OCR (optische Zeichenerkennung)
Auch bekannt als OCR, optische Zeichenerkennung. Kategorie: Software
Die optische Zeichenerkennung (OCR) wandelt Text in einem Bild, etwa auf einem gedruckten Etikett, in maschinenlesbaren Text um. In der Produktfotografie wird sie eingesetzt, um Verpackungsdaten direkt aus den Produktbildern zu erfassen.
So setzt PhotoRobot es ein
PhotoRobot Controls bietet eine teilautomatisierte OCR: Der Bediener extrahiert die OCR-Annotationen im Cloud-Editor, prüft sie pro Ordner und exportiert sie in der Datei data.json. In der PhotoRobot Cloud API gibt es keinen OCR-Endpunkt. In Kombination mit dem Werkzeug Unwrap liest sie Text auf zylindrischen Verpackungen.
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Verwandte Begriffe
- Unwrap: Werkzeug in PhotoRobot Controls, das den Text auf zylindrischen Verpackungen entzerrt (abwickelt), sodass er per OCR gelesen werden kann.
- GS1-Bildstandards: GS1-Richtlinien dazu, wie Produktbilder in Handelslieferketten aufgenommen, benannt und ausgetauscht werden.
- Bildmetadaten (EXIF, IPTC, XMP): In einer Bilddatei gespeicherte Informationen wie Kameraeinstellungen, Urheberrecht, Schlagwörter und Beschreibung.
- Planogramm: Eine Darstellung der Platzierung von Produkten in Verkaufsregalen; Planogramm-Bilder zeigen das Produkt dafür frontal.
Wo dieser Begriff auf photorobot.com vorkommt
Erwähnt auf 19 Seiten von photorobot.com:
- Optical Character Recognition (OCR) in PhotoRobot Controls (Handbuch)
Die folgende Anleitung beschreibt, wie Sie die teilautomatisierten Werkzeuge zur optischen Zeichenerkennung (OCR) in der Software PhotoRobot Controls App verwenden. - Lösungen für die Produktfotografie von Lebensmitteln und OCR (Blog)
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4 Module Spezialisierungspfade (5, themenbasiert – aufbauend auf einem Grundlagenzertifikat) OCR-Spezialist. - Erste Schritte – ein PhotoRobot Benutzerhandbuch (Handbuch)
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OCR: Google Vision API APIs: REST API für Kundensysteme Webhooks: optional für Ereignisbenachrichtigungen Data Flow (Conceptual). - PhotoRobot Security Measures Summary (Trust Center)
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