z osobna.
- Nie wolno zmieniać, skracać ani parafrazować żadnej części etykiety.
Określenie końcowych oczekiwań
Ostatnia część promptu rozwija wymagania dla każdego promptu wizualnego i zawiera instrukcje dotyczące nowego pliku CSV.
Tabliczka na butelce musi zachować swoje proporcje, wykończenie powierzchni i wygląd wytłaczanego nadruku w miękkim świetle.
Ta etykieta ma kluczowe znaczenie dla marki – należy ją traktować z taką samą wiernością wizualną jak logo lub znak towarowy.
Kształt butelki ma kluczowe znaczenie dla marki – należy go traktować z taką samą wiernością wizualną jak logo lub znak towarowy.
Nie zmieniaj tekstu ani nie zastępuj kroju pisma przybliżonym – potraktuj tę etykietę jako element projektu o kluczowym znaczeniu dla marki, który musi być dokładny i ostry.
Etykieta musi zachować rzeczywiste proporcje, fakturę i złote wykończenie – jest lekko wytłaczana, z miękkim, satynowym połyskiem w miękkim świetle.
Zapisz wynik w nowym pliku CSV ze wszystkimi oryginalnymi kolumnami oraz nową kolumną „Visual Prompt”.
Wynik 3: kolumna CSV „Visual Prompt”
Na koniec otrzymana tabela CSV zawiera pełną listę perfum, nazw, kodów EAN, składników możliwych do zwizualizowania oraz promptów wizualnych. Prompty wizualne zawierają kompletne, bezpośrednie polecenia dla narzędzi do generowania obrazów AI, takich jak DALL·E i Midjourney. Pomogą one stworzyć niestandardowe tła i sceny, które w kreatywny sposób uzupełnią rzeczywiste zdjęcia butelek perfum.
Renderowanie niestandardowych teł na podstawie promptów wizualnych
Gdy prompty wizualne dla poszczególnych produktów są gotowe, resztą zajmie się Państwa ulubiony generator obrazów AI. Wystarczy przesłać zdjęcia wykonane za pomocą PhotoRobot i wprowadzić prompty wizualne z pliku CSV, aby uzyskać niestandardowe tła. Generator wyrenderuje tło zgodnie z przygotowanym promptem, także w różnych stylach.
Zdjęcia produktów z PhotoRobot z precyzyjnie usuniętym tłem ułatwiają jego podmianę. Jeśli któreś tło nie pasuje idealnie, Państwa zespoły kontroli jakości mogą szybko przygotować inne. Można też poprosić generator AI o poprawianie wyników, aż będą satysfakcjonujące.
Pełne renderowanie scen tła w 3D
Wreszcie, jeśli chcą Państwo przesunąć granice generowania teł za pomocą AI, możliwe jest nawet pełne renderowanie scen 3D. To znacznie więcej niż prosta podmiana tła. Proszę wyobrazić sobie fantastyczne otoczenie 3D, które oprócz kluczowych składników przedstawia scenerię wiernie oddającą markę. Osiągnięcie takiego efektu wymaga znacznie bardziej ambitnego promptu.
Prompt 4: renderowanie sceny 3D w tle
Aby wygenerować pełną scenę 3D dla jednej z butelek perfum, potrzebny jest kolejny, rozbudowany prompt. Musi on uwzględniać kompozycję sceny, motywy wizualne, elementy atmosfery, palety kolorów, oświetlenie i inne aspekty. Weźmy za przykład poniższy prompt.
Opis całej sceny w tle
Po przesłaniu zdjęcia produktu do AI należy rozpocząć prompt dla generatora od wypisania wszystkich wymagań dotyczących sceny w tle. Obejmie to informacje o produkcie z listy składników możliwych do zwizualizowania oraz z promptów wizualnych.
Wygeneruj całą scenę, w tym tło, składniki, faktury i artystyczne oświetlenie współgrające z designem butelki.
Kompozycja sceny:
Zbuduj wokół butelki elegancką scenerię w stylu editorialowym, wykorzystując:
- Wizualne przedstawienia następujących składników:
- Nuty głowy: dymna żywica kadzidłowca; ziarna czarnego pieprzu
- Nuty serca: suche wióry cedrowe; korzenie wetiwerii
- Nuty bazy: liście paczuli; tlący się mineralny dym
- Motywy wizualne wyrażające atmosferę zapachu:
- Kamienne mury, unoszący się dym kadzidła, zwęglone drewno, cisza zmierzchu
- Paleta kolorów i oświetlenie dopasowane do rzeczywistego produktu:
- Butelka z czarnego szkła z czarną, lakierowaną kamienną zakrętką i etykietą w formie złotej tabliczki
Dodaj atmosferyczne efekty na pierwszym planie, takie jak dym lub mgła, jeśli stanowią część nut zapachowych, częściowo zasłaniające butelkę dla większego realizmu. Zachowaj równowagę wizualną, głębię i dopracowany charakter kompozycji.
Zachowaj frontalną, studyjną perspektywę i kąt kamery.
Określenie kluczowych instrukcji dotyczących wyglądu etykiety
Następnie należy określić kluczowe instrukcje dotyczące wierności graficznej etykiety i butelki. Są to te same polecenia, które znalazły się w promptach wizualnych opisujących wygląd poszczególnych produktów. Instrukcje dotyczą wierności typografii, projektu etykiety, grafik oraz wykorzystania oryginalnego zdjęcia.
Dodanie specyfikacji obrazu końcowego
Na koniec należy przekazać AI wszystkie wymagania dotyczące obrazu końcowego, zawarte w prompcie wizualnym danego produktu. Obejmuje to skopiowanie tych samych instrukcji dotyczących proporcji, wykończeń, tłoczonego nadruku i oświetlenia. Określają one szczegółowe wymagania jakościowe dla etykiety, kształtu butelki, tekstu, typografii i dodatkowych elementów projektu. Ostatecznie wynik powinien przybrać postać pełnej sceny 3D za produktem, który pozostaje w centrum uwagi.
Wynik 4: tło wygenerowane przez AI
Proszę samodzielnie ocenić powstałą scenę 3D jako tło produktowe dla perfum.
Uwaga: W tym przypadku nie ma możliwości pełnego wkomponowania prawdziwej fotografii w świat 3D. Generator AI musi zamiast tego cyfrowo przerysować produkt, aby umieścić go w scenie 3D. Wiąże się to z różnymi ograniczeniami, np. brakiem prawdziwej wielowarstwowej kompozycji, jak w programie Photoshop. Nadal występują też problemy typograficzne ze złożonymi znakami. Mimo to takie problemy nie będą utrzymywać się zawsze i mogą zostać rozwiązane prędzej niż później, wraz z rozwojem technologii.
PhotoRobot – połączenie prawdziwej zautomatyzowanej fotografii z AI
W istocie połączenie zautomatyzowanej fotografii z narzędziami AI może znacząco wzbogacić doświadczenia klientów w całym Państwa portfolio. Podstawą pozostaje wysokiej jakości fotografia rzeczywistego produktu, ale AI może rozbudować opowieść, która ją otacza. Technologia wspiera wizualizacje tematyczne i może w dużym stopniu przyspieszyć workflow w studiu fotograficznym. Umożliwia szybkie pozyskiwanie i syntezę informacji, automatyczne katalogowanie oraz skuteczną zmianę tła (przy znajomości inżynierii promptów). Aby dowiedzieć się więcej, zespół PhotoRobot zawsze chętnie pomoże firmom zrealizować ich kreatywną wizję. Wystarczy zapytać, jak możemy pomóc. Państwa projekt może nawet pojawić się w kolejnych wpisach na blogu – chyba że to ściśle strzeżony, tajny workflow!
